国产AI芯片的规模化商用提速。9月9日，京东（JD）云宣布基于摩尔线程（688795）（688795.SH）的GPU芯片，拟建设十万卡智算集群，打造超大规模国产智算基础设施。
摩尔线程（688795）方面称，这标志着国产GPU首次进入头部AI云厂商十万卡级核心智算集群。
据其介绍，该集群聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域。合作双方将围绕芯片、云平台到模型训练进行全栈协同，推动京东（JD）JoyAI全系大模型的进化与迭代，加速模型训练、仿真与高质量数据生成。
“此次合作，是京东（JD）云AI战略布局的重要一步，也是我们拥抱国产智算生态的重要起点。”京东（JD）集团技术委员会主席、京东（JD）云总裁曹鹏表示，选择使用摩尔线程（688795）的产品，是“看重其在国产训练级GPU上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验”。
和京东（JD）云合建十万卡集群，也意味着摩尔线程（688795）有望收获另一笔算力大单。今年3月，摩尔线程（688795）曾披露一笔重大合同，合同标的为摩尔线程（688795）“夸娥”智算集群，总价款为6.6亿元。当时有行业人士分析，该智算集群的规模极有可能为万卡级别。
当前，国内云厂商和大模型公司正加大对国产AI算力的接纳力度。智谱（HK2513）曾在7月21日透露，公司已落地建设一座1GW级（吉瓦级）国产AI算力数据中心，并全部采用国产AI芯片。MiniMax则在8月下旬的业绩会上透露，正在推进M3和H3模型的国产芯片适配，大规模国产算力集群将很快上线，并逐步承担真实生产流量。近期还有消息称，DeepSeek计划在内蒙古一座在建的数据中心中部署至少16万颗华为的AI芯片。
国产AI芯片是否好用，是下游客户采购决策时的一大顾虑。智谱（HK2513）方面在8月下旬表示，国产芯片的硬件效率和token（词元）成本已达到与主流英伟达（NVDA）GPU相当的水平，“这证明国产芯片完全可以在大规模场景下高效、经济地支撑前沿模型的推理需求”。
“我经常听到国内的模型公司担心，用国产的训练平台会不会耽误时间，会不会影响追赶世界先进水平？”7月中旬的2026世界人工智能（885728）大会上，摩尔线程（688795）创始人董事长兼首席执行官张建中回应称，其公司的算力硬件平台和软件技术可以承载国产模型训练。他还说，摩尔线程（688795）随时可以给用户提供本地化服务，“这肯定比国外公司做得更好”。
