10月20日，2026深圳金融与人工智能（885728）场景对接大会在国际金融科技城圆满举办，《深圳金融AI解决方案集(2026)》同步重磅发布。经过金融机构专家多维度严苛评审，法本信息（300925）AI Powered AML反洗钱解决方案成功入选合集，成为深圳金融AI创新的重要成果，为大湾区金融数字化合规转型输出高质量范本。
金融AI链条长、合规门槛高、定制化程度深，供需两端存在信息壁垒。本次征集历时数月，由深圳市金融科技协会组织招商银行（600036）、光大银行（601818）深圳分行、招商证券（600999）、国投证券、太平财险、招商基金、平安理财、港交所科技等机构专家从需求侧评审，最终遴选出53个优质解决方案。
传统反洗钱工作长期面临“监管压力上升、人力效能见顶、合规成本高企”的三重困局。而法本信息（300925）的金融AI解题思路，是将AI从被动的分析工具，升级为具备自主分析、协作推理与决策可解释性的“智能体集群”。
方案亮点
法本信息（300925）AI-Powered AML反洗钱解决方案基于Case Disposition架构的四智能体协同流程：分析Agent、深度研究Agent、叙事Agent、决策Agent四者串联形成端到端的自主分析流水线，实现了预警精准过滤、审查全流程加速、报告一键生成；将传统人工模式下6小时以上的单次AML审查，压缩至10分钟以内。整个分析、报告与决策过程均可生成完整审计轨迹，确保AI决策清晰可查，完全满足监管对AI决策可解释性的刚性要求。
成功案例
法本信息（300925）AI-Powered AML反洗钱解决方案已在2026年第二季度落地某综合性银行AI反洗钱项目。每个案例处理时间由原先的30-60分钟压缩到10分钟以内；分析报告质量一致性由原来的低于70%上升到100%一致性；分析证据由原来的手工上升到100%自动完成。
法本信息（300925）深耕金融行业十余载，已累计服务全球500+家金融机构，其中包括300+家银行业客户。未来法本信息（300925）也将持续聚焦真实业务场景，探索AI Agent在金融监管科技领域的深度应用，加速金融AI规模化落地，共创金融智能化时代的无限可能。
