8月18日,由IDC中国主办的“规模化AI:从智能体,到新资产”2026 IDC中国人工智能（885728）与数据峰会在北京举行。来自数十家领军企业的技术负责人、行业专家以及300余位IT决策者齐聚现场,围绕产业AI落地、数字资产沉淀、具身智能、AI劳动力转型等议题展开交流。
峰会现场,神州数码（000034）获颁“2026 IDC中国AI 50强”证书。与此同时,由神州数码（000034）与岚图汽车（HK7489）联合打造的全员AI智能伙伴“岚小图”,也同期获得“2026 IDC中国人工智能（885728）创新奖——AI行业应用落地实践”。
从企业级AI综合能力,到具体行业场景中的落地实践,两项认可体现了当前企业AI发展的核心趋势:AI竞争正在从技术能力展示,转向真实业务价值创造。
企业AI开始走向规模化应用
峰会上,IDC表示,当前AI发展正进入类似互联网浪潮的新周期（883436）,市场关注重点正在从算力建设转向规模化应用落地。中国已进入智能体规模化发展阶段,但安全权限、审计管控、任务稳定性等问题,仍是企业级智能体落地需要解决的重要挑战。
过去几年,大模型快速降低了AI应用门槛,问答、检索、总结、写作、代码生成等场景率先普及。但企业真实业务往往涉及专业知识、业务规则、权限体系以及多个数字化系统,仅依靠单一模型或Agent,很难支撑复杂任务的持续运行。
因此,企业关注点正在从“是否拥有AI能力”,转向“AI能否真正进入业务并持续创造价值”。这也是IDC相关评选关注的重要方向。“2026 IDC中国人工智能（885728）创新奖”围绕行业创新性、业务价值、落地规模与深度、技术成熟度、生态协同以及可持续性与合规等维度进行综合评价,强调AI技术是否真正解决业务问题并产生实际价值。
AI for Process,让AI融入业务流程
围绕企业AI规模化落地需求,神州数码（000034）提出“AI for Process”,推动AI从单点应用进入真实业务流程。其核心并非简单增加模型或Agent,而是重新连接人员、知识、工具、系统与业务流程,让过去依赖个人经验推动的任务,逐步转化为可执行、可协同、可复用的组织能力。
基于这一理念,神州数码（000034）推出企业级AI原生流程操作系统——神州问学,将人员、Agent、知识、工具和业务系统连接到统一流程空间中。不同Agent可以围绕业务目标协同工作,调用相应知识和工具,并在任务执行过程中沉淀结果和经验,推动企业AI从单次调用走向持续运营。
与此同时,AI规模化运行也对底层基础设施提出更高要求。围绕算力供给、资源管理和智算中心运营,神州数码（000034）形成从底层算力到上层应用的完整布局:神州鲲泰提供智算服务器、液冷整机柜等算力产品;AI Infra OS通过HICA、HISO实现异构算力管理和调度,并覆盖模型部署、推理优化与运行监控;结合智算中心规划、建设和运营能力,为企业AI应用持续运行提供支撑。
从客户实践看企业AI如何走向业务深处
此次获得“2026 IDC中国人工智能（885728）创新奖——AI行业应用落地实践”认可的“岚小图”,是神州数码（000034）推动企业AI落地的代表实践。
“岚小图”由岚图汽车（HK7489）与神州数码（000034）联合打造,定位为面向员工的一站式AI智能伙伴,覆盖知识问答、数据检索、内容生成等多个办公及业务场景,目前相关能力已逐步延伸至研发、制造、办公等领域,推动AI从通用工具走向实际工作场景。
“岚小图”更加关注AI与具体业务的结合。通过“业务+应用+模型”的解耦架构,平台能够连接企业知识、数据资源和业务系统,并根据不同场景灵活组合AI能力,支持知识获取、任务协同等工作。在这一过程中,AI不再只是辅助员工完成单一任务的工具,而是逐步参与研发、制造和内部协同,将分散的知识与经验沉淀为可复用的组织能力。
此次获颁“2026 IDC中国AI 50强”,并以客户实践获得“2026 IDC中国人工智能（885728）创新奖”认可,是对神州数码（000034）企业级AI综合能力与落地成果的双重验证。未来,神州数码（000034）将继续围绕AI for Process,推动数据、算力、模型、智能体与业务流程融合,让AI从技术能力转化为业务能力,在更多真实场景中创造价值。
