近日，网宿科技（300017）与深度动力联合发布“绿电→电网→芯片→算力→Token”全链路效率优化解决方案。该方案以网宿科技（300017）边缘AI网关和深度动力AI自适应电力与算力协同调度系统为核心，打通从绿色电力（885936）供给到Token产出的关键环节，持续提升每瓦Token生产力，让每一度绿电产出更多Token。
在AI大模型应用加速爆发的当下，行业对算力的核心需求，正在从硬件资源扩张转向海量、稳定的高质量Token产出。随着AI进一步走向智能体，Token消耗还将持续增长，构建更经济、更绿色、更高效的Token生产体系，正成为AI基础设施演进的新课题——这正是双方推出这一方案的出发点。
为什么需要Token全链路效率优化？
Token成本并不由单一环节决定，而是贯穿“绿电→电网→芯片→算力→Token”整条链路。绿电有波动，电网有约束，芯片负载有峰谷，需求分布也在变化。随着单点优化空间不断收窄，影响效率的关键，越来越多出现在环节之间：无论是绿电出力与芯片负载错配、电网调度与算力编排不同步，还是需求与产能分布不匹配，最终都会反映到Token成本和交付效率上。
这也是双方合作的意义所在：一端连接需求，一端协同供给，首次把绿电、算力和Token交付放在同一套协同框架下优化。对行业来说，这不仅突破了传统算力的供给边界，也代表着一种更接近AGI时代的创新模式。
从需求侧到供给侧，打通协同闭环
在合作分工上，网宿科技（300017）主要面向需求侧，依托覆盖全球的3000+边缘节点，以边缘AI网关作为统一调度中枢，负责面向客户的统一接入、资源调度、能力整合与服务交付；深度动力则聚焦绿色能源（850101）供给、能源（850101）调度与底层算力资源整合，提供稳定、高效的供给侧支撑。
两套系统打通后，需求侧和供给侧形成双向联动。
需求侧的实时负载变化，可以更早传递到供给侧，帮助提前感知未来算力需求；供给侧的绿电出力、电价变化和电网状态，也能够反向进入请求路由与任务编排过程。对于可迁移、可延迟的任务，可以在更合适的时间窗口、更合适的资源节点上完成执行，进一步优化Token成本和交付效率。
在此基础上，双方将进一步贯通“统一接入、统一管控、统一计量、统一结算”，形成可复制、可规模化的联合解决方案。
首个落地场景
绿电直连MW级Token工厂
按照规划，该方案将率先应用于绿电直连的MW级Token工厂。绿电直连提供绿色能源（850101）底座，网宿科技（300017）与深度动力构建的双引擎协同体系，打通从需求接入、请求路由到电力与算力调度的关键环节，前者解决“电从哪里来”，后者解决“电如何更高效地变成Token”。
通过中长期、现货、需求响应、辅助服务等多市场协同，绿电价值得到更充分释放，Token生产也能够在成本、稳定性和交付效率之间取得更优平衡。
从成本、效率到交付
打造AGI基础设施底座
从预期效果来看，方案落地后将作用于模型客户、智算资产方和能源（850101）系统多个层面。面向大模型客户与AI Agent，推理成本预计可降低30%-50%，模型接入周期（883436）缩短至天级；面向智算资产方，GPU利用率可提升至70%+，成熟期有望达到85%+；面向能源（850101）系统，绿电消纳率有望达到80%以上，PUE低至1.2以下，综合用电成本进一步下降。
AI时代的竞争，归根到底是Token成本与交付效率的竞争，背后考验的是全链路优化协同能力。未来，网宿科技（300017）与深度动力将持续推进相关能力落地，让每一份算力投入都精准转化为业务产出。
