Momenta曹旭东站台,融资50亿的XHEART交出首颗大模型芯片利好

2026-11-02 17:54:51
来源:速途网
作者:李楠
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问财摘要

1、Momenta CEO曹旭东在世界智能网联汽车大会上提出了智驾摩尔定律,认为世界模型、数据规模和模型规模是加速智驾摩尔定律的希望。他指出,大模型芯片性能提升10倍是实现规模化L4的必要条件。 2、Momenta兄弟公司XHEART的首颗大模型芯片X7Ultra发布,曹旭东为XHEART背书,认为大模型定义的芯片相比通用芯片,性能提升10倍,可以支撑千亿参数模型,实现规模化L4。 3、XHEART与Momenta的组合表明,智驾竞争已经进展为“算法加芯片”的组合竞争。XHEART的芯片算力为700TOPS,测量口径发生了变化,从峰值算力转移到部署后的有效算力,计算利用率为98.7%。 4、XHEART计划于2027年推出下一代芯片X9,核心研发目标为3000TOPS大模型算力、700GB/s单芯片内存带宽。XHEART已获得近50亿元融资,股东包括雷诺、奇瑞、长鑫科技和上汽等。
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大模型定义芯片,

智驾竞争转向“算法+芯片”组合战。

1965年,戈登.摩尔在一本电子杂志上写了四页纸:一块集成电路上能容纳的晶体管数量每年翻一番。这句话当时只是一句预测,后来却变成整个半导体(881121)行业共同遵守的定律。

10月20日,Momenta CEO曹旭东在世界智能网联汽车大会上,把智驾安全性与性能每两年提升十倍概括为智驾摩尔定律,世界模型、Data Scaling与Model Scaling是加速“智驾摩尔定律”的希望。他所说的“十倍”是否会应验,需要数据、模型规模、芯片架构同时前进,任何一环都不能落后。

9天后,Momenta兄弟公司XHEART的首颗大模型芯片X7Ultra正式发布,曹旭东上台力挺,并完整阐述对“大模型定义芯片”的洞察。速途网认为,这一举动使Momenta预判的L4自动驾驶规模化时间表与XHEART的产品节奏绑得更紧,也标志着智驾竞争从单一芯片或算法,进展为“算法加芯片”的组合竞争。

曹旭东为XHEART站台:

大模型芯片性能提升10倍

今年7月8日,Momenta登陆港交所,当时交出的成绩单是量产搭载突破100万台,已交付超过100款量产车型,定点车型超过210款。这对应了曹旭东此前的两个洞察,数据驱动解决长尾问题,以规模化量产换取海量数据(603138)。

但对于智驾来说,通用芯片难以兼顾功耗、车规可靠性与成本的不可能三角,而如果要实现规模化L4需要百亿至千亿参数模型,此时芯片与算法就不再是简单的协同,而是模型能否装进车里的前提。

曹旭东的选择是“大模型定义芯片”。他认为,大模型定义的芯片相比通用芯片,性能提升10倍,唯有从大模型需求出发定义芯片,才有可能在上述约束下支撑千亿参数模型,实现规模化L4,并进一步推动机器人及更多物理AI应用取得突破。

据速途网了解,Momenta今年4月量产首发R7世界模型,至10月累计交付超140万台、里程突破200亿公里,最近10万台交付用时不足一个月,而首个10万台耗时24个月。这也说明了数据积累越快,算力约束就越靠前。

值得注意的是,“大模型定义芯片”这样的洞察本可在Momenta自己的发布会上提出,但曹旭东选择在XHEART的发布会公开,并为XHEART背书,背后的原因在于,XHEART作为一家2023年成立的公司,要让车企相信新芯片能支撑未来三年的模型演进,缺少的并非流片能力,而是要有算法公司的模型与之协同呈现给车企。

据公开信息,XHEART创始团队核心成员出自Momenta内部芯片部门,Momenta及曹旭东等核心成员通过持股平台间接持股,两家公司并非单纯的供应商关系。

三次转向之后,智驾芯片的

设计起点变成了模型

过去五年,智驾芯片经历了三次转向。最初是Mobileye的EyeQ时代,芯片与算法打包为黑盒交付。此后英伟达(NVDA)Orin出现,通用大算力平台成为主流,芯片与算法不再单一绑定。当下,端到端大模型把多模块拼接的算法结构统一成一张网络,芯片架构也必须随模型的数据流重新排布。曹旭东提出的“大模型定义芯片”则是在模型定型之前,就进入了芯片的定义环节。

速途网在现场了解到,XHEART CEO李宗霖的选择是,让数据尽量留在芯片内部流转,减少把中间结果反复搬进搬出外部内存。据官方披露的实测结果为NPU计算利用率98.7%,内存带宽消耗较行业旗舰产品下降80%。

图灵奖得主Jack Dongarra在现场称,让算法、软件与芯片团队在设计定型前协作,是面向大模型时代更有效的研发方式。他认为XHEART改善了芯片内部及芯片之间的数据搬运效率。

不过,车规芯片从定义到量产需两至三年,模型的架构可能半年更换一次。XHEART为当前Transformer定制的硬件能否适配明年的模型,也成为了XHEART接下来需要回答的问题。

700TOPS换了测评口径,

比的是有效算力

近两年,行业对于智驾芯片算力的追求越来越高,蔚来(NIO)神玑NX9031宣称算力超过1000TOPS,理想马赫M100单颗更是达到了1280TOPS,英伟达(NVDA)Thor-U则是700TOPS。

尽管智驾芯片标称的算力越来越大,但最终的表现还要看算力利用率。其中,理想在发布马赫M100时称其算力利用率可以达到82%。当越来越多的企业开始主动披露利用率,标称算力的参考价值也随之下降。

此次,XHEART发布的大模型芯片X7Ultra,宣称算力为700TOPS,但其测量口径却发生了变化:基于真实量产智驾大模型评测,并以量化部署后输出与FP32训练模型的相似度不低于99.99%为约束。

从行业视角来看,这种测量口径把芯片的评价标准从峰值算力转移到部署后的有效算力,其中最关键的数字是98.7%的计算利用率。XHEART希望峰值TOPS不再是选型的首要标准,进而更换行业评价体系。

在现场,XHEART还公布了下一代芯片X9的核心研发目标:3000TOPS大模型算力、700GB/s单芯片内存带宽,计划于2027年推出。

XHEART与Momenta的组合折射出,当下一颗芯片或是一套算法已经不再是车企选择的智驾供应商的基本单位,“算法加芯片”组合的竞争力逐步提升,这也将会成为车企选型时的新增门槛。

而对于XHEART来说,刚刚完成的融资中出现了雷诺的身影,同时奇瑞追加,长鑫科技(688825)参与,累计融资额接近50亿元,股东名单中还有上汽。有了产业界的助力,XHEART与Momenta已把验证的主动权握在手中,余下的工作是把车造出来、跑起来。

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