近日，工业和信息化部通过2025年人工智能（885728）产业及赋能新型工业化（886057）创新任务揭榜挂帅入围名单，开普云（688228）信息科技股份有限公司牵头申报的“开普云（688228）复杂推理大模型”项目顺利入围。项目由开普云（688228）CTO杨春宇博士担任揭榜负责人，联合中国科学院深圳先进技术研究院共同开展关键技术攻关。
此次入围项目聚焦复杂推理大模型关键技术研发，由开普云（688228）牵头、中国科学院深圳先进技术研究院共同参与实施，将围绕复杂推理能力、国产算力适配、软硬件协同等方向开展关键技术攻关，推动复杂推理大模型在科研分析、产业研究、政务研判等场景中的应用。
当前，大模型正在从知识问答迈向复杂推理阶段。
相比传统生成式AI，复杂推理模型不仅需要理解知识，更需要具备多步推理、证据检索、逻辑验证、自我修正等能力，能够完成科研分析、产业研究、政务研判等长链条、高复杂度任务。这也是当前国际大模型发展的重要方向之一。
本次入围项目围绕复杂推理关键能力建设，拟研发"复杂推理大模型及其软硬协同系统"，重点突破：
1
多级推理验证机制
2
在线轨迹修复
3
推理引擎与低精度量化优化
4
国产异构算力软硬协同调度
5
多智能体协同推理框架
项目将形成覆盖模型训练、推理部署、算力调度、运行管理的全栈技术体系，重点服务科研分析、产业链研究、政务研判、生命科学等高价值复杂推理场景。
复杂推理不仅考验模型能力，也对算力系统提出更高要求。
围绕这一方向，开普云（688228）近年来持续开展大模型推理优化技术研发，在低精度量化、推测解码、KV Cache分级管理、Prefill/Decode分离、任务感知调度等方面形成了一系列工程化能力，并完成多种国产算力平台适配，构建了面向国产智能算力的大模型推理技术体系。
本次项目将进一步围绕复杂推理场景，构建国产GPU/NPU与通用GPU协同调度架构，实现多精度推理、异构资源调度以及软硬件协同优化，在保证推理准确率的同时，大幅提升推理吞吐能力和资源利用效率。
按照项目规划，到2027年，系统将在复杂推理场景下实现同等算力条件下推理吞吐能力提升2倍以上，并进一步降低推理时延，形成可复制、可推广的复杂推理基础设施解决方案。
近年来，开普云（688228）持续布局人工智能（885728）核心技术，在智能算力、大模型推理、智能体、内容安全等方向形成完整产品体系。
公司牵头承担广东省重点领域研发计划"新一代人工智能（885728）"重大专项，自主研发的大模型推理优化方案入选中国信息通信研究院2025年度"开源+人工智能（885728）"典型案例，在低精度推理、分级缓存、自动算子生成等方向形成了具有自主知识产权的工程能力，并已在多个行业实现应用。
此次入围工信部人工智能（885728）赋能新型工业化（886057）创新任务揭榜挂帅，是开普云（688228）在国家人工智能（885728）重点方向上的又一次重要实践。
未来，开普云（688228）将继续坚持自主创新，围绕人工智能（885728）关键核心技术，加强与科研院所、产业伙伴协同创新，持续提升复杂推理、大模型推理优化、智能体等核心能力，推动人工智能（885728）技术与产业场景深度融合，为人工智能（885728）赋能新型工业化（886057）和数字经济（885976）高质量发展贡献更多创新成果。
