在新型工业化（886057）纵深推进、中医药产业加速转型升级的时代浪潮中，医药制造业数智化变革已成高质量发展核心命题。长期以来，中药产业受原料属性复杂、生产经验依赖度高、批次质量不均、行业标准模糊等痛点制约，难以适配现代化、标准化、国际化发展需求。
作为现代中药领军企业，天士力（600535）深耕产业三十余年，持续推进中药智能制造与数智化改革，打造行业标杆级智能工厂，走出了一条传统中药产业迭代升级的特色路径。近日，天士力（600535）医药集团党委书记、董事长蔡金勇接受央广财经专访，深度解读中医药企业数智化转型战略、智能制造落地实践与行业赋能思考，详解新型工业化（886057）背景下中药产业从“经验制药”迈向“AI制药”的升级密码。
战略破局：数智化是中药现代化必由之路
在蔡金勇看来，行业发展新阶段下，数智化改造早已不是中药企业的可选升级项，而是产业突破发展瓶颈，实现现代化振兴的核心必由之路，更是培育中药产业新质生产力的关键抓手。
“数智化改造是中药从‘经验制药’迈向‘AI制药’的关键跨越。”蔡金勇认为，中医药传承千年，积淀了丰富的组方理论与人用经验，但传统经验无法直接适配现代工业体系。在研发端，数智化改造的核心意义在于解构中医药科学原理，从传统组方理论和人用经验中，挖掘新的临床价值，开展中药大品种二次开发和组方创新。在制造端，数智化改造的核心意义在于解决中药成分复杂、质量均一性难以控制的行业痛点，将传统的临床经验与制药技艺，转化为标准化、可量化、可复制的现代工业体系。
对民生而言，蔡金勇认为，数智化升级带来的改变是实实在在的，确保了药品的安全、有效和质量可控，让患者用上放心药。同时，生产效率的提升和成本的优化，有助于提高药品的可及性，让更多安全、有效的中国好药惠及广大患者，助力健康中国。
立足产业长远发展，天士力（600535）始终将智能制造置于企业发展的核心战略位置，持续推动全产业链绿色智能制造。蔡金勇介绍，天士力（600535）以深化“质量数字化”和智能制造体系建设作为提升全产业链质量管控能力的基石，先后五次迭代复方丹参滴丸智能产线，持续升级生产技术。
“通过构建中药质量量化表征指标群和全程质量控制技术，天士力（600535）致力于让每一粒药都安全、有效和质量可控，推动中药实现更高质量发展。”蔡金勇强调，中药现代化是一项系统性、全链条工程，数智化是中药迈向现代产业的核心必由之路。
深耕实践：构建数字化体系 破解行业核心痛点
当下，不少中药企业的智能化改造陷入“重硬件、轻工艺、轻体系”的误区，简单堆砌智能设备，却无法解决中药工艺复杂、质量不稳定的核心问题。
蔡金勇告诉记者：“中药智能制造的核心，从来不是硬件设备的简单叠加，而是中药工艺机理与数字技术的深度融合，是覆盖全流程、全链条的质量精准管控体系建设。”
凭借数十年持续技术攻坚，依靠智能制造技术与装备建设，天士力（600535）打造的以“质量数字化”为核心的智能制造体系，依托四大核心创新，破解了中药批次质量不均的行业痛点。
蔡金勇详细介绍了这套标杆体系的核心创新优势。一是创新构建中药质量量化表征指标群，为成分复杂、疗效抽象的中药赋予精准“数字身份证”，有效破解中药量质传递模糊、疗效难以量化评价的行业科学难题，让中药质量实现标准化、数字化、可视化呈现。二是开创中药制造工艺与装备协同设计模式，打破传统生产中工艺设计与生产装备脱节的弊端，实现“药机深度融合”，精准适配中药特殊生产工艺需求。三是搭建多变量协同控制技术体系，针对中药生产多工序、多参数、多目标的复杂特性，实现全流程参数协同调控，保障生产过程极致稳定。四是自主研发高速射流、高频振动分散滴丸核心装备，搭建连续式智能产线，实现关键生产装备自主可控，彻底摆脱行业核心设备依赖困境。
工艺机理晦涩、数据零散异构、数字化建模难度大，是中药数智化落地的核心技术瓶颈。谈及核心产线的落地攻坚历程，蔡金勇表示，天士力（600535）创新推行“工艺机理+工业数据”双驱动模式，针对性攻克行业共性难题。
以复方丹参滴丸为例，其全工序总采集点位达到2100个，全年有效生产周期（883436）内采集数据记录总量超2亿条。蔡金勇介绍，天士力（600535）研究并破解了中药工艺机理特征，结合采集的大数据，建立了涵盖中药提取、制剂等全部关键工艺的生产控制模型，通过模型监控平台对关键工艺参数进行实时分析监控，实现生产全过程数据的实时采集、存储、分析、监控一体化。目前，生产过程关键工序自动采集率和可视化率已达到100%。
科研成果落地难、实验室工艺难以工业化放大，也是制约中药创新转化的关键痛点。蔡金勇介绍，天士力（600535）坚持“没有围墙的研究院”研发理念，持续推动中药创新从单点突破走向体系建设。在研发端，天士力（600535）以“数据＋算法＋场景”三位一体为引擎，贯通资源挖掘、研发设计、注册申报到上市后评价的全流程，持续优化AI赋能新范式，加速创新成果转化；在中试和量产端，通过智能制造技术体系，实现工艺的快速放大和稳定复制。这种全流程的数字化贯通，确保了实验室的科研成果能够无缝对接工业化生产，快速转化为惠及患者的优质药品。
带动行业：中药制造企业突破转型的三条路径
当前，国内中药制造行业数智化转型仍处于起步阶段，多数企业面临转型成本高、复合型人才匮乏、工艺数字化建模难、体系化建设缺失等多重瓶颈，行业整体转型升级节奏缓慢。结合天士力（600535）数十年转型实践，蔡金勇在专访中分享了可落地、可借鉴的行业转型经验，为广大传统中药制造企业突破转型困境提供了三条清晰路径。
第一条是体系先行。中药数智化转型不能零敲碎打，必须构建涵盖研发、生产、质控的全产业链数字化体系，同步建立企业层级的数智化推进组织和人才培养机制，让AI理念深入研发和生产一线。
第二条是场景带动。紧扣中药产业提质、降本、增效的核心痛点，打造AI高价值应用场景，以典型场景示范牵引，推动全产业链数智化迭代升级。
第三条是软硬结合。既要自主研发关键智能装备，又要注重工艺机理的数字化建模，实现技术与产业的深度融合。只有坚持守正创新，将传统精华与现代科技结合，才能突破瓶颈，实现高质量发展。
“我们希望主动发挥产业链引领带动作用，通过推广中药智能制造技术体系和全产业链质量溯源数字化管理体系，充分向上下游输出赋能，带动合作伙伴共同提升技术和标准，构建良性的行业生态，为健康中国建设和中医药高质量发展贡献天士力（600535）力量。”蔡金勇表示。
央广财经记者 齐智颖
