近日，开普云（688228）应邀出席2026扬州具身智能产业发展大会。公司副总裁、首席技术官、无锡普盈数据科技有限公司董事长杨春宇博士发表《数据筑基 运营落地——高质量数据基座赋能具身智能产业化落地》主题演讲，分享开普云（688228）在具身智能数据基础设施建设、专业化运营与模型训练方面的实践探索。
杨春宇指出，具身智能产业正从单点技术突破走向体系化能力建设。高质量数据是模型能力持续提升的重要基础，而规模化、标准化、可持续的数据生产与运营能力，正在成为产业化的关键支撑。
从数据规模到训练价值，推动模型持续进化
当前，具身智能数据正从“规模驱动”向“质量与价值驱动”转变。数据价值不仅取决于采集时长和样本数量，更取决于能否覆盖关键任务、复杂环境和真实交互中的长尾问题，能否有效提升机器人的任务执行能力与泛化水平。
围绕这一目标，开普云（688228）探索构建“任务设计—数据采集—数据治理—模型训练—真机验证—反馈优化”的闭环体系，以任务成功率、执行稳定性和跨场景泛化能力检验数据价值，并根据模型训练和真机执行中暴露的问题，反向优化数据采集策略。
数据的价值不在于采集了多少，而在于让机器人学会了什么、能够完成什么。
从基地建设到专业化运营，夯实数据基础设施
开普云（688228）已布局无锡、天津两大具身智能基地，探索规模化数据生产与专业化运营相结合的发展路径。
无锡基地由无锡普盈数据运营，拥有6000平方米训练空间，部署300台机器人，覆盖九大行业训练场景，规划年采集50万小时真机交互数据，目前已累计向客户交付数万小时数据，初步形成规模化数据生产与商业化交付能力。
天津基地聚焦灵巧手精细操作与多模态数据采集，规划140套场景子系统适配设备，覆盖六大应用场景，规划年有效数据产能20万小时。开普云（688228）承接基地建设并取得运营授权，进一步完善数据基础设施布局。
基地建设解决数据生产条件，专业化运营形成持续供给能力，模型训练与应用验证决定数据的最终价值。
依托具身数据服务平台，开普云（688228）将任务管理、真机采集、质量管控、清洗标注、评测评估与数据资产管理纳入统一运营体系，推动训练基地从数据采集场所向支撑模型持续进化的基础设施升级。
以“五大筑基”推动产业协同发展
围绕具身智能产业化需求，开普云（688228）提出“标准、产能、平台、场景、生态“五大筑基”的发展路径。
在标准方面，作为工信部人形机器人（886069）与具身智能标准化技术委员会数据工作组（WG7）联席组长单位，积极参与数据采集基地建设运营与质量评价等标准研究；在产能与平台方面，依托规模化训练基地和数字化运营平台，提升数据生产效率、质量与交付能力；在场景方面，围绕工业制造、城市服务等真实需求，推动数据采集、模型训练与中试验证协同开展；在生态方面，通过产学研合作、标准共建与人才培养，促进产业资源协同。
面向扬州及江苏具身智能产业发展机遇，杨春宇提出共建“具身智能数据供给枢纽”的合作倡议，期待依托无锡等地已形成的数据生产与运营基础，结合扬州产业资源和应用场景，在数据采集、模型训练、应用中试等方面深化合作，推动区域产业协同发展。
当前具身智能市场的核心能力，不仅看基地硬件产能，更要看高质量数据的生产、治理以及向真机能力转化的闭环运营能力。能够做到“模型短板驱动采集，每一轮数采带来可量化性能增量”，是训练场从硬件堆砌升级为数据基础设施的核心标志。
