金溢科技AI智能热管理液冷机组全栈方案

你是否思考过：一台满载电池的电动重卡，最大的风险往往并非电量耗尽，而是热失控。一旦电池温度突破安全阈值，续航表现、电池寿命乃至整车安全，都将面临严峻考验 —— 这便是热管理必须死守的隐形战场。

伴随新能源（850101）商用车、储能（885921）产业高速扩容，热管理早已跳出单纯散热配套的定位，成为决定设备安全、服役寿命与全生命周期（883436）运营成本的核心关键系统。依托多年车规级电子研发与规模化量产沉淀，金溢科技（002869）推出面向商用车、工程机械（881268）、储能（885921）电站的AI智能热管理液冷机组全栈解决方案，融合硬核硬件、AI智能算法与云端运维能力，重新定义热管理的核心价值。

一、覆盖商用车与储能双赛道

热管理不是实验室里的概念，它要同时应对两类截然不同的应用场景：路上跑的商用车和电站内静默运行的储能（885921）集装箱。金溢科技（002869）从一开始，就把这两条线都攥在了自己手里。

金溢科技液冷机组覆盖商用车、储能两大产品线：

· 商用车产品线功率 3～120kW，兼容纯电、混动、换电、氢燃料等多类动力平台；

· 储能（885921）产品线为 3～100kW液冷机组，可实现 MW 级储能（885921）电站集群协同控制。

图1 金溢科技（002869）热管理机组应用场景：锂电池（884309）储能（885921）、公交、重卡、物流车、工程机械（881268）、旅游火车等

二、一体化系统架构

很多人以为，热管理不过是把几个零件拼起来。但真正难的，是让它们“像大脑一样思考”。金溢科技（002869）的答案是一套三层一体的架构——硬件、算法、平台，各司其职又彼此咬合。

整套系统分为硬件、算法、平台三层架构。硬件层以热管理集成控制器为核心，整合电动压缩机、电子膨胀阀、换热器、水泵、冷凝器、电子风扇及PTC水加热器，搭建冷却液、制冷剂两套独立循环回路；算法层搭载工况预测型智能控制策略；平台层借助4G模块接入云端，可完成远程监控、OTA迭代以及大数据运维。

图2 冷却液循环与制冷剂循环工作原理

控制器软硬件实现全栈自主可控。软件采用类AUTOSAR分层架构，既可支持应用层差异化定制开发，又可实现基础软件平台化复用；硬件基于ARM Cortex-M0内核的车规级主控芯片，配置2路CAN、1路LIN及多路ADC、PWM接口，具备过压、过流、过温、防浪涌、防反接等完整车规级防护能力。

图3 热管理机组产品实物与制冷/制热双模式系统示意

三、 三、四大核心技术优势

这套系统，核心竞争力究竟体现在哪里？我们提炼出四大硬核亮点，每一项，都是难以复刻的技术壁垒。

1、四合一集成架构：省空间、易维护

金溢科技（002869）将电池冷却、电机散热、空调（884113）温控三大子系统与ATS前端模块一体化设计，电机水箱、电池水箱、冷凝器共用一组散热风扇。相较行业常见的三系统分立布置，集成方案减少了外部管路连接与泄漏点，布局更紧凑，适配车头平台安装边界，整车装配工时与售后排查成本同步下降。

图4 四合一集成架构示意：电池、电驱、空调、ATS前端模块一体化布置

2、高海拔+宽温域：5500m与-40℃也能稳定运行

针对高原场景精准核算换热衰减，匹配压缩机排量与冷凝器换热面积，补偿空气密度下降带来的制冷效率损失；高压系统优化电气间隙与爬电距离，满足800V高压安全要求。配合自有低温启动控制逻辑与极寒制热保护策略，实现-40℃～+50℃全温域可靠运行（按金溢科技（002869）企业试验标准验证），解决高原低温场景“启动困难、制冷衰减”两大行业痛点。

图5 全温域覆盖：极寒工况下依然保障电池预热与热管理稳定

3、云平台远程运维：从“坏了再修”到“提前预警”

每台机组自带4G模块，运行数据实时上传至金溢科技（002869）新能源（850101）热管理监控台。平台支持设备在线率统计、全国分布可视化、运行工况趋势分析、历史数据导出，并基于负荷、工况恶劣度、启停次数预测压缩机、水泵、阀件等核心部件剩余寿命。

图6 金溢科技新能源热管理监控台总览

平台已具备“无故障码诊断”能力。通过比对历史正常参数，算法可在整车未报故障时识别出风机缺失、压缩机内置散热模组失效等早期异常，将被动维修转变为主动维护，降低矿区、高原等偏远场景的运维成本与停机损失。

4、热管理AI智能算法：实测节能20%～30%

金溢科技（002869）联合北京理工大学深圳汽车研究院共建联合实验室，聚焦能量与热管理算法研发。算法以PCA、K-means、RBF/BP神经网络、动态规划、模型预测控制为技术基础，融合云端全局交通信息、历史工况大数据以及车端实时感知数据，实现乘员舱、动力舱、电池舱三舱热平衡与预测式能量管理。

图7 物理-数据驱动的热能耗模型

构建物理-数据驱动热能耗模型，以多维工况数据作为模型输入，融合电池热模型、制冷循环与传热能耗模型，并通过神经网络完成数据驱动修正；模型输出热负荷与能耗预测结果，联动场景识别、DP动态规划全局优化及台架效果评估形成闭环迭代，实现热管理系统工况预判与最优控制，在保障温控安全的同时降低系统能耗。

四、性能对比：金溢科技热管理机组与行业常见水平

优势讲了这么多，终究要回到一个最朴素的问题：金溢科技（002869）的热管理机组，到底强在哪、又强多少？我们把机组与行业常见水平拉到同一条基准线上逐项比对——系统能效、温控精度、电芯温差、核心部件自研率，以及高原与极寒环境下的适配能力。每一项数字，都是前面四项核心技术的真实落地；而这组对比，就是您选型时最想看到的答案。

注：“行业常见水平”为公开产品资料的典型参数区间，不代表对任何特定厂商的评价；金溢科技（002869）列数据依据见文末数据说明。

五、多场景实测验证

纸面参数再漂亮，也得经得起真实世界的捶打。从冬奥赛场到矿区矿井，从北汽到宇通，我们把这套系统扔进了最不温柔的环境里去验证。

注：上述示范应用涉及的第三方名称均已获授权。

六、车规级制造保障

再惊艳的设计，若是量产翻车，也只是一张图纸。所以金溢科技（002869）把“能不能稳定造出来”，看得和“设计有多牛”一样重——1条产线、19道工序，就是它的底气。

为保障批量交付的一致性与可靠性，金溢科技（002869）搭建液冷机组专用U型滚筒产线，设计节拍10min/台，产能6台/小时，可兼容620×500×280mm～835×600×430mm多规格产品。产线共设置19道工序，核心工艺涵盖在线检漏、抽真空、冷媒充注、安规测试及整机综合性能检测；关键生产数据全链路对接MES系统，实现拧紧、充注、测试等关键工序全流程可追溯。

图8 U型滚筒产线19道工序布局

图9 液冷机组生产线实景

三重检漏+防爆设计：产线采用氦检、卤素检、水路压差三重检漏体系，将泄漏率控制在行业较低水平；R410A/R290防爆充注机、冷媒检测探头与强排风设计，从制造工艺端强化产品安全。

七、结语

在新能源（850101）的牌桌上，热管理正从“配角”走向“主角”。而金溢科技（002869），已经提前站到了牌桌前。

从ETC（885861）到V2X（VVX），再到智能热管理，金溢科技（002869）始终秉承“让交通更智慧，让生活更简单”的初心，将车规级电子、算法与制造能力持续外溢至新能源（850101）关键系统。此次发布的智能热管理液冷机组全栈方案，凭借四合一集成、高海拔宽温域、云平台运维与车云一体化算法四大技术底座，已在冬奥示范、商用车运营、储能（885921）电站等多场景完成验证。未来，金溢科技（002869）将继续携手北京理工大学等知名科研机构，推动热管理系统向更高效、更智能、更可靠的方向演进，为新能源（850101）交通与储能（885921）产业的高质量发展提供坚实支撑。

数据说明：本文涉及的节能比例、温控精度、温差、COP、寿命延长等数据，均来自金溢科技（002869）研发测试及产学研联合示范项目实测结果；测试对象、工况、依据标准及对应测试报告，可向金溢科技（002869）垂询调取。