【AIDC】病例展播| 依托虚拟患者技术的数字化全口义齿修复一例

2026-07-06 16:05:12
作者:Aidite
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Aidite AIDC全球绚彩美学病例大赛已成功举办六届,为广大口腔同仁搭建了学术交流、技艺展示的专业平台,助力口腔修复技术与美学理念持续进阶。

2025年,AIDC数字化全口义齿病例大赛全新启幕,以数字化修复为核心,汇聚临床优质病例,共探全口修复技术新高度。

本期精选2025 AIDC数字化全口义齿病例大赛优秀奖佳作,由重庆晶美医疗科技有限公司分享一例数字化全口切削吸附义齿修复病例。

患者信息

患者:郭某,男

主诉:全口牙列缺失,进行数字化修复恢复咀嚼及美观功能

多源数据结合形成虚拟患者

口内模型数据:医生从患者口内取模,形成石膏模型↓↓↓

正中颌平面数据:医生利用正中颌托盘获取患者的正中颌平面↓↓↓

面部扫描数据:面扫获取面部形态数据↓↓↓

CBCT数据:患者进行CBCT扫描,获得CBCT数据↓↓↓

数据整合与分析:将口内模型扫描数据,正中颌平面数据,面部扫描数据与 CBCT 数据融合,形成虚拟患者↓↓↓

数字化设计与制造

根据患者口内实际状况设计制作治疗义齿,该义齿将下颌前磨牙和磨牙替换为咬合板,仅保留美学区域义齿。患者在试戴过程中,评估前牙区的美观性并重塑口内咬合关系。

患者的咬合关系调整完成后,依据患者对前牙区美观的具体要求,对终义齿进行优化制作,最终完成义齿的整体制作。

· 治疗义齿的制作

技师完成患者治疗义齿的数字化排牙,为后牙咬合板预留足够空间和位置↓↓↓

在预留位置处放置咬合板,将咬合板与基托融为一体,完成治疗义齿设计↓↓↓

将治疗义齿数据配准至由CBCT数据、正中颌平面及鼻翼耳屏线构建的CBCT三维虚拟模型中,评估治疗义齿的牙列空间位置及咬合接触关系↓↓↓

将治疗义齿数据配准至由面扫数据、正中颌平面及鼻翼耳屏线构建的虚拟患者面部三维虚拟模型中,评估治疗义齿的美观性↓↓↓

多重验证确认治疗义齿的牙列空间位置、咬合关系与美观无误后,采用3D打印技术制作治疗义齿↓↓↓

患者佩戴治疗义齿,进行咬合调整↓↓↓

·终义齿的制作

患者完成口内咬合关系调整的同时,咬合板处留有患者的咬合痕迹,扫描治疗义齿,将咬合板处的咬痕作为终义齿的排牙参考,进行终义齿制作↓↓↓

根据患者对前牙美观的要求对前牙进行微调,后牙处按照咬合板的咬痕进行数字化排牙,完成终义齿的数字化设计↓↓↓

将CBCT数据与终义齿数据相结合,利用作为稳定颅底中线标志的鸡冠点,验证中线对齐时颌垂直距离的准确性↓↓↓

终义齿进行切削工艺的制作:分体切削,分别切削终义齿的基托和义齿,将二者粘接完成终义齿的制作↓↓↓

一体切削,在Aidite FOREVER YOUNG全口树脂一体盘上进行终义齿的一体切削,在基托位置上瓷确保美学效果↓↓↓

效果验证与数据化评估

患者进行终义齿的试戴并用咬合纸记录接触关系↓↓↓

终义齿试戴后唇侧面照

终义齿试戴后咬合照

患者口内佩戴义齿并验证终义齿的颌平面与鼻翼耳屏线位置↓↓↓

患者进行终义齿佩戴,确认义齿的美观与咬合↓↓↓

核心亮点总结

本病例在数字化全口义齿修复中展现出多方面创新与优势。

首先,本病例实现多源数据的深度融合与精准应用,将口内模型扫描数据、正中颌平面数据、面部扫描数据及CBCT数据等有效整合,构建出高度仿真的虚拟患者。面扫精准还原患者面部软组织轮廓,CBCT清晰呈现颌骨硬组织的解剖结构,二者为个性化义齿的形态塑造与功能实现提供精确依据;口扫数据与正中颌平面数据相结合,使技师在排牙过程中更精准地掌握患者咬合状况,从而在戴牙前于虚拟环境中完成功能与美学的双重优化,实现精准、舒适且高效的修复体验,推动修复设计从“经验依赖”向“数据驱动”转变。为后续设计提供了全面且精确的数字化基础。

其次,本病例创新性地引入治疗义齿作为过渡与参考,在治疗义齿后牙区设置咬合板,帮助患者重塑并稳定咬合关系,咬合痕迹更为终义齿的精准排牙提供直接依据,确保终义齿咬合关系的准确性与舒适性。

在设计验证环节,采用了多维度、多层次的验证方式,将义齿数据配准至CBCT三维虚拟模型与面部三维虚拟模型,从牙列空间位置、咬合接触关系到美观性进行全面评估,特别是利用CBCT数据中的鸡冠点这一稳定颅底中线标志来验证终义齿中线对齐时颌垂直距离,显著提升了设计的精准度。

数字化流程极大提升了诊疗效率与质量。多源数据的整合应用,减少了传统方法中因信息不全或误差导致的反复调整与修改,缩短了患者的治疗周期(883436)。虚拟患者模型的构建,使得医生与技师能够在术前进行更为详尽的沟通与规划,确保治疗方案的精准实施,提高了义齿的适配性与稳定性,为患者带来了更加优质的口腔修复服务。

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