8月28日，腾讯（K80700）混元正式发布并开源Hy4 preview。沐曦股份（688802）曦云 C 系列 GPU率先完成对Hy4 preview的Day 0 适配。通过底层算子优化与软硬件协同加速，Hy4 preview已成功在曦云 C 系列 GPU 平台上实现高吞吐、低延迟的稳定运行，并在复杂任务与长序列场景下保持优异表现。沐曦曦云C系列GPU以“通用易用、稳定可靠”的产品特性，为国产大模型的高效落地再添算力支撑。
此次针对Hy4 preview的极速适配，核心依托于沐曦自研MXMACA 软件栈的卓越兼容性与深度优化能力。作为沐曦 “自主 GPGPU 硬件 + 全栈软件体系” 的核心枢纽，MXMACA软件栈承担着连接底层算力硬件与上层 AI 应用生态的关键纽带作用。它不仅全链路覆盖底层驱动、用户态接口、MXCC 编译器、算子深度适配、主流训练 / 推理框架对接及行业场景专项优化，可将传统模型适配周期（883436）从数周压缩至小时级，为沐曦国产GPU快速落地、从“可用”到“好用”“易用”打下了坚实基础。
自2025年12月以来，沐曦股份（688802）已完成34个主流顶尖模型Day 0适配，适配速度、数量、生态广度均位居行业前列。以腾讯（K80700）混元为例，其推出的Tencent-HY-MT1.5、混元图像3.0、Hy-MT2、Hy3 preview、Hy3、Hy4 preview等全系列模型，沐曦股份（688802）均实现Day 0同步适配。
关于Hy4 preview
Hy4 preview总参数 770 B，激活参数 49 B，上下文长度 1 M，在代码、办公、科学等真实生产力任务上展现出卓越能力。Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上都进行了显著的扩展，预训练和后训练的共同进步带来了智能水平的又一次巨大提升，稳居开源模型第一梯队。
通过与腾讯（K80700）内部软工、游戏（881275）、金融、安全等领域顶尖专家的高质量数据共建，Hy4 preview 在各类真实生产力任务上取得显著进步：
软件工程：增强长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力，进一步提升前端开发的视觉审美和交互质量；
办公分析：显著提升复杂办公环境理解和金融分析能力，着重优化数据分析、跨文件协作，完成从信息处理到文档、表格与演示文稿交付的完整流程；
游戏（881275）开发：增强一句需求直接生成可玩原型能力，并能熟练使用游戏（881275）引擎，开发者可以通过多轮交互持续完善复杂游戏（881275）项目；
科学研究：显著提升复杂科研问题的理解、推理与求解能力，模型在 AI 研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学等各类场景中均有长足进步。
同时，Hy4 preview 持续与 CodeBuddy / WorkBuddy 等产品深度协同，优化生产力场景的真实用户体验。腾讯（K80700）混元组织了 163 名内部专家进行了 203 个工程任务的盲测，结果显示 Hy4 preview（均分 2.99/4.00) 略优于GLM-5.3（均分 2.92/4.00；胜 46.8%/ 平 12.8% /负 40.4%) 和 Kimi K3（均分 2.94/4.00；胜 51.2%/平 7.9%/负 40.9%)。
模型开源地址：
HuggingFace：https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview Github：
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview Modelscope：https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview Gitcode: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hy4-preview News
