近日，中国人工智能（885728）产业发展联盟 AI Infra 工作组正式发布"人工智能（885728）中台产业图谱"，系统梳理产业链上下游 100 余家企业。在图谱划分的"整套人工智能（885728）中台产品"领域，星环科技（688031）凭借覆盖数据到知识、模型到应用的全栈 AI Infra 能力，入选该领域代表厂商。
从单点能力到整套中台:
企业AI进入平台化阶段
随着大模型和智能体加速进入企业核心业务，AI应用正在从单一场景走向多场景协同。企业需要同时面对算力资源管理、数据治理、知识构建、模型适配以及智能体开发等多环节需求，单一技术产品已经难以满足AI规模化建设和持续运营的需要。
因此，人工智能（885728）中台的价值正在从提供单点技术能力，进一步走向跨层连接和统一管理：将底层算力、数据与知识能力，与模型、智能体及上层应用连接起来，并通过统一的平台能力降低企业 AI 建设和运营的复杂度。
这也是"整套人工智能（885728）中台产品"区别于单一计算、数据、模型或应用产品的核心价值。
跨层打通：
从算力到智能体的一体化能力
围绕企业 AI 从建设到运营的完整链路，星环科技（688031）已形成覆盖异构算力纳管、AI -Ready数据平台、一站式知识平台、模型开发与运营、智能体构建及企业级 AI 应用的全栈 AI Infra 产品体系，并推动不同层级进一步融合：
●算力层：统一调度 CPU、GPU 等异构计算资源，为 AI 训练、推理与应用提供稳定高效的计算底座；
●数据层：一站式完成多模态数据的集成、处理与治理，为AI应用持续供给高质量数据；并以 GPU 为中心重构数据架构，推出 GPU 原生认知数据库，在 TPC-DS 1TB 基准下相较开源 CPU 数据库性能提升约 70 倍；
●知识层：打通从多源文档接入、智能加工、知识增强到检索服务与持续更新的完整链路，将企业分散的文档与业务经验转化为可检索、可复用的知识资产。
●模型和应用层：提供覆盖模型训练、微调、推理、评测、发布和运营的全生命周期（883436）管理，统一纳管知识库、工具、skill与记忆等智能体资产，支撑企业级AI Agents的快速开发和持续运营。
通过全栈协同，星环科技（688031）将原本分散的 AI 能力连接为统一平台：数据与知识在平台内顺畅流转，模型与应用在同一底座上持续迭代，从开发、部署到运维、安全治理与运营管理，均由统一的平台能力承载。企业无需分别搭建多套相互割裂的工具链，也无需为跨环节的集成与维护重复投入。
趋势印证：
83.56% 企业选择"平台 + 解决方案"
此次图谱也印证了人工智能（885728）中台的发展走向。中国信通院调研数据显示，83.56% 的被调研企业采用"平台 + 解决方案"一体化产品定位，人工智能（885728）中台正逐步形成"标准化产品底座 + 行业定制实施"的发展模式——其中通用型基础平台占比 43.84%，行业平台占比 41.10%。
这意味着，企业 AI 建设正在从"建设一个应用"，走向"建设一套能够持续承载 AI 应用的平台"。这一模式，正与星环科技（688031）"整套人工智能（885728）中台产品"的定位相契合——以全栈 AI Infra 为标准化产品底座，叠加面向金融、政务、能源（850101）、制造等十余行业的实践，正是"平台 + 解决方案"的落地形态。
面向这一趋势，星环科技（688031）将持续以全栈 AI Infra 能力为基础，打通数据到知识，模型到应用，推动 AI 能力从单点建设走向统一平台、从场景试点走向规模化应用与持续运营，为千行百业的企业 AI 转型提供更加完整、安全可控的基础设施支撑。
