据衔远科技消息，在WAIC 2026世界人工智能（885728）大会上，衔远科技CTO张开颜首次系统提出企业智能的“产业经验飞轮”方法论，并发布第一代元智能体模型Frontis-MA1（35B，全栈开源）及企业级AI原生组织系统Leadeep AI领衔者。Frontis-MA1在机器学习工程基准MLE-Bench上与GPT-5.5并列第一，参数量仅为其不到百分之一。
张开颜在报告中指出，大模型能力持续增强，但企业能力并未同步增长。Gartner预测，超过40%的Agentic AI项目将在2027年底前被取消，败因并非模型不够强，而是价值闭环没有建立。他援引衔远科技创始人周伯文提出的“通专融合”、图灵奖得主Richard Sutton关于“智能体能力来自与环境交互的经验”的论断，以及微软（MSFT）CEO纳德拉“每个组织都要拥有自己的学习闭环”的观点，提出“企业的护城河 = 私有化评估 + 可持续进化”。
为此，衔远提出“产业经验飞轮”，分五步运转：智能体在真实企业环境中工作、以企业私有标尺做私有化评测、将工作经验沉淀为技能和记忆等资产、新资产通过评测门控实现“受控进化”、回到执行环节变得更强。飞轮两侧，模型底座可更换而资产不动，企业上下文图谱全程不出企业边界。围绕该飞轮，报告给出“量、控、驱、装”四步工程路径。
在“量”的层面，衔远发布两把评测标尺。EnterpriseClawBench（企业刻度）包含852个可复跑的企业真实工作任务，任何企业均可自建私有评测。在32组智能体框架与前沿模型组合实测中，最强组合得分仅0.663，平均0.486。NatureBench（科学刻度）由5500篇《Nature》系列论文自动构建出90个容器化高价值任务，覆盖6大科学领域，最强智能体仅有17.8%的任务能超越论文SOTA。
在“控”的层面，标尺量出三个反直觉事实：其一，最强模型组合得分也仅0.663，“模型够强就行”不成立；其二，同一模型仅更换执行框架，得分即从0.62–0.64跌至0.458，框架与模型同等重要；其三，注入劣质经验后，智能体得分从0.756跌至0.555，“给Agent加记忆就会自我进化”不成立。张开颜表示，经验污染是必然，受控进化是解。
在“驱”的层面，衔远发布第一代元智能体模型Frontis-MA1。该模型总参数35B，不直接做业务，专门优化做业务的AI。在OpenAI发布的MLE-Bench基准上，Frontis-MA1常规模式得分57.6，叠加Async异步树搜索后达68.2分，与GPT-5.5并列第一。其数据、代码、框架、权重将于近期全部开源。
在“装”的层面，企业智能平台衔远大观提供ME（人的组织代理）、WE（角色化专家智能体组成的“硅基组织”）、MA（组织级学习与控制系统）三层能力，Frontis-MA1部署于MA层。Leadeep AI领衔者则走软硬一体路线，硬件实现无感采集和私有化部署，软件将决策与执行连接起来，推动企业构建专属模型。
目前衔远已服务上千家企业，平台累计创造价值超数亿元。在大宗供应链领域，智能运价预测T+14趋势准确率超70%，多式联运重规划从“天级”降到“分钟级”，成本优化预计8%–15%；在建筑施工领域，AI计划告警覆盖400余个项目，进度识别准确率超97%，联合训练的施工计划大模型为国内首个经专家评审国际领先的同类模型。张开颜表示，即便明天更换底座，企业的基因、记忆与流程都还在，那才是真正的护城河。
原文：衔远发布元智能体模型 Frontis-MA1，加速“产业经验飞轮”丨WAIC 2026（来源：衔远科技）
