3 月 12 日，中科曙光（603019）宣布实现国产高端原生 RDMA 技术重大突破，正式发布首款全栈自研 400G 无损高速网络 ——scaleFabric。该产品基于原生 RDMA 架构，从底层的 112G SerDes IP、硬件设备到上层的管理软件实现 100% 自主研发，填补了国内数据中心高速网络领域的空白，以比肩国际顶尖同类产品的性能表现，为超大规模智算集群铺就了一条高带宽、低时延、真无损、超可靠的“算力大动脉”。
高端智算互联待破局
随着 AI 大模型训练与高通（QCOM）量推理计算需求持续扩大，万卡级乃至更大规模的算力集群正成为主流形态。研究表明，在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比已达到 30-50%，网络性能直接影响算力系统的整体效率。
在大规模智算集群领域，RDMA（远程直接内存访问）网络已成为算力中心的基本需求，凭借零丢包、高带宽、低延迟等特征，可极大提升通信效率。其中，InfiniBand 凭借低时延与原生无损传输能力，在全球顶级超算与 AI 集群中被广泛采用。根据 TOP500 榜单，目前全球约 60% 的高性能计算系统采用 InfiniBand 网络架构。
长期以来，从高速 SerDes IP、核心芯片到 IB 网卡、IB 交换机等设备，InfiniBand 相关产业链基本被海外厂商垄断。随着 AI 算力需求快速增长及数据中心网络持续演进，自主高性能 RDMA 网络正成为产业关注焦点。中国工程院院士邬贺铨表示，高速网络作为算力基础设施的核心关键技术，其自主可控性直接关系到国家算力基础设施的安全与发展质量。在大模型训练和智算集群规模化部署背景下，网络需要同时具备超低延迟、超高带宽与无损传输能力，而 RDMA 高速网络正是智算集群的“算力大动脉”。
国产原生 RDMA 问世
scaleFabric 是国内首款原生无损 RDMA 高速网络，面向超大规模智算集群设计，从核心关键 IP、交换芯片、网卡到交换机、驱动与管理软件均实现自主研发，构建起从硬件到软件的完整技术体系。
此次发布的 scaleFabric400 系列网络产品技术规格全面对标英伟达（NVDA） NDR，部分指标实现赶超。性能方面，scaleFabric400 网卡基于 PCIe5.0 接口，端口带宽达 400Gbps，端到端通信时延低至 0.9 微秒；scaleFabric400 交换机单端口带宽达 800Gbps，整机交换容量可达双向 64Tbps，交换时延约 260 纳秒，支持 800G×40 或 400G×80 端口扩展。这一性能组合，可充分满足万卡级 AI 训练集群对高带宽、低时延网络的极致需求。
稳定性与扩展能力上，产品采用基于信用的无损流控机制，从根源规避拥塞丢包风险，链路故障恢复时间小于 1 毫秒，已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超 10 个月。与英伟达（NVDA） NDR 相比，交换机端口密度提升 25%，网卡最大 QP 数支持提升 100%，单子网互连规模是传统 IB 的 2.33 倍，可轻松支持最大 11.4 万卡集群部署，同时网络总成本可降低 30%。
在大规模 AI 训练系统中，网络互联能力已成为影响算力利用率的关键变量。scaleFabric 的发布，标志着国产智算网络在高端 RDMA 领域实现重大突破。
万卡集群率先验证
在实际应用层面，scaleFabric 目前已部署于国家超算互联网郑州核心节点，支撑三套万卡级 scaleX 智算集群上线运行，总规模达 3 万卡。中科曙光（603019）高级副总裁李斌表示，随着产品在超大规模智算集群中的落地应用，国产原生 RDMA 技术路线正逐步走向成熟，围绕其形成的高性能网络产业生态也正在加速形成。
运行数据显示，该网络系统在大规模集群环境中保持稳定运行，可支持跨 POD 组网及大规模并行训练任务，为国产原生无损 RDMA 网络在高端智算基础设施中的应用提供了实践验证。
依托在高性能计算、存储与网络领域的长期技术积累，中科曙光（603019）已逐步形成“算 — 存 — 网”协同发展的完整算力底座能力，为大规模 AI 基础设施提供系统级支撑。随着政府工作报告提出持续推进“人工智能（885728） +”，算力基础设施正进入新一轮升级周期（883436）。国产原生 RDMA 网络的落地，意味着我国在智算互联这一关键环节开始形成自主技术路径，补齐了我国智算基础设施中的关键一环。
