汉嘉数智子公司伏泰科技发布数元工厂,为AI落地筑牢知识底座

2026-06-24 13:05:09
分享
AIME

问财摘要

1、汉嘉数智子公司伏泰科技发布数元工厂,通过本体论方法论,将数据治理重心从“管理数据存储”转向“管理业务语义”,构建企业知识底座,解决企业在智能化转型中的难题。 2、数元工厂实现三大突破:统一语义让大模型直接识别业务实体与关联逻辑,内置本体业务规则与约束条件,对象级质量与权限管控。 3、汉嘉数智正以“大数据+人工智能”双轮驱动,完成从传统工程设计企业向智慧城市综合服务商的战略跃迁。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的
海量数据--
汉嘉数智--
人工智能--

近日,汉嘉数智(300746)(300746.SZ)子公司伏泰科技正式发布数元工厂(VORT DataMeta Foundry),以本体论为核心方法论,将数据治理重心从“管理数据存储”转向“管理业务语义”,为AI落地构建专属数据底座。

当前,无数企业在智能化转型中卡在了同一道关口:业务系统沉淀了海量数据(603138),AI却看不懂业务逻辑、理不清数据关联、输出结果脱离实际。问题的根源不在于大模型能力不足,而在于传统数据治理天生适配不了AI的需求——只做字段规范和技术标准的治理,无法把零散数据转化为机器能理解的业务知识。

伏泰科技推出的数元工厂跳出传统字段治理的固化思维,通过对真实业务世界进行数字化映射与建模,构建人机共通的企业知识底座。其“数元治理十步法”涵盖从业务盘点、本体建模、语义映射到知识图谱构建、对象治理与AI运营的全链路。不同于仅标注字段的传统数据字典,本体模型是企业业务的完整数字化抽象,统一定义业务实体、属性特征、关联关系、约束规则与动态运行机制,让业务、IT、AI共用一套标准语言。治理完成的标准化知识底座,可直接支撑智能问答、数字员工、预测预警等AI应用。

在能力层面,数元工厂实现三大突破:统一语义让大模型直接识别业务实体与关联逻辑,不用反复人工做数据转换;内置本体业务规则与约束条件,AI可完成复杂跨域推理,实现风险预警、经营测算、路径优化等深度智能分析;对象级质量与权限管控,确保AI输出结果全程可追溯、可验证。

作为伏泰科技的母公司,汉嘉数智(300746)正以“大数据+人工智能(885728)”双轮驱动,完成从传统工程设计企业向智慧城市综合服务商的战略跃迁。展望未来,随着“十五五”规划,城市治理智能化赛道将迎来更广阔的市场空间。汉嘉数智(300746)依托伏泰科技在城市治理数字化与机器人领域的技术积累,有望在城市治理与企业数智化两大赛道中持续释放协同效应,巩固差异化竞争壁垒,为股东创造更大价值。

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME
举报举报
反馈反馈