7月17-19日，2026年广东省医学会医学信息学学术会议暨第二届“南方数智医疗健康大会”在广州召开。本次大会以“数智赋能、慧联未来、共创健康新生态”为主题，聚焦医疗健康信息化、健康医疗大数据研究应用、医学人工智能（885728）创新实践等重点领域，吸引来自全国各地的医疗卫生信息化、数智医疗健康领域的专业人员、医护人员及科研教学工作者齐聚一堂，开展深入交流与研讨。
卫宁健康（300253）此次携八大AI新品重磅亮相，涵盖AI重症、AI质控、AI费用管理、AI CDSS、医案智图、WiNTALK、WiNBOT及WiNEX Copilot，深度诠释了卫宁健康（300253）如何将AI能力从单点试验推向业务内化，全景呈现其在平台协同与规模化落地进程中的坚实步伐与系统化思考。
在大会主论坛上，卫宁健康（300253）AI医疗事业部智能重症中心副总经理许晓林发表了题为《智驱未来，向新而行——AI内生，让软件参与医疗》的专题演讲。
内生增强，智能随行：让软件参与医疗
当前，医疗AI正迈入规模化落地的新阶段，行业焦点已从“模型能否回答问题”转向“智能体能否进入工作流、调用数据与工具、协同完成任务并形成业务闭环”。回答问题仅是起点，进入流程、完成任务、实现闭环，才是医疗AI兑现真实价值的核心分水岭。
过去，医生需在不同系统间切换、逐项录入操作，AI仅是业务之外的“外挂”；未来，人将与数字分身、Agent协同，医生从“亲手操作软件”转向“提出目标、判断结果、指挥智能体工作”。不变的是，医疗判断和最终控制权始终属于人。AI的作用不是替医生作决定，而是帮助医生获取信息、理解上下文、执行任务、持续跟踪。这种“内生增强，智能随行”的新形态，意味着AI不再独立于业务之外，而是内化于医疗软件的每一个操作节点，成为一种默认能力，让软件真正参与医疗。
智能体进入医疗工作流，仅接入大模型远远不够，需要一套完整的运行底座。面向这一趋势，卫宁健康（300253）正推动AI能力进一步深度内生于WiNEX一体化数字基座，将医院（884301）的资源、数据与知识转化为智能体可识别、可调用的能力，并完善身份权限、上下文记忆、任务编排、多智能体协作、工具调用及全过程审计追踪机制。
通过持续推进WiNEX Agent化，卫宁健康（300253）致力于构建一套可调用、可协同、可追溯、可持续进化的医疗AI工程化落地体系。AI不再作为外挂工具存在，而是成为医疗信息系统原生能力的一部分，为技术团队、临床医护人员及生态伙伴敏捷构建智能应用提供稳定、可信的运行基座。
从通用底座到专科进化：锐治大模型的诞生
有了底座能力的支撑，医疗AI才有了深度融入工作流的根基。而要让AI在特定临床场景中真正发挥价值，还需要解决专业深度的问题——专科化，由此成为医疗AI走向深度应用的必然路径。卫宁健康（300253）近期推出的“锐治”重症专科 模型，正是这一理念的落地实践。该模型以自研医疗垂直大模型WiNGPT为基座，通过重症场景的微调训练与优化，能够对危急病情、异常指标及治疗路径实现快速感知与综合研判。
当专科模型进入真实临床工作流，它所承载的便不再只是问答能力，而是一套可被调用的智能任务执行能力。这背后需要一个更根本的协作范式来支撑，即TPM三方参与者模型。其中，MY Agent（服务智能体） 自上而下承接院内既定标准与规则，将高频重复的事务性工作串联为标准化操作链路。“锐治”正是MY Agent在重症场景的具体落地，它承接临床路径与质控标准，将风险预警、病情评估、目标管理、质控追踪等环节转化为可执行的智能任务链路，为科室构建起规范、高效的运转骨架，与人的专业判断形成互补，共同织就更具韧性的智能协作网络。
在这一体系支撑下，重症场景中的AI应用正在从能力构建走向实际临床落地，具体体现在以下四个维度的变化中。
自然交互：从“边看边记”到“边说边完成”
在ICU床旁查房场景中，语音不再是简单的交流工具，而成为新的工作流入口。医护人员的语音指令结合设备数据，系统能自动理解意图，完成文书记录，将医护人员从繁琐的记录工作中解放出来。
流程主动：从“人驱动流程”到“AI驱动流程”
在患者监护和 险管理场景中，重症智能体可持续汇聚生命体征、检验、病历及设备数据，主动识别风险、完成智能评估，并通过多终端向医护人员推送关键提示。
以脓毒症诊疗为例，AI能够围绕风险识别、SOFA评估、集束化治疗启动、医嘱执行和关键时间节点进行持续追踪，对尚未完成的诊疗项目主动提醒，协助形成诊疗与质控闭环。医疗判断与最终决策始终由医护人员完成，AI则承担持续汇聚、评估、提醒和追踪等工作。
认知共生：从“人整理知识”到“系统构建认知”
针对重症患者数据多、来源分散、变化速度快等难题，系统还可基于重症临床思维，将监护、检验、病历和护理等多模态数据重新分析、组织和呈现，形成一页式病情全貌，帮助医生快速识别高危风险、观察指标变化趋势，减少人工检索和信息拼接带来的认知负担。
智能协同：从“人与人协同”到“人与Agent协同”
通过构建科室级的AI算力基座WiNBOT，AI不仅融入临床业务，也融入非诊疗的日常办公流程。它既理解临床业务场景，也服务医生的个人办公需要，使智能协同成为常态。
通过上述实践，AI正从过去作为外挂工具提供单次建议，逐步内化为医疗软件本身的原生能力。它不再是一个需要被主动调用的辅助功能，而是在后台持续感知数据、主动分析病情、协同执行任务并自动闭环跟踪。这种内生化的AI，使得“让软件参与医疗”从理念变成了现实。软件本身开始具备理解、协同和参与的能力，它不再是静态的记录工具，而是贯穿重症患者全周期（883436）、融入医护日常工作的默认能力。
此次集中亮相的八大AI产品，不仅覆盖重症、质控、费用管理、临床决策支持等核心医疗业务场景，亦囊括自然语言交互、医生智能工作站及智能体调度平台等新型入口与基础支撑，充分体现了卫宁健康（300253）从底层模型、平台能力到终端应用的全链路体系化布局。
面向未来，卫宁健康（300253）将继续推动AI深度融入系统、流程与医护日常工作中，在始终确保医疗判断与最终决策由医护人员主导的前提下，让智能能力更加自然、无感地辅助临床，驱动医疗软件从“记录与支撑业务”向“理解、协同并参与业务”持续跃迁。同时，卫宁健康（300253）也将携手医疗机构、临床专家及产业生态伙伴，共同构建更加完整、安全、可信且可持续进化的医疗AI生态，让AI真正参与医疗，让医疗更智慧、更安全、更富人文温度。
