8月19日,安路科技（688107） 2026 AEC FPGA 技术峰会成都站圆满举行,数百位技术专家、企业代表与行业精英集聚一堂,围绕FPGA前沿技术与产业应用展开讨论。从AI Agent驱动的教育革新,到校企协同的大容量FPGA设计方法学突破,成都站集中展示了安路科技（688107）在生态建设上的前瞻性布局与进展。
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产教融合:AI Agent × FPGA 人才培养新范式
FPGA 工程人才培养长期面临链路长、门槛高、教学与产业脱节的挑战,安路科技（688107）以大学计划为切入点,与 IC Coder 达成官方合作,共同探索AI Agent驱动FPGA人才培养与工程实践的新路径。
峰会现场,IC Coder 创始人蔡杰涛展示了基于安路EG4、DR1开发板的AI辅助开发实践——通过AI Agent实现架构与 RTL 同步推进、TestBench 自动构建、代码/日志/波形联合 Debug,让工程训练过程可解释、结果可验证、资产可复用,这一探索为高校教学与企业培训、国产 FPGA 人才培养提供了一条可落地路径。
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校企协同:以安路工具平台为底座,赋能大容量 FPGA高效开发
西南交通大学集成电路学院副院长邸志雄教授,带来了《大容量高密度FPGA高效开发挑战与应对》主题分享,展示了基于安路科技（688107）自主EDA工具TD(TangDynasty)平台的前沿研究成果。
邸志雄团队围绕大容量FPGA开发中的两大核心瓶颈:设计划分质量与后端调优效率展开了深入研究。在设计划分环节,团队在传统算法基础上引入时序驱动与约束感知机制,使划分结果在满足资源约束的同时具备更优的时序质量;在后端调优环节,团队构建了基于大语言模型的后端调优智能体,形成“设计分析—策略生成—实验调度—合法性检查—经验沉淀”的闭环优化体系。
研究均基于安路TD工具平台开展,对于客户而言,这意味着在面对复杂设计时,能够借助更智能的划分算法与自动化调优能力,有效缩短编译迭代周期（883436）、降低人工调参试错成本,将更多精力聚焦于产品创新本身。
从教育到研发,从方法到实践,安路科技（688107）正以持续的生态投入,为国产FPGA产业积蓄长期发展动能。未来,安路将继续深化大学计划生态建设,携手高校与合作伙伴,共同推动国产FPGA产业迈向创新发展新阶段。
