速途网8月23日消息(报道：李楠)日前，“WPS Comate百城AI智能体（886099）赋能计划”在北京正式启动。据金山办公（688111）方面介绍，该计划由公司联合各地国资委、大数据局、经信局、金融监管机构及其下辖的数字科技公司、行业协会等多方共同推进，面向企业数字化及AI业务负责人开设专项培训，以“产品培训+AI演练”的模式，推动AI在企业侧的规模化落地。
在通用大模型竞争日趋激烈的当下，金山办公（688111）选择将重心从个人提效工具转向组织级智能体，这一动作折射出AI办公赛道正在从“能力比拼”走向“场景落地”。据金山办公（688111）方面介绍，该计划将在全国百余座城市陆续铺开，培训对象以企业数字化与AI业务负责人为主，首批落点集中在区域中心城市。
作为国内较早将AI办公推进到组织级规模化的企业，金山办公（688111）对AI落地的判断，集中体现在“从工具到智能体”的递进逻辑上。金山办公（688111）副总裁吴庆云在现场坦言，大模型本身存在能力边界，demo上线很快，但真正落地往往效果不及预期。他提到，过去几年行业反复强调算力、算法和数据，而今年“终于可以把应用拉到前台”。在金山办公（688111）的定义里，AI应用的价值，在于让合适的数据在合适的时间出现在精准的工作场景之中。据金山办公（688111）介绍，其AI能力经历了从工具赋能、智能知识基座到组织级智能体WPS Comate三个阶段。其中，WPS365以内容协作的智能与安全为底座，实现了对信创（886013）体系的兼容，并支持以组件化能力嵌入企业既有的信息化系统。这意味着，企业无需推倒现有系统即可接入AI能力，落地的门槛被进一步降低。
(图说：金山办公副总裁吴庆云)垂直应用厂商：模型厂商为何难以替代
第三方研究为这一思路提供了呼应。中信证券（600030）计算机行业首席分析师杨泽原将当前主流大模型比作“全科博士”，认为其具备通用知识与处理复杂问题的能力，却缺少各行业的专属实操数据与业务经验，难以直接适配细分岗位的具体要求。在他看来，通用大模型与企业真实业务需求之间的供需鸿沟，正是产业的核心机遇所在。针对业内关于“模型厂商是否会替代垂直应用企业”的担忧，杨泽原给出了否定的判断。他指出，企业的核心经营数据、岗位实操经验属于私有资产，不会上传至通用大模型平台，各岗位沉淀的实操方法与行业判断逻辑，也无法通过公开语料习得。从法律伦理、商业合作与产业实操三个维度看，底层大模型厂商难以替代垂直行业应用厂商，像WPS这样深耕办公赛道的企业，具备相对独立的发展空间。杨泽原进一步表示，普通用户和企业采购时优先考量的是产品对自身业务的适配能力，终端产品的场景适配、稳定交付与配套服务，才是客户的核心诉求。
北京航空航天大学教授熊璋则从教育视角提供补充。他认为，人工智能（885728）教育是一种前置性的教育，需要立足未来提前布局，让下一代具备数据意识、协同计算思维和“技术免疫力”，并希望WPS等国产品牌进一步融入教育场景，在“做中学、用中学、创中学”的实践中助力学生成长。
(图说：中信证券（600030）计算机行业首席分析师杨泽原)让AI“懂数据、懂组织、懂业务”
值得一提的是，在大会举行前夕，WPS Comate刚刚成为国内首批通过中国信通院“互联网智能体治理”框架双评估的企业级办公智能体产品。据金山办公（688111）披露，该产品目前已在11个大领域、26个场景服务数百家企业。与多数停留在个人助手层面的AI工具不同，WPS Comate从设计之初就面向组织场景，目标是让AI理解企业的知识、数据、流程和业务规则，并完成跨系统的复杂任务。
(图说：金山办公（688111）副总裁王冬)
金山办公（688111）副总裁王冬用两个案例说明了这种差异。在“高管经营问数”场景中，过去需要从六七个系统分别取数，字段口径不一致导致稍深的追问就会卡壳；团队将资深员工的经验“蒸馏”为可复用规则后，AI可7×24小时持续监测，为一家安全公司节省成本达百万元。在合同预审场景中，数万封审核邮件被提炼为规则库，文档生成周期（883436）从两天压缩至10分钟。王冬强调，WPS Comate并非个人提效工具，而是先帮助企业治理数据与知识，再围绕业务场景构建专属智能体，最后对接系统推进执行，让AI“懂数据、懂组织、懂业务”。
在速途网看来，“百城赋能计划”的启动，本质上是一场面向B端的市场教育与生态铺设。对金山办公（688111）而言，组织级AI办公的叙事能否成立，关键不在模型参数的多寡，而在于其能否真正吃透办公场景、贴近企业业务。三十余年办公赛道的积累，确实为其构筑了一道难以被快速复制的壁垒。
但也要看到，企业AI落地的瓶颈往往不在工具本身，而在组织自身的数据治理成熟度与流程重构意愿。与此同时，ERP厂商、协同办公平台以及向应用层下沉的模型厂商，都在争夺同一批企业客户。百城计划能否把“培训+演练”转化为可持续的付费与复用，仍需要时间检验。
从更广阔的视角看，组织级AI的竞赛远未到终局，谁能把通用能力沉淀为可被企业反复调用的业务流程，谁才真正握有下一阶段的主动权。对行业而言，这场从个人工具到组织智能体的跃迁，才刚刚开始。
