“凌晨2点,新的高危漏洞又来了。”
“资产查了吗?”
“还在扫......”
“谁来研判?”
“还在排......”
“报告呢?”
“还在写......”
这可能是很多安全团队并不陌生的一幕。
漏洞越来越多,攻击越来越快,但真正能够投入漏洞运营的人,却没有同步增加。
漏洞管理最缺的,可能不是工具,而是“人”
传统漏洞管理,看起来已经拥有一整套完整工具链:
扫描器负责发现漏洞→漏洞平台负责管理→安全人员负责研判→运维人员负责修复→专家负责制定方案→最后再由专人整理报告。
工具并不少,问题在于:
1、工具之间需要人来连接
2、扫描要人排计划
3、告警要人筛
4、漏洞要人研判
5、修复要人写方案
6、工单要人追
7、修复后还要人复验
8、最后还要人写报告
大量流程依赖人工串联,专家被重复工作占用,真正需要关注的高风险问题反而难以及时聚焦。面对诸多现实挑战,绿盟科技（300369）AI-TVM推出漏洞管理数字员工,以多智能体技术重构漏洞管理流程,推动安全运营从“人盯屏”走向“智能自运营”。
01
绿盟AI-TVM不仅是增加一个AI功能,而是构建一支“数字安全团队”
1个超级数字员工
负责理解用户需求、拆解任务、智能调度,是整个漏洞管理数字员工团队的智能中枢。
4个专业数字员工
扫描数字员工:主动规划扫描,智能编排策略,发现资产风险
研判数字员工:智能降噪、真实性验证,精准锁定高优先级漏洞
处置数字员工:AI生成修复方案,智能推荐责任人,一键派单
报告数字员工:自动生成运营报告,让风险态势清晰可见
从发现、研判,到处置、报告,AI不再只“回答问题”,而是能够理解任务、调度能力、协同执行。
02
绿盟AI-TVM五大典型应用场景,让AI真正跨入漏管运营新时代
日常漏洞运营
扫描、研判、处置、复验、报告自动协同,减少人工操作。
典型场景下,漏洞闭环率由60%提升至87%,专家仅需在关键节点复核。
0day与热点漏洞应急
情报触发任务,数字员工协同完成资产排查、验证、处置和复验。
典型响应周期（883436）:72小时→30分钟。
监管合规迎检
从监管要求解析,到资产排查、整改和报告生成,实现全流程协同。
典型排查周期（883436）:3—5天→2小时。
重保专项保障
数字员工7×24小时持续运行,辅助完成智能排期、风险研判、整改跟踪。
从“三班倒”走向7×24自动值守。
数据驱动治理
风险趋势、整改情况、历史漏洞和治理过程统一呈现,让安全管理从“看数据”走向“看风险”。
03
对于运维人员,绿盟AI-TVM真正释放的,是安全专家的价值
漏洞管理数字化的终点,不是让AI替代安全人员。
而是让AI承担:排任务、跑流程、筛告警、生成方案、追整改、做复验。
让安全专家回归:做策略、做架构、做决策、解决复杂安全问题。
方案数据显示,AI-TVM漏洞管理可推动80%重复工作自动化,让安全团队从大量重复劳动中释放出来。
04
对于安全管理者,绿盟AI-TVM帮助用户实现从“工具协同”到“智能协同”
过去:人找工具→人排任务→人筛告警→人追整改→人写报告
现在:AI理解任务→智能调度→协同执行→自动闭环→数据呈现
这不仅是漏洞管理工具的一次升级,更是安全运营模式的一次变化。以AI重塑漏洞管理全流程,让安全能力从“工具可用”走向“智能协同”。
未来已至,面向未来,漏洞会越来越多,攻击窗口会越来越短。真正可以升级的,是安全团队应对风险的方式。
绿盟AI-TVM漏洞管理数字员工,以1个超级数字员工+4个专业数字员工为核心,通过多智能体协同和安全业务能力深度融合,推动漏洞管理实现精准研判、快速响应、高效运营、持续治理。
