理工光科：卡尔曼滤波、轨迹跟踪等算法属于目标状态估计和多传感器融合中的基础技术

证券日报网讯8月12日，理工光科（300557）在互动平台回答投资者提问时表示，卡尔曼滤波、轨迹跟踪等算法属于目标状态估计和多传感器（885946）融合中的基础技术，可用于对车辆位置、速度、加速度及轨迹连续性进行估计。公司相关车辆识别、轨迹分析和智能监测技术，主要用于交通基础设施侧的感知与数据分析。