上证报中国证券网讯(记者窦世平)随着大模型、智能Agent等技术加快进入医疗场景，高质量数据建设正成为AI医疗产业关注的重要方向。
9月19日，在健康中国高质量数据共建共享暨AI赋能医疗星河思享汇上，多位来自临床、科研、数据治理及产业界的专家围绕医疗高质量数据建设、AI医疗场景落地以及数据合规流通等问题展开讨论。
中国中西医结合学会副会长、中日友好医院（884301）原副院长姚树坤围绕AI赋能慢性病健康管理表示，可依托人工智能（885728）技术完善慢性病全周期（883436）管理，加快构建覆盖全民的健康服务体系。中国医学科学院、北京协和医学院顾怀宇教授则围绕人工智能（885728）医学的发展前景与应用边界展开讨论，提出推动人工智能（885728）真正融入医学体系。
健康数据治理成为另一项讨论重点。南京邮电大学教授、浙江大学双聘教授王春晖围绕健康中国“Agent-Ready”战略构建，探讨面向智能体时代的健康数据顶层设计。国家数据发展研究院数据要素（886041）研究部主任王超贤结合相关政策，介绍医疗数据流通利用的创新探索与实践。
来自医院（884301）一线的首都医科大学附属北京友谊医院（884301）医学数智创新中心办公室主任王力华分享了院内高质量医疗数据建设的实践，探讨如何让数据真正落地并服务临床诊疗。
上海维链通数字技术有限公司联合创始人兼董事总经理徐辉表示，医疗数据的复杂性还体现在数据之间的关系，高质量数据集和医疗语义基础设施建设具有重要作用。
与会人士认为，未来，需在保障数据安全（885942）和患者隐私的基础上，进一步完善医疗数据流通规则，持续推进数据治理和语义基础设施建设，推动大模型、智能Agent等技术深入临床、慢病管理、公共卫生等场景。
