阳光诺和与深药科技达成AI药物研发深度合作,共建“干实验设计+湿实验验证”新药闭环

2026-08-20 19:47:54
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近日,北京阳光诺和(688621)药物研究股份有限公司(688621)与深药科技(苏州)有限公司正式签署AI药物研发战略合作协议。双方将围绕专属赛道共建“AI干实验智能设计 + 传统湿实验验证转化”的新药研发闭环体系,面向特定靶点和项目开展长期联合开发,定向布局具有差异化竞争优势的创新药(002173)物管线。

优势互补,

锚定AI驱动的早研深水区

阳光诺和(688621)是国内领先的新药研发综合体,在综合药物研发领域深耕多年,已形成具有自身特色的创新药(002173)研发平台,在研创新药(002173)管线储备充足。公司构建了涵盖多肽及PDC、小核酸及AOC、细胞基因疗法、小分子等在内的产品矩阵,并在AI药物设计、LNP递送等前沿技术方向持续布局;在自身免疫、代谢、中枢神经等高壁垒治疗领域,阳光诺和(688621)积累了从项目孵化、临床前验证到商业化授权的全链条经验。

深药科技是一家基于人工智能(885728)AI创新驱动赋能于生物医药的应用转化平台,核心创始人、首席科学家张阳教授是AI蛋白质结构与功能预测领域的国际领军人物。张阳教授曾获美国生物化学和分子生物学会DeLano计算生物科学奖、斯隆研究奖、美国国家科学基金会早期研究生涯奖等国际奖项,长期开发并更新迭代I-TASSER、D-I-TASSER以及DMFold等蛋白质结构与功能预测工具,提出并被业界广泛采用TM-score/TM-align等结构比对评价标准;其团队连续9届国际CASP大赛获得蛋白质结构预测自动组冠军。基于这一科学底座,深药科技形成覆盖大分子结构预测、优化设计、结构验证和小分子生成设计的平台能力:D-I-TASSER以“物理势+AI”路径提升蛋白结构预测精度,相关成果发表于Nature Biotechnology;DMFold面向蛋白复合物结构预测,曾在CASP15蛋白复合物预测中位居第一,相关成果发表于Nature Methods;DRFold2引入预训练RNA语言模型,用于RNA三维结构预测;Ouroboros则面向小分子药物发现与生成,尝试把分子理解、虚拟筛选、多靶点设计和定向优化放进统一框架,Ouroboros通过“编码—重建”的分子基础模型构建策略,将基于构象空间与药效团信息的分子属性约束引入分子生成过程。张阳教授的关键能力,正在于把国际领先的结构预测科学成果,组织成可交付、可迭代、可与药企湿实验闭环咬合的产品化体系:计算端覆盖模型研发、模型应用、加速优化、生物信息和高性能计算,生物端覆盖数据采集、项目验证、蛋白工程和PCC推进,BD端覆盖战略合作、客户拓展、服务销售与技术转让。

这一能力组合,恰好指向当前AI制药最关键也最容易“断档”的环节:不是只会生成分子,而是能把结构预测、功能判断、成药性评估和实验验证连成闭环。对阳光诺和(688621)而言,合作的价值不止于引入一套AI工具,更在于将结构、活性、成药性及潜在风险的计算评估前置到项目立项、Hit发现、先导优化和PCC筛选等早期研发阶段,为研发决策提供依据。

携手共进,

共建AI药物研发新生态

双方拟重点推进的技术方向包括:递送系统纳米靶向抗体发现及抗体改造、治疗或靶向性环肽设计、RNA靶向的小分子化合物发现、多靶点小分子药物发现等。

在分工上,阳光诺和(688621)承担“资金+湿实验落地”并持有项目主要核心权益:为合作项目提供专项研发资金,保障合规湿实验室、仪器设备、实验场地和日常运维;负责化合物合成、纯化制备、活性筛选、药理药效、毒理预实验、工艺摸索、晶型验证、样品质控等线下验证工作;同时对接药监申报规范、临床、商业化与生产渠道,统筹项目整体进度落地,并以真实湿实验数据配合AI模型迭代优化。

深药科技承担“AI干实验技术端”:围绕靶点挖掘与验证、全新分子生成、虚拟筛选、分子结构优化、ADMET成药性预测、毒性风险预判、药物晶型预测、合成路径智能设计和研发数据建模分析等提供全流程支持;开放自有AI药物研发平台、算法模型、算力资源和数据库,按项目需求迭代专属模型,输出标准化干实验报告、分子方案、筛选结果和优化策略;并基于阳光诺和(688621)反馈的湿实验结果完成数据复盘、模型迭代和分子二次优化,形成“AI设计—湿实验验证—数据反馈—模型升级”的闭环迭代。

从“AI能算”到“药能成”,

阳光诺和管线开发再提速

2026年以来,AI4S热度持续升温。据VCBeat援引智药局不完全统计,过去半年全球AI for Science融资已超过44.3亿美元;美国“Genesis Mission”、欧盟应用AI与科学AI战略、WAIC 2026首设AI4S专区等信号显示,AI正在从“辅助计算”走向“自主发现”,药物研发则是最先接受产业验证的场景之一。但行业也逐渐形成共识:AI制药的瓶颈不在“生成更多分子”,而在生成可成药、可验证、可转化的分子;干湿闭环、数据质量和早期风险识别,决定AI价值能否真正进入管线。

这正是本次合作对阳光诺和(688621)的核心助益。第一,研发判断前置:深药科技的结构预测、虚拟筛选和成药性评估能力,可帮助阳光诺和(688621)在立项和PCC前更早筛除低优先级分子,并提示潜在的毒性、成药性和合成可行性风险,降低后期返工概率。第二,管线效率提升:阳光诺和(688621)已有的多肽/PDC、小核酸/AOC、细胞基因疗法和小分子矩阵,将获得AI设计、递送优化、环肽设计、RNA靶向小分子和多靶点发现的横向赋能,缩短从靶点到候选化合物的试错路径。第三,服务链条拉长:过去客户更多从PCC或临床前阶段切入,未来阳光诺和(688621)可进一步介入靶点确认、苗头化合物发现和先导优化,为客户提供“从靶点到IND”的更高确定性服务包。第四,管线资产增厚:依托独家专属赛道和清晰权益分配,双方有望在递送系统纳米靶向抗体、治疗性环肽、RNA靶向小分子和多靶点小分子等方向共同孵化具有全球开发潜力的自主创新管线。

阳光诺和(688621)看来,AI不是替代药物研发经验,而是放大高质量实验数据的价值;真正有效的AI制药,必须把模型预测放进合规湿实验、申报规范和商业化逻辑中反复校验。深药科技则认为,药企早研场景正在从“买工具”转向“买闭环”,只有与具备完整湿实验和转化能力的伙伴深度绑定,AI模型才能在真实项目中持续进化。

未来,双方将以专属赛道为边界、以项目制为抓手、以数据闭环为引擎,共同推动AI药物研发从概念验证走向管线产出,助力更多高成药性候选分子更快进入临床与商业化阶段。

关于深药科技

深药科技(苏州)有限公司是一家以人工智能(885728)技术驱动生物医药研发与成果转化的科技企业,聚焦创新药(002173)早研发现阶段的结构预测、虚拟筛选和分子设计。公司依托“物理势+AI”的大分子工具平台和小分子生成式AI系统,形成涵盖大分子结构预测与优化、小分子筛选与生成设计、AI分析及实验结构验证等环节的干湿结合研发能力架构。

关于阳光诺和

北京阳光诺和(688621)药物研究股份有限公司(688621)是国内领先的新药研发综合体,在研创新药(002173)管线丰富,在AI多肽&PDC、小核酸&AOC、细胞基因疗法等前沿技术领域具有显著优势,致力于为国内外药企提供更多创新产品方案。

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