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前言
VMware Explore 2026大会上，Broadcom发布了一系列围绕AI Agent的新产品和服务。从模型部署到安全管控，从数据准备到成本计量——VMware想成为企业AI Agent的“大本营”。
对于大量使用VMware作为基础设施的客户来说，这些变化值得关注。我们梳理了七项发布中最核心的部分。
VMware正在重新定位自己
Broadcom收购VMware后，一直在做产品整合和方向调整。目前的数据是：
70%的1万家最大客户已迁移到VCF；
3000家客户已升级到VCF 9；
但69%的组织仍在寻找现有虚拟化平台的替代方案。
VMware必须给客户一个留下的理由。AI就是这个理由。
核心思路：私有AI，成本更低？
VMware这次的主线是“私有AI比公有云更划算”，用了三个论据：
利用现有硬件：已有的VCF授权、未充分利用的服务器，加上AMD和Intel加速器；
模型共享：一个模型部署一次，多租户共享，按用量计费；
数据不动：数据在本地准备和处理，不需要来回传到云端。
逻辑听起来通顺，但有两点值得留意：大部分新增AI能力是VCF订阅之上的额外付费层；私有部署的前提是GPU能持续跑满，否则成本优势就不存在了。
七项发布，四个值得关注
VMware这次发布了七项更新，对运维人来说，以下四个最值得关注：
AgentMinder（已上线）
AI Agent的身份管理、策略执行和可观测性。每个Agent都有独立身份和权限，所有操作可审计。核心逻辑是：Agent不应该拥有永久权限，而是每次调用都按策略评估。以后管的不只是人和系统，还有Agent的权限和操作记录。
vDefend + Avi：AI安全
自动发现网络上的MCP服务器和LLM，识别未经授权的AI工具，阻断非法调用。Avi负载均衡器吞吐量提升到12Tbps，应对AI流量的增长。影子AI会被自动发现，网络策略需要重新梳理。
AI-Ready Data Foundations（Tanzu平台）
数据在本地完成准备、治理和发布，Agent通过MCP协议查询。核心是让Agent能用到高质量数据，而不是自己去“翻”文件。数据的“可被Agent消费（883434）”会成为新的基础设施要求。
Model-as-a-Service
150多个开源模型，统一API接口，支持本地模型和云端模型（Google、Anthropic、OpenAI）的混合调用。模型调用成本和用量会像云账单一样被追踪到每个团队。
值得留意的问题
1、这些功能其他大厂（Google、Cisco、Dell、HPE）也在推，VMware不算领先；
2、很多新功能要等到2026年秋季才正式上线；
3、我们需要判断：哪些是“值得额外付费”的能力，哪些只是为了留住客户。
写在最后
VMware的方向是清晰的：它想成为企业AI Agent运行的基础设施平台。对运维人来说，这件事的意义在于：如果你们的IT环境跑在VMware上，那么AI Agent很快就会成为你们需要管理的一部分——权限、成本、安全、数据，每一样都会落到运维人头上。方向已经明确，具体怎么落地，还要再看。
