资料整理时间缩短70%以上，信贷进件从“小时级”压缩至“分钟级”，识别合规准确率超99%，单户运营成本降低一半以上……近日，江阴农商银行基于多模态大模型技术的智能贷前运营服务正式落地，以AI赋能信贷全流程，为县域中小银行数字化转型提供可复制样本。
长期以来，信贷材料动辄上百页，人工整理效率低、易遗漏，大量重复劳动占用客户经理精力。该行以多模态大模型为突破口，融合图像识别、自然语言处理等技术，构建“端侧极简采集+后台智能治理+全流程风控”的信贷智能化体系。
对客户经理而言，过去“整理—核对—补件”的繁琐流程简化为“拍摄—上传—确认”三步。后台大模型自动完成资料分类、要素提取、逻辑校验，并交叉核验数据，将合规防线前移。系统延伸覆盖用信审核和贷后查验，打通全链路。该行坚持人机协同，核心决策仍由人工把关，守牢风险底线。
数据印证变化：客户经理人均日处理量提升约60%，资料漏采等问题减少95%，返工率下降80%；后台审核工作量减负超65%。系统上线以来，实现提效率、控风险、降成本多赢，并沉淀标准化数据资产。
该系统轻量化完成与现有系统对接，改造成本可控、路径清晰。下一步，江阴农商银行将持续深化大模型金融场景应用，让科技成果更多惠及一线、惠及客户。
