6月16日，“人工智能（885728）+制造”暨数智化转型——2026“一起益企”企业服务月专题沙龙在南京成功举办。活动由南京市工业和信息化发展促进中心、江宁区工业和信息化局共同主办，汇聚政产学研企多方代表，围绕人工智能（885728）赋能制造业落地实施路径展开深入探讨。作为国内领先的AI服务商，江苏润和软件（300339）股份有限公司(以下简称“润和软件（300339）”)受邀出席，分享面向汽车供应链场景打造的AI供应链智能控制塔项目(以下简称“项目”)，展现AI技术在驱动智能制造数智化转型中的落地实践。
大会现场
润和软件（300339）AI研发总工朱凯发表《数智链动，AI重塑供应链决策中枢》主题演讲。他指出，传统供应链管理系统多聚焦于自动化、流程化与规则执行，面对需求波动、供应异动等复杂场景时，往往难以实现动态响应。润和软件（300339）该项目从设立之初便采用AI原生架构设计理念，围绕“AI智能决策”进行系统构建，而非在原有系统上简单叠加AI功能。项目以“工业互联网（885783）平台+AI智能决策引擎+数据协同平台”为技术架构，融合多源数据，构建AI Agent协同框架、动态推理引擎、供应链知识体系及智能仿真推演等核心能力，推动智能制造领域从传统“规则执行”向“AI推理驱动”的能力升级。
润和软件AI研发总工朱凯发表演讲
全链路数据协同，让供应链“看得见、管得住”
项目围绕汽车产业链供应链场景，打通了ERP、仓储管理系统(WMS)、物流、订单、供应商协同等核心系统，并高效整合外部物流与异常事件信息，构建起统一、高效的供应链数据协同平台。项目系统不仅能够处理结构化业务数据，还可接收未入库信息、邮件、预测变化、异常通知等新增业务信息，并参与动态分析与推理，能够自动结合库存、订单、在途物流等数据，动态推演未来供应风险，自动识别断供风险时间点并生成应对建议，实现供应链全链路实时协同与风险可视化。
AI动态推理与智能预警，变“被动响应”为“主动决策”
项目重点引入AI动态推理与智能预警能力，可实现动态规划分析维度、自动生成分析路径、多轮智能交互分析、风险动态重算及供应链Simulation仿真等功能。AI供应链智能分析系统原型能够针对需求波动、供应异动、物流延误等典型场景，实现全链路动态推演与实时风险预警。
多维度成效显著，探索AI原生智能供应链新路径
目前，项目已取得一系列可量化成效：
全链路数字化协同
实现订单、库存、物流、供应商等多源数据的统一接入与协同分析，提升供应链透明化与协同运营能力。
AI动态推理与风险预警
实现异常自动识别、风险自动判断、影响自动推演、对策自动生成等功能，助力汽车供应链行业从“规则执行系统”向“AI智能决策系统”演进。
快速迭代开发模式
采用AI辅助开发与多Agent协同开发模式，整体开发效率显著提升，系统迭代周期（883436）由传统月级缩短至周级。
探索AI原生路径
推动传统智能制造从自动化、信息化、数字化，进一步向AI化、智能决策、自主协同演进，形成“AI原生智能供应链”建设新路径。
