在日常财务工作中，越来越多的人习惯用 AI 处理表格、核对数据，还会把常用工具和 Prompt 封装成 Skill，方便下次调用。
但当工作涉及多个 Agent、多个环节，甚至跨系统、跨部门协作时，光有 Skill 还不够。 如何让任务按统一规则衔接，确保每一步的结果可靠、交付有据可查？
彩讯股份（300634）财务团队基于开源多智能体协作平台 NEXUS，将分散的 AI 任务组织成可协作、可验收、可复用的工作流：
通过 Skill 复用处理规则、模板和脚本；通过 NEXUS Room 让多个 Agent 共享业务资料和上下文，按统一规则协作；通过 Workgraph 工作图明确任务分工、交接与验收，并保存经过验证的协作流程，供后续复用。
接下来，一起看看彩讯财务三姐妹如何用 NEXUS 完成工资计提、开票与回款、银行对账三类工作。
01 工资计提
多主体核算，复杂核算规则统一执行
一张工资表，用 AI 核对金额并不复杂。
但当同时要处理 10 家，20 家子公司的工资表呢？
分子公司对应不同主体账套，各主体涉及多份计提表，各部门对应不同的科目代码。这件事就变成了体力活：主体越多，规则越复杂，人工核验压力与 AI 处理出错的风险也随之增加。
面对多主体核算任务，NEXUS 可以按主体拆分工作，由多个 Agent 分工处理，再通过工作图统一交接和验收。
第一步：准备数据与核算规则
需要准备四类材料：
本期工资表： 提供需要处理的原始数据。
主体与科目映射表： 明确账套、部门及费用科目归属。
财务核算规则： 明确计提口径、金额校验及异常处理要求。
系统导入样例： 明确凭证格式及导入标准。
第二步：对话式发起任务
接下来，工作图会把任务拆开：
多位数据 Agent 分别处理不同主体或账套的数据，先完成映射、校验和异常标记；通过验收后，再交给凭证 Agent 生成分主体凭证和汇总核对表。
整个流程由工作图衔接：
工资表与科目映射 → 数据校验 → 分主体凭证 → 财务复核
第三步：工作图验收与财务复核
财务可以根据原始数据、映射表和导入样例，抽查数据是否遗漏、科目是否准确、格式是否符合要求，以及借贷金额和异常项是否需要调整。
这套工作图的价值在于：多家子公司的数据可以分头处理，核算规则统一执行，结果逐步校验，提高效率的同时，方便逐步复核，也方便后续复用。
02 开票与回款
从台账到催收，多环节任务自动衔接
每周，财务都要根据新增的开票和回款数据更新台账，月底还要进行月度汇总。
台账更新完，工作就结束了吗？
哪些款项还没收回？哪些已经逾期？哪些回款暂时找不到对应发票？这些都需要进一步核对，还要准备催款清单和邮件。
如果每一步都单独交给 AI，财务需要反复上传资料、解释口径、检查结果。
在 NEXUS Room 中，可以让多个 Agent 围绕同一份业务数据协作，把台账更新、催收准备和独立复核串成一条工作流。
第一步：对话式发起任务
需要上期台账、本期开票与回款增量，以及金额和账龄计算规则等文件，并发起任务
第二步：查看台账与催收材料
收到任务后，多个 Agent 开始分工：
基础数据Agent （主智能体）负责把拿到的底稿数据进行标准化处理，将清洗好的数据下发给其他Agent；
业务报表 Agent 接入期初存量与增量业务数据，更新累计开票、回款信息，维护业务台账；回款催收 Agent 基于标准化开票回款数据，更新迭代应回款明细，并输出催款邮件草稿
这两步分别解决两个问题：
上期期末台账 + 本期增量 → 本期累计台账，说明数字更新到了哪里。
台账与回款信息 → 待核对清单、逾期项目与催款草稿，说明接下来需要跟进什么。
于是，一次任务可以交出滚动业务台账，以及四类跟进材料：
回款待核对清单；
逾期项目清单；
分销售催款邮件模板；
本期回款统计。
（截图为演示数据，不涉及公司真实经营数据）
其中，催款邮件可以直接生成 .eml 草稿，财务审核内容、确认收件人后发送邮件。
第三步：核对异常，确认处理口径
数字对得上，不代表每笔回款都对应正确。
财务还可以查看核对 Agent 的复核意见，例如回款与发票的核销分配、账龄基准日等是否存在差异。
核对 Agent 会将异常单独列出，供财务确认。复核口径沉淀在 Room 中下期使用。
这套工作流不仅提高效率，还让后续的催收准备、异常检查自动衔接起来，便于财务后续跟进处理。
03 银行对账：
从任务分工到结果验收，全程有据可查
当多个 Agent 一起处理任务，除了分工，还要解决一个问题：上一步完成到什么程度，下一步才能开始？最终报告又该按什么标准验收？
在银行对账场景中，彩讯财务部通过 NEXUS 工作图管理这些要求。
第一步：上传数据，发起工作图
财务先提供指定公司、账户和月份的银行流水、账务凭证，再通过工作图发起任务：
Room 中的主 Agent 便据此组织三个工作项：
标准化流水 → 双向核对并生成报告 → 审核与交付
流水整理 Agent 先确认期间与覆盖范围，让下游知道拿到的是什么数据；凭证对账 Agent 接过数据，与账务凭证双向核对，形成余额调节表和未达项；管理 Agent 再依据要求审核交付。
工作图会把这些协作依赖显示出来。上游结果满足要求后，下游才能继续。财务也可以随时查看任务进度、交接状态和已提交的成果。
甚至，还可以让 ROOM 自己继续优化工（850102）作图。
第二步：确认节点验收标准
除了步骤，工作图还要给每一步写清完成条件。以对账节点为例：
这样，AI 就有了明确的交付要求，财务也有了对应的检查依据。后续需要调整时，还可以在 Room 中继续优化工（850102）作图。
第三步：查看对账报告，复核差异
最终生成的五张 Sheet 可供回查结果：
对账概览： 汇总本期对账情况。
银行余额调节表： 展示余额差异及调节过程。
未达账项明细： 列出需要继续核实的事项。
凭证标准化明细： 方便回查账务数据。
银行流水标准化明细： 方便回查银行数据。
财务可以从概览、余额调节表逐步回查未达账项和原始明细，尚未解决的差异也会保留，方便后续跟进。
这是工作图模式在财务场景中的价值：不只安排多个 Agent 完成任务，还能把每一步的工作目标、交付物和验收条件明确下来。 任务推进到哪里、结果是否符合要求，都有记录可查。
财务工作流方法沉淀：
不止于 Skill ，还有规则与协作流程
工资计提、开票回款、银行对账，这些流程每个月都要做一遍。
数据每个月都在变，但确认过的规则和工作方法，没必要从头来过。
对于稳定的处理方法，可以封装为 Skill。具体到上述三个场景，可以这样选择：
但在财务工作流中，值得留下来的，不只有 Skill。
比如，工资计提中确认过的主体与科目映射；回款管理中核实过的核销分配和账龄口径；银行对账中确定的 Agent 分工和验收标准。
在 NEXUS 中，这些内容可以通过不同方式保存和复用：
Skill： 复用处理规则、模板和脚本。
Room： 保留业务资料、任务上下文和确认过的处理要求。
工作图： 保存任务分工、依赖关系和验收条件，让经过验证的协作流程下次还能调用。
这套复用方法也适用于更多的财务场景。
从合并报表、资金报表、经营分析月报，凡是涉及多源数据汇总、口径核对和多步骤协作的财务工作，都可以按需组合 Skill、Room 和工作图，沉淀可复用的 AI 工作流。
从复用单个技能，到积累业务规则和协作流程，NEXUS 让每一次日常财务工作，都成为下一次工作的基础。
