近日，中兴通讯（000063）联合清华大学、德勤共同编写的《供应链智能技术应用白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布。

　　《白皮书》涵盖供应链智能化探索现状、中兴通讯供应链智能技术应用实践、问题挑战及未来展望四大板块，以中兴通讯实践为样本，结合清华大学研究成果与德勤行业洞察，系统梳理了AI与智能技术的发展现状与未来趋势。旨在凝聚行业智慧，共建开放协同、高效敏捷的智慧供应链生态，共绘数智化转型新图景。

　　聚焦五大智能技术方向

　　解码供应链智能实践

　　《白皮书》围绕感知智能、交互智能、认知智能、决策智能与行为智能五大技术方向，全面展示其在中兴通讯供应链关键环节的智能化实践成果，为制造业数智化转型提供兼具理论高度与实践深度的标杆案例。

　　感知智能技术：

　　用传感技术与AI算法突破感知边界

　　感知智能以机器视觉为核心，结合多模态传感技术，拓展供应链的环境感知能力。其主要应用场景包括：识别扫码，实现物料、产品自动识别与追踪；定位引导，支持AGV、机械臂精准作业；智能质检，基于图像识别进行缺陷检测，提升质量一致性；智能安防，实时监控厂区安全状态，防范异常事件。

　　交互智能技术：

　　探索协同作业的未来形态

　　《白皮书》介绍了大模型技术在供应链领域的应用场景，交互智能聚焦自然语言处理与大模型技术的应用落地，涵盖四大方向：查找推荐、解析洞察、专业创作、智能体。未来，多智能体协同的智能化系统，将会成为交互智能方向应用探索的主战场，也是推动协同作业实现革命性创新的关键方向。

　　认知智能技术：

　　从“经验依赖”到“认知重构”的进化

　　据《白皮书》介绍，当前认知智能技术主要应用于供应链风险感知与主动预警、生产过程智能监控与异常诊断、供应链运营智能规划与决策支持等场景。

　　决策智能技术：

　　用数字和建模超越决策局限

　　《白皮书》介绍了决策智能技术在供应链的应用方向，涵盖订单资源分配的全局优化、货量预估的科学化与精准化、最小颗粒度资源的精细化管理三大方向。决策智能正在与其它人工智能技术深度融合，形成更强大的智能决策体系。

　　行为智能技术：具身智能新阶段

　　《白皮书》指出，各行业都在经历着从自动化到智能化的深刻变革，推动着业务流程的数字化重构和决策模式的智能化升级。同时，随着生产柔性化、物品多样化、流程多样化趋势逐渐增强，人形机器人、机械臂、复合机器人等多种形态的具身智能能够凭借通用泛化的能力大大提高生产效率，发挥越来越大的价值。

　　《白皮书》进一步提出了中兴通讯构建供应链智能体的愿景，即打造自感知、自分析、自决策、自执行、自优化的供应链智能体，为业务提效增智，为客户交付更好的产品和服务。

　　迈向全面智能

　　AI赋能供应链关键环节

　　《白皮书》指出，供应链作为生产经营的核心环节，正经历着从局部智能到全面智能的深刻转变，其目标也已从传统的控制成本升级为更高维度的最优生产排程、网络优化与风险把控等。这一变革，正沿着供应链的五大核心领域——“计划、采购、制造、交付、质量”——进行深度融合与渗透，催生出前所未有的创新供应链运营模式。

　　在计划领域，AI通过对海量数据（603138）的分析，利用运筹、图论等算法，让物料分配更精准，资源利用更高效；在采购领域，AI实现自动解析合同文档，让合同风险一目了然，同时全网自动寻源，让寻源更高效；在制造领域，机器视觉在质量检测、安防监控、货物接收等领域成熟应用，生成式AI助力供应链产品维修、QPA巡检提效；在交付领域，AI精准预估货物的体积与重量，货运策划更科学；在质量领域，AI赋能来料检验、质量趋势预测等关键业务。

　　不仅如此，《白皮书》进一步阐释了未来发展趋势，如供应链智能计算应用与产业链生态深度融合、全球供应链持续向短供应链满足ESG要求的方向转变等。此外，当前仍面临智能体标准缺失、技术底座能力不足、场景创新待突破等多重挑战，亟需行业伙伴加强合作，共同推动技术标准统一与生态共建。

　　展望未来，中兴通讯将继续以技术创新为引擎，携手生态伙伴共创开放、合作、共赢的数智新生态，推动供应链向更高效、更智能、更韧性的方向演进，为全球制造业数智化转型贡献力量。