从Chatbot到AI Agent，人工智能（885728）正加速迈向能够自主理解、规划、执行任务的新阶段。随着智能体逐步走进企业核心业务，一个新的产业命题也随之浮现：当AI开始成为数据的主要使用者，数据基础设施将如何演进？
7月18日下午，2026世界人工智能（885728）大会（WAIC 2026）期间，星环科技（688031）举办「认知涌现·数据新生」人工智能（885728）主题论坛。来自产业、科研、制造、政务、医疗等领域的专家学者和行业代表齐聚一堂，围绕GPU原生认知数据库、AI基础设施重构及行业实践展开深入探讨，共同探索AI Agent时代数据底座的发展方向。
论坛由星环科技（688031）主办，世界人工智能（885728）大会组委会办公室指导，上海市工业互联网（885783）协会、上海市高新技术企业协会、上海漕河泾新兴技术开发区企业协会、上海市浦东新区电子商务行业协会、上海市张江高科（600895）技园区科技企业协会、上海移动互联网产业促进中心、上海市徐汇区企业联合会、上海星环大数据产业技术发展促进中心、南京大学上海校友会、上海哈尔滨工业大学校友会提供支持。星环科技（688031）创始人、CEO孙元浩，曙光智算总裁何牧君，艾普工华董事长黄刚，数字西安集团首席技术官刘文涛，中国中化数据运营中心首席架构师张勇，上海市第一人民医院（884301）数智发展处处长傅春瑜，星环科技（688031）技术VP杨一帆，IDC中国研究总监卢言霞等嘉宾，分别从技术创新、产业实践和行业趋势等不同视角，分享了AI时代数据基础设施发展的最新思考。
论坛期间，曙光智算×星环科技（688031）联合发布仪式与TIMC×星环科技（688031）战略合作签约仪式同步举行，一场聚焦国产算力与数据库协同创新，一场着眼国际市场合作拓展，不仅进一步完善了星环科技（688031）AI基础设施生态布局，也展现了GPU原生认知数据库持续走向产业化、国际化的新进展。
AI Agent时代
数据基础设施迎来重构
过去几年，大模型推动人工智能（885728）快速发展，而随着AI从"回答问题"走向"完成任务"，数据基础设施也迎来了新的发展命题。
论坛现场，星环科技（688031）创始人、CEO孙元浩以《GPU-Native,Cognition（CGTX）-Driven: The New Era of AI Database is Here》为题发表主旨演讲，首次完整阐释了GPU原生认知数据库（Cognitive Database）的技术体系，并围绕AI Agent时代数据基础设施演进分享了最新思考。
他表示，当AI Agent逐渐成为企业新的生产力，数据库承担的职责正在发生根本变化。未来的数据基础设施，不再只是存储和管理数据，而需要进一步承担知识组织、长期记忆、多模态处理以及实时推理等能力，成为支撑智能体持续学习和持续进化的认知底座。
围绕这一方向，星环科技（688031）打造了以GPU原生认知数据库为核心的新一代AI基础设施产品体系，通过融合结构化与非结构化数据管理、知识管理、记忆管理以及智能体开发运营等能力，进一步构建覆盖数据、知识到智能体的一体化平台，为企业AI应用提供更加完整的基础设施支撑。
认知数据库预览版本的发布回答了"AI Agent时代需要怎样的数据基础设施"，两场发布仪式，则进一步展示了这一技术体系正在加速走向产业实践。
在曙光智算×星环科技（688031）联合发布仪式上，曙光智算总裁何牧君与星环科技（688031）CEO孙元浩共同发布基于“曙光8000”万卡超集群的新一代认知数据库解决方案。双方将国产GPU算力与GPU原生数据库深度融合，为企业构建自主可控、高性能AI基础设施提供新的技术路径，也进一步验证了认知数据库在国产算力平台上的应用能力。
随后，TIMC Chairman Fikret KAYA与星环科技（688031）CEO孙元浩共同签署GPU数据库战略合作协议。双方将在GPU数据库产品研发、国际市场拓展等方面开展深入合作，推动国产数据库技术走向更广阔的国际市场。
作为国家超算互联网（SCNet）运营方，曙光智算近年来持续推进算力基础设施升级。曙光智算总裁何牧君在主题分享中表示，随着AI for Science快速发展，算力服务正逐步从传统资源供给，演进为支撑科研创新和产业应用的智能引擎。未来，算力、数据与AI应用将进一步深度融合，为企业提供更加开放、高效、普惠的智能计算能力，加速AI创新成果落地。
当认知数据库走进真实业务
一项技术是否具有生命力，最终要回到真实业务场景中接受检验。
论坛现场，来自制造、政务、央企、医疗等行业的实践分享，从不同角度印证了一个共同趋势：随着AI Agent不断走向业务一线，企业需要的不再只是更大的模型，而是能够理解业务、组织知识、连接数据并支撑智能体持续运行的新一代数据基础设施。
制造业：让数据沉淀为知识，让知识成为生产力
制造业是AI落地最复杂的场景之一。设备、工艺、流程、质量、供应链……海量数据（603138）每天都在产生，但真正决定企业竞争力的，往往不是数据本身，而是隐藏在数据背后的行业知识和老师傅多年积累的经验。
艾普工华董事长黄刚分享了GPU数据库在工业智能中的实践探索。他表示，传统制造业长期解决的是"数据有没有"的问题，而AI时代更需要回答的是"知识能不能用"。
基于认知数据库打造的RelOS关系数据操作系统，正尝试将老师傅经验、工艺规则和业务关系沉淀为企业知识资产，并通过关系推理和持续学习，让知识能够在不同业务场景间不断复用、持续演进，为工业智能提供更加坚实的认知底座。
城市治理：AI不仅要会回答，更要会办事
如果说制造业关注知识沉淀，那么在政务场景，AI更需要真正参与业务执行。
数字西安集团首席技术官刘文涛认为，AI进入政企场景后，衡量标准已经不再是模型回答得是否流畅，而是能否真正完成业务闭环、融入业务流程、创造实际价值。
围绕这一目标，数字西安集团构建了覆盖数字员工、自主智能体及模型运营平台在内的完整AI体系，并分享了气象智能体、房屋安全诊断AI等多个实践案例。通过持续沉淀行业知识、连接业务系统，AI正从辅助工具逐渐成长为能够参与城市治理的新型生产力。
从"湖仓"到"智仓"，大型企业重新定义数据平台
对于大型央企而言，AI带来的变化，同样推动着数据平台能力不断升级。
中国中化数据运营中心首席架构师张勇分享了企业数据底座的演进思考。他表示，随着AI应用不断深入，企业正面临多模态数据融合、全域数据治理以及AI可理解数据等新的挑战。传统数据平台正在从"湖仓"迈向"智仓"，不仅管理数据，更需要管理语义、知识和业务规则。
通过建设统一的本体平台，将业务对象、业务关系和业务规则进行统一建模，数据开始从"可管理"迈向"可理解"，为企业智能体应用提供更加坚实的数据基础。
医疗行业：AI越智能，基础设施越重要
相比其他行业，医疗对于AI的准确性、安全性和可追溯性提出了更高要求。
上海市第一人民医院（884301）数智发展处处长傅春瑜分享了医院（884301）AI建设的实践。他将医院（884301）AI体系比喻为一棵苹果（AAPL）树：数据、算力和语料是土壤，大模型是树干，真正服务临床的各类智能应用则是枝叶。只有稳固的数据基础，AI才能真正服务医疗。
近年来，上海市第一人民医院（884301）持续推进数字孪生（885820）手术室、医疗机器人以及"智能体魔方"等创新实践，在统一智能体底座上建设各类医疗AI应用，并结合不同业务场景灵活配置国产与国际算力资源，不断探索AI赋能智慧医院（884301）建设的新路径。
数据平台，正在迈向认知底座
如果说行业实践展现了AI走向业务现场的不同路径，那么星环科技（688031）与IDC则从技术演进和产业趋势两个维度，共同勾勒出下一代数据基础设施的发展方向。
星环科技（688031）技术VP杨一帆在分享中提出，AI的发展正在经历新的阶段性变化。从早期依赖人工完成数据分析，到大模型能够辅助理解任务，再到今天AI Agent开始自主规划、调用工具、持续学习，智能体对数据基础设施的要求已经发生了根本改变。
未来的数据平台，不仅需要存储数据，更需要理解知识、管理记忆、支撑推理，并持续服务于智能体的自主决策。
围绕这一判断，星环科技（688031）提出"认知资产、智能现场、认知闭环"三大核心能力。
认知资产，是将企业沉淀多年的数据、文档、规则和经验组织成可计算、可推理、可持续演进的知识体系；智能现场，则让智能体能够实时连接企业数据与业务流程，在真实业务场景中完成分析、决策与执行；认知闭环，则通过持续反馈和长期记忆，让智能体不断学习、不断优化，在业务运行中持续成长。
支撑这一能力体系的，正是星环科技（688031）正在打造的GPU原生认知数据库以及认知记忆系统。它们共同构成了AI Agent时代的新一代数据底座，让数据、知识、记忆与模型不再彼此割裂，而是在统一的平台中形成持续进化的认知能力。
这一判断，也与产业研究机构的观察高度一致。
IDC中国研究总监卢言霞分享了企业级Agent发展的最新趋势。她援引IDC调研数据指出，越来越多企业已将智能体纳入数字化战略，超过一半的企业开始为Agent应用制定专项预算，但真正进入自主决策和业务闭环阶段的企业仍处于起步阶段。
随着Agent逐步进入核心业务流程，企业竞争的重点也将随之转移。未来，决定AI应用效果的将不再只是模型能力，更取决于数据质量、知识组织、语义理解及治理体系。只有建立统一的数据底座，才能真正支撑智能体长期稳定运行，并持续创造业务价值。
卢言霞进一步指出，企业AI建设正呈现新的发展趋势：从单点应用走向统一AI平台，从问答助手走向业务执行，从技术探索走向价值运营，数据基础设施也将由传统数据平台逐步演进为支撑企业智能化发展的核心基础设施。
认知涌现，数据新生
如果说过去几年，大模型重塑了AI的能力边界，那么今天，AI Agent正在重新定义企业对数据基础设施的需求。
从GPU原生认知数据库的首次亮相，到国产算力生态的持续协同；从制造、政务、央企到医疗等行业实践，再到产业研究机构对未来趋势的深入观察，本次论坛呈现的不仅是一场关于技术创新的交流，更释放出一个清晰的产业信号：AI基础设施正进入新的发展阶段。
未来的数据平台，不再只是业务系统的支撑底座，而将进一步承担知识组织、长期记忆、智能推理和持续进化等能力，成为连接数据、模型与智能体的认知中枢。
从数据平台迈向认知底座，从管理数据迈向理解知识，从支撑应用迈向赋能智能体——这既是AI Agent时代数据基础设施演进的新方向，也是星环科技（688031）持续探索和实践的目标。
认知涌现，数据新生。当数据开始拥有认知能力，当基础设施开始服务智能体，一个属于AI基础设施的新阶段，正在开启。
