7月14日，中国科学院计算所所务委员，计算所智能信息处理重点实验室主任，智能算法安全全国重点实验室副主任山世光一行到访南钢，双方就人工智能（885728）技术在钢铁（850106）领域的应用路径与智能制造转型方向展开交流。南钢党委副书记王芳参加座谈。
座谈环节，南钢分享了企业数智化转型的探索历程与实践经验；中国科学院计算技术研究所重点介绍了其在智能算法、工业视觉、垂域大模型等方面的最新研究成果。双方围绕钢铁（850106）生产中的痛点、关键技术需求，以及产学研用协同的可行路径展开了深入探讨。
中国科学院计算所所务委员，计算所智能信息处理重点实验室主任，智能算法安全全国重点实验室副主任 山世光
山世光表示，南钢将人工智能（885728）系统嵌入钢铁（850106）生产流程，从高炉“数字孪生（885820）”到“元冶”大模型赋能，为传统制造业数字化升级提供了可复制、可推广的样本经验，同时为学术界提供了高质量的研究素材与实战场景。作为中国计算机事业的摇篮，中国科学院计算所始终与国家发展同频共振，持续为国家战略需求提供关键核心技术支撑。计算所智能信息处理重点实验室长期聚焦计算机视觉、深度学习、大模型轻量化与垂域适配、智能算法安全等核心方向，并在情感计算、AI4S等交叉领域积累了深厚的研究基础与技术储备。未来，双方可在关键技术攻关、典型场景应用落地及专项课题研究等方面开展深度合作，聚焦智能算法安全、工业大模型等重点领域，构建协同创新机制，凝聚合力，共同助推钢铁（850106）行业实现高质量发展。
王芳对来宾的到来表示欢迎。她表示，中国科学院计算所作为国家人工智能（885728）战略科技力量，长期在算法创新、智能感知、大模型基础理论等前沿方向引领行业变革，拥有深厚的学术积淀与卓越的原始创新能力。近年来，南钢以“人工智能（885728）+钢铁（850106）”为核心驱动力，持续迭代元冶 钢铁（850106）大模型集群架构，系统构建覆盖钢铁（850106）全流程的智能体矩阵。目前，已孵化涵盖视觉检测、工艺优化、质量预测等关键环节的200余个高价值AI模型。未来，期待中国科学院计算所的前沿科研力量深度融入南钢智造体系，强化课题研究，在智能算法安全、多模态大模型垂域化部署、数据资产价值挖掘等重点方向协同攻关，共同构建产学研深度融合的新范式，加速AI技术在钢铁（850106）全链条中的规模化应用。
