在2026世界人工智能（885728）大会（WAIC）上，天娱数科（002354）通过“思想碰撞”与“产品首秀”两种方式，积极参与了这场全球AI盛会。
数据“炼化”能力成竞争关键
大会期间，天娱数科（002354）首席数据官吴邦毅受邀出席“数据要素（886041）×行业智能体”分论坛圆桌对话。他指出：“当基础模型能力逐渐趋同，未来数据平台的护城河，不在‘储量’，而在‘炼化’能力。数据的‘可解释性’和‘可操作性’才是核心竞争力。”
吴邦毅强调，AI时代需首先解决“机器能否理解”数据的问题。这要求企业一方面围绕真实业务对象统一数据定义；另一方面通过数据血缘、质量评价等体系，保证数据来源可追溯、质量可验证、使用可管理。
他以仿真数据为例指出，“生成数据”不等于“数据产品”，必须与真实业务任务结合、映射、验证和校准。真正的数据产品，应具备持续进入业务、持续获得反馈、持续优化的能力。
任务过程数据驱动AI进化
此外，吴邦毅着重提出了“任务过程数据”的价值。他认为，智能体运行中的任务目标、执行动作、成败记录等过程日志，应被重新定义为高价值数据，用于持续优化模型，让每一次任务执行同时创造业务结果和生产新数据。
芯明首秀系列3D视觉模组
天娱数科（002354）参股公司芯明携全系列3D视觉AI模组首次公开亮相，并现场演示了基于自研空间智能芯片成功运行YOLO26的姿态估计（Pose）和实例分割（Seg）两大核心功能，以及融合深度感知与AI识别技术的3D虚拟安全区应用方案。
此次展出的系列模组覆盖近、中、远多场景需求，其核心竞争力来自内置的自研空间智能芯片。该芯片将深度计算、AI推理等能力集成于端侧，实现“感-知-用”一体化。现场展示的“ 3D虚拟安全区”方案，能精准识别进入立体空间框内的物体并实现选择性报警，对比传统光栅或2D方案，在成本、安装便捷性和检测精度上优势明显。
本届WAIC大会，天娱数科（002354）既展示了参股公司在3D视觉AI领域的技术成果，也输出了在数据建设方面的行业观点，为AI与产业融合提供了来自一线的实践思考。
