上证报中国证券网讯（记者 杨烨）实时大屏画面中，一只四足机器人正沿着工厂通道稳步前行，仪表盘数据、红外热成像和气体浓度读数不断刷新。而站在大屏旁的工作人员，手里只有一部普通的智能手机。他轻轻滑动屏幕，远在280多公里外宁波具身智能产业基地的那只机器人便立即转向，靠近一台设备仔细查看，整个过程几乎感觉不到延迟，引来围观观众阵阵赞叹。
这是记者日前参加2026世界人工智能（885728）大会（WAIC）暨人工智能（885728）全球治理高级别会议时，在当虹科技（688039）展台看到的一幕。
“这是机器人正在自主巡检我们自己的产线，现在我在远程接管它。”工作人员对现场参观嘉宾介绍，这只来自华翔启源的四足机器人，日常会定时沿着既定路线巡检机器人整机产线、关键零部件工厂和测试中心，实时回传画面和设备状态。只有在需要精细排查或遇到异常时，远端的控制员才会通过手机接管操作。记者在现场尝试点击控制界面，机器人几无延迟地做出响应，移动、转向、调整视角一气呵成，就像在玩一场“实景游戏（881275）”。
在展台前，当虹科技（688039）首席技术官、机器人业务线负责人吴奕刚在接受上海证券报记者采访时表示，在高温车间、危化区域、地下空间等高危环境，完全依赖人或者完全依赖机器都不现实，而自主巡检与人工无缝切换，能最大程度兼顾安全与效率，“机器执行+人类决策”的协同模式，目前看来是最务实的选择。
看似简单的“隔空指挥”，背后却是一整套技术链的打通。记者注意到，即使在人流密集、无线信号复杂的会场，大屏上的第一视角画面始终稳定流畅，控制指令也从未出现卡顿。吴奕刚向记者透露，BlackEye Vision平台融合了视频、音频、雷达点云、文本和信令等多模态数据，让机器人不仅能“看见”，更能“理解”物理环境中的动作、事件和空间关系。同时，平台采用自研帧级编码技术和动态码率调节，能够在弱光、逆光甚至烟雾遮挡下依然稳定传输，端到端延时低至80毫秒以内。“这意味着，哪怕相隔几百公里，操作员的每一个指令都能实时作用在机器人身上，真正做到从‘看见现场’到‘介入现场’。”
记者了解到，这项技术并非停留在概念演示阶段。在浙江衢州一家大型机械制造厂，搭载BlackEye Vision的四足机器人已经“上岗”数月，负责高温车间和危化品存储区的定时巡检。过去，工人每天要徒步数小时检查200多个点位，劳动强度大且面临安全风险。如今，机器人每小时自动巡检一次，红外热成像和气体传感器（885946）数据实时回传，一旦发现异常温升或人员违规停留，系统立即告警，由远程值班人员接管处理。展会现场工作人员告诉记者，这套系统让高风险区域的巡检效率提升了近一倍，人工干预次数也显著降低。
在采访最后，吴奕刚表示，基于BlackEye 2.0多模态空间大模型，当虹科技（688039）已与多家机器人本体厂商合作，在工业巡检、安防（885423）巡逻、文娱直播和教育等领域实现商业化落地。随着真实场景数据的不断积累，机器人在人机协同中会越来越“聪明”，逐步提升自主决策能力。
