央广网北京7月19日消息(记者齐智颖)WAIC2026于7月17日在上海拉开帷幕，全功能GPU企业摩尔线程（688795）(688795.SH)以“词元时代万物智能”为主题，携“云-边-端”全场景智算产品矩阵与前沿解决方案亮相，首次开启上海世博展览馆与张江科学会堂双展区联动，并于7月18日举办高规格主题论坛，系统呈现从算力基础设施到智能应用落地的全栈能力与产业实践。
随着AI浪潮将“词元(Token)”从技术概念推向千行百业，一个以词元为核心的智能时代正加速到来。万物智能已处于爆发前夜，算力成为决定这一进程速度与深度的基石。
面对词元需求的指数级跃升，摩尔线程（688795）创始人、董事长兼CEO张建中提出建设三大“AI工厂”——模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂，旨在以全场景智算能力，加速千行百业智能化升级。
在本届WAIC上，摩尔线程（688795）以三大“AI工厂”为核心主线，全景展出打通大模型“训、推、用”闭环的硬核亮点与产品矩阵。
走进“模型训练工厂”，见证万卡级集群与“国芯训国模”硬核实力
展区现场深度解密支撑万卡万亿参数大模型训练的“夸娥”底座，实景呈现大规模GPU智算集群的高效运营状态。
依托这一底座，摩尔线程（688795）现场首秀了多项标杆级“国芯训国模”成果，包括完成了从零起步完整训练的MoE-236B基础模型，以及全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练，充分验证了国产芯片在超大规模、超长连续稳定训练上的全链路闭环能力。
探秘“词元生产工厂”，体验极致吞吐与大模型极致推理部署
摩尔线程（688795）集中展示了基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000打造的高性能推理方案。
现场不仅有针对GLM、DeepSeek等主流大模型的极速推理展示，更推出了PD(Prefill-Decode)异构分离方案，通过将高算力需求的Prefill计算池(MTT S5000)与高带宽的Decode生成池(国际主流GPU)异构分离、分池部署，独家支持KV Cache FP8与1M超长上下文。
解码“智能体生产工厂”，直击全栈具身智能仿真与端侧AI生产力
摩尔线程（688795）依托通用全功能GPU算力，推动“智能体生产工厂”全面运转。在现场展示了全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda及面向工业场景的MT Lambda for Factory解决方案。
此外，集成家庭AI中枢的MTT AICUBE与“为智能体而生”的AIBOOK算力本也开放了现场Live体验，其凭借端云协同和内存等效扩容技术，让端侧无需升级硬件即可流畅运行80B超大MoE模型与智能体协作。
