一车建筑垃圾从工地驶出，去了哪里？有没有按规定路线运输？是否进入合规消纳场所？这些看似具体的问题，背后反映出建筑垃圾监管链条长、数据信息分散等监管难题，导致监管工作往往依赖人工巡查和事后追溯，既难以及时发现风险，也难以精准锁定问题。
数字政通（300075）依托eGovaAgent打造建筑垃圾全过程监管智能体，汇聚“三核准一备案”、电子联单、车辆轨迹、视频监控等数据，构建覆盖源头工地、运输车辆和消纳场所的全过程智能感知与分析能力，推动监管方式转向智能识别、主动预警和精准定位，让风险隐患更早被发现、问题线索更快被锁定、闭环处置更加高效。
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为什么需要建筑垃圾全过程监管智能体？
依托电子联单和车辆卫星定位数据开展建筑垃圾全过程管理，虽然提升了监管的数字化水平，表面上实现了“有单可查、有迹可循”，但仍难以及时发现问题、精准锁定风险。主要有以下原因：
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违规倾倒行为隐蔽性强：违规行为多发生在城乡结合部、偏远区域和夜间时段，且点位分散、流动性强，靠人工巡查很难及时发现；
图1 偏远地区违规倾倒的建筑垃圾
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数据量大且需关联分析：工地、电子联单、车辆轨迹、消纳场、电子围栏等数据体量大，异常识别需要交叉比对，人工翻查难以全量覆盖；
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人工值守难全覆盖：建筑垃圾监管涉及多个关键点位，如工地出入口、交通卡口、消纳场入口等，依赖人工值守，难以兼顾及时发现、精准判断和全域覆盖；
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闭环处置不够顺畅：问题发现后仍需人工核实、整改跟进和复查销号，流程长、响应慢，闭环效率不高；
建筑垃圾全过程监管智能体，就是要打通源头、运输、消纳各环节数据，自动识别异常、精准锁定风险、推动问题闭环处置，让监管从“事后追溯”转向“全过程感知、主动预警和高效处置”。
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建筑垃圾全过程监管智能体怎么做？
针对违规倾倒难发现、海量数据（603138）难分析、人工值守难覆盖、问题处置难闭环等监管难题，建筑垃圾全过程监管智能体通过“智能发现、关联分析、视频识别、闭环处置”四项能力，提升全过程监管水平。
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智能发现违规倾倒：智能体融合无人机（885564）巡飞和多期卫星遥感影像比对技术，对偏远区域、城乡结合部等重点区域开展动态巡查，自动识别疑似新增建筑垃圾堆放点和违规倾倒点，及时生成预警线索，辅助监管人员精准核查。
图2 星揆平台实现无人机智能巡查
图3 通过视频感知智能体、影像感知智能体实现对建筑垃圾目标的识别
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智能关联分析：智能体自动关联车辆轨迹、电子联单、备案工地、经核准的消纳场所及电子围栏等多源数据，围绕运输路线、进出场记录、停留点位和最终去向等信息开展交叉比对，智能识别无单运输、路线偏离、异常停留、去向异常等风险。
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智能视频巡查：视频智能分析平台接入工地出入口、交通卡口、消纳场入口等视频资源，实时分析车辆进出、密闭运输、冲洗保洁等情况，自动识别带泥出场、苫布未覆盖、未冲洗上路、车牌遮挡和异常进出等问题，生成预警线索并推送处置，推动重点点位监管从“人工盯守”向“智能巡查”转变。
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智能闭环处置：智能体按类型、位置和责任归属，将异常线索转为任务并推送责任主体，持续跟踪、限时提醒、超期督办和复查销号；同时评价处置时效、整改质量和复发情况，形成发现、派发、整改、复查、评价全流程闭环。
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建筑垃圾全过程监管智能体怎么运行？
基于智能发现、关联分析、视频巡查和闭环处置等能力，建筑垃圾全过程监管智能体贯穿源头、运输、末端三个关键环节，形成“源头严控、途中智管、末端研判”的全过程监管运行模式。
（一）源头严控
智能识别工地进出场车辆。智能视频巡查智能体接入工地出入口及周边卡口视频，自动识别车辆车牌、进出场状态，及时发现带泥出场、苫布未覆盖、未冲洗上路、车牌遮挡等问题。同时，将车牌识别结果与车辆备案信息进行自动比对，对未备案车辆、车牌遮挡车辆进行跨点位追踪，形成预警线索并推送核查，实现工地出场车辆的智能监管，减少对人工值守的依赖。
图4 智能视频巡查发现的渣土苫布未完全覆盖问题
图5 智能视频巡查发现的车牌遮挡问题
（二）途中智管
智能识别渣土运输车辆异常行为。通过接入车辆卫星定位和电子联单等数据，智能体实时分析车辆行驶轨迹、运行速度、停留点位及运单匹配情况，自动发现异常聚集、重复往返、路线偏离、超速行驶、非作业区停留和“有单无轨迹”等问题，生成预警线索并推送核查，实现运输过程的动态监测、异常识别和精准追踪。
图6 途中智管研判出的违规线索
（三）末端研判
智能溯源建筑垃圾违规倾倒行为。针对热线投诉、无人机（885564）巡查和卫星遥感影像比对发现的疑似违规倾倒点位，智能体结合点位位置、发现时间、车辆轨迹、停留记录及电子联单等数据，自动分析历史驶入、停留车辆及其运输来源和去向，辅助锁定关联车辆、工地和运输企业，为问题核查、责任认定和追溯处置提供线索支撑。
图7 建筑垃圾违规倾倒点位回溯分析
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运行成效：让建筑垃圾监管更可感、可查、可闭环
建筑垃圾全过程监管智能体已在某省级建筑垃圾监管项目中开展试点应用，接入2658个工地、629家运输企业、15005辆运输车辆、1449个消纳场和346185个视频监控点位，累计分析电子联单839257份、分析出异常线索31631条，异常识别准确率超过90%。同时，智能体已在多个地市开展视频智能巡查验证，能够主动识别车辆带泥出场、苫布未覆盖等异常问题，综合识别准确率达90%以上。初步形成覆盖源头、运输、消纳全过程的智能监管体系。
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覆盖更广：监管对象和关键环节实现在线感知。智能体将工地、运输车辆、电子联单、车辆轨迹、视频监控、电子围栏和消纳场等数据进行统一关联，覆盖建筑垃圾产生、装载、运输、进场和消纳等关键环节。
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发现更快：从人工翻查转向主动发现。系统从异常发生到生成预警平均用时15分钟，较原有人工发现平均用时3小时明显缩短，实现了由“发现问题后追查”向“异常发生时预警”的转变。
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研判更准：从单点告警转向关联追溯。系统共生成31631条疑似异常线索，经人工核查，异常识别准确率超90%。
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处置更规范：从发现线索到复查销号全程留痕。针对系统发现的异常问题，通过对问题类型、责任主体、处置时效和复发情况进行持续分析，推动监管部门及时发现高频问题和薄弱环节，提升建筑垃圾问题处置的规范化和闭环化水平。
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结语：让建筑垃圾监管真正形成闭环
建筑垃圾全过程监管智能体的价值，不只是多生成几条记录，而在于及时发现异常、精准锁定风险、推动问题闭环处置。它面向工地出场、车辆运输、卡口通行、消纳处置等关键环节，帮助一线人员更高效地发现疑似违规倾倒、带泥出场、轨迹异常等问题，让每一车建筑垃圾都“来有源、去有向、处置有据”。在此基础上，推动监管从“靠人盯、事后查”转向“靠数看、智能判、闭环管”，实现建筑垃圾治理既“看得见”，又“管得住、管得准、管得细”。
面向未来，数字政通（300075）将继续把AI能力沉到建筑垃圾治理一线，以真实业务场景为牵引，以高质量数据为基础，持续完善全过程监管智能体，让智能体更懂业务、更懂监管、更懂现场，为建筑垃圾规范处置、资源化利用和精细化治理提供更可靠的数智支撑。
