近日，由中国通信工业协会指导、信息侠主办的“DSMC 2026第七届中国制造业&新能源（850101）华南数智峰会”在广州举办。普元信息（688118）技术股份有限公司（股票代码：688118）应邀出席，技术总监肖贺发表《AI赋能智变，构建企业数智化基座》主题演讲，结合制造行业数字化实践，分享普元在AI战略、应用开发与数据资产化方向的探索。
制造场景下的“快慢”矛盾，是基座升级的现实动因
峰会现场，来自华南及全国龙头制造、新能源（850101）企业的数字化负责人围绕生产AI落地、企业基座搭建等议题展开交流。其中，制造业务的“快迭代”与传统IT开发的“慢响应”之间的张力，是被反复提及的典型场景：
工艺SOP、BOM版本、生产计划需随车间情况动态调整；
传统开发模式下，一次MES功能适配往往排期以月计，业务与IT间的信息损耗也较为常见。
普元在演讲中提出：数字化转型不宜视作在原有系统上叠加功能，更值得关注的是底层基座是否具备持续支撑业务变化的能力。这也是普元数智基座的出发点。
产品+AI与AI+双线推进
在数智化阶段，普元产品持续演进沿循两条路径发展：
“产品+AI”：在既有低代码、数据治理、集成平台等产品线上叠加AI能力，例如AI智能问数、AI数据治理、AI网关等；
“AI+”（AI原生方向）：围绕To B场景探索AI Vibe/Spec Coding、高质量数据集、软件工程数字员工等较新方向。
一开平台：AI Coding 如何接入企业既有工程体系
普元“一开”定位为云原生+AI Coding+低代码融合的应用开发基座，其设计思路可概括为几点：
Spec驱动而非纯Prompt发散：用结构化规范约束AI生成边界，试图让“意图→规划→生成→验证”形成可复现的链路；
高低开双向复用：AI生成代码可对接企业已有的低代码资产与专业代码工程体系，生成的代码纳入权限、组件、组织等既有治理框架；
DevOps闭环：从需求到上线可统计AI生成/AI执行占比，主流AI开发工具可灵活集成。
演讲中提及一个判断：企业级AI编程的关键不是“让AI多能写”，而是“让AI写出来的东西能进生产”——这一点在制造场景里尤其被关注。
易数平台：数据从“有”到“用”的治理链路
制造集团常面临“数据有多少、存哪里、谁管、谁用”的不透明问题。普元“易数”平台覆盖的环节包括：
数据处理算子库：内置数十个预处理、抽取、转换、质量探查类算子，安全类含加解密、脱敏、访问控制等；
数据集构建：支撑训练级高质量数据集的整理与合成；
智能问数：以自然语言方式取数，降低业务侧用数门槛。
从“项目制”到“平台化”，是一种可观察的行业趋势
面向数智未来，普元提到一个偏行业观察的判断：企业数字化正从单项目交付，逐步向统一基座+持续生产的方向迁移，助力企业化解原有的单点交付建设、烟囱式系统关系、分散式数据状态、滞后式报表响应等痛点，推进统一基座持续产出可复用、可流通的数据资产，支持主动分析等。
从一开对AI编程的工程化治理，到易数对数据资产的持续唤醒，普元在华南峰会上的分享始终围绕同一个落点——让企业的数智化基座，具备持续支撑业务变化的能力。
热点推送
7月20日，在由国家部委与上海市政府共同主办的世界人工智能（885728）大会（WAIC）2026会议体系中，普元信息（688118）主办“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”，和政产学研专家一起串联政策、技术与产业搭建通向未来的“桥梁”。普元信息（688118）董事长刘亚东的观点掷地有声：“企业AI落地的真问题，往往不是模型本身，而是‘基座’不稳”，并明确了普元信息（688118）作为“基座提供者”与“生态连接器”的战略定位。
