近日，工业和信息化部科技司正式公示“2025年人工智能（885728）应用典型案例入选名单”。经层层严格评审，君逸数码（301172）申报的 “城市综合管廊多灾种风险综合防控智能系统实践”，凭借领先的技术创新性与显著的行业应用价值，成功入选该国家级权威榜单。成为全国范围内为数不多的城市生命线安全领域标杆案例。这是对君逸数码（301172）在“AI+智慧城市”领域技术实力与工程落地能力的国家级权威认可。
国家级遴选，硬实力突围
本次典型案例征集由工业和信息化部办公厅统一组织（工信厅办函〔2025〕476号），面向全国人工智能（885728）全产业链，涵盖技术底座、行业赋能、产品应用、支撑保障等多个方向，申报单位涵盖央企、行业龙头及顶尖科创企业。君逸数码（301172）凭借自主创新的核心技术、扎实的落地成效和显著的经济社会效益，与来自中国移动（HK0941）、国家电网、中石化、华为等单位的优秀案例同榜入选，充分彰显了公司在多灾种耦合风险智能防控赛道的领先地位。
聚焦城市“生命线”，破解行业四大痛点
城市综合管廊是保障城市运行的重要基础设施，但传统防控长期面临风险辨识不全面、监测数据割裂、防控措施被动、应急决策滞后四大难题。君逸数码（301172）创新提出 “AI赋能+机理建模+多源感知+协同防控” 核心技术路线，构建了涵盖 “致灾模拟—防控执行—预警评估—综合管控” 的全链条智能体系，以AI技术为纽带实现四大系统协同联动：
AI驱动致灾模拟系统：集成深度学习与多物理场数值模拟，对10万+组实验数据进行特征提取，精准还原泄漏、火灾、爆炸等耦合场景，模拟误差控制在8%以内，为精准防控提供高精度机理支撑。
AI优化主被动协同防控系统：采用“AI优化被动设计+AI决策主动控制”双轮驱动，遗传算法优化传感器（885946）非均匀布局降低建设成本25%，因果推断与实时数据同化技术实现秒级联动调控。
AI决策动态评估与分级预警系统：创新能量驱动风险辨识模型，成功识别23类新型风险及17条灾害链，形成295项风险要素编码清单，风险识别准确率达95%以上，误报率低于5%。
AI集成综合防控平台：基于数字孪生（885820）与多模型同台架构，打造“事前评估预警—事中主动控制—事后韧性提升”全时域闭环管控，实现多源数据融合、场景智能推演等12项核心功能。
数据见真章，效益双丰收
项目已在成都天府国际机场综合管廊、天全县地下综合管廊、蓉城管线等多个标杆工程落地应用，累计创造直接经济效益2.18亿元。具体成效包括：
降本增效：AI智能巡检替代30%人工工作量，单项目年均节约运维费用180万元；AI优化传感器（885946）布局使建设成本降低25%。
风险防控：累计规避重大事故12起，挽回经济损失超2.3亿元；管廊事故发生率下降60%，预警响应时间由3分钟压缩至45秒，整体运维效率提升40%。
产业带动：支撑2项国家标准制定，培养复合型专业人才50余名，带动高精度传感器（885946）、AI芯片等上下游协同发展。
权威认可，示范引领
本案例作为国内首个“AI+管廊”规模化应用标杆，已入选住建部综合管廊建设全国典型案例，核心技术成果荣获国家首届应急管理科技创新奖一等奖，“机理-数据-AI”融合技术路线被行业广泛借鉴。系统具备极强的可复制性，可快速延伸至地下管网（885692）、公路隧道、化工（850102）园区、油气管道、矿山巷道等受限空间，为基础设施全场景智能化安全运营提供通用解决方案。
乘势而上，共筑智慧未来
此次入选工信部典型案例，既是对君逸数码（301172）过往成绩的肯定，更是对未来发展的鞭策。公司将以此为契机，持续加大AI核心技术研发投入，深化大模型、多智能体等新技术在城市治理场景的应用，携手生态伙伴，共筑安全、高效、可持续的智慧城市新图景。
