21世纪经济报道记者倪雨晴
国内GPU公司正抓紧产业窗口期密集出招。
近日，上市不久的天数智芯（HK9903）发布了芯片的四代架构路线图，并预计于2027年超越英伟达（NVDA）Rubin架构。
同时，天数智芯（HK9903）还披露新一代边端算力产品“彤央”系列，公司称在多项实测场景中性能优于英伟达（NVDA）AGX Orin。
当前，天数智芯（HK9903）正在构建其“AI++算力系统”新范式。而对标英伟达（NVDA）、比肩乃至超越，正成为国产GPU企业在新一轮算力竞赛中的共同雄心。
四代架构、四款算力产品
天数智芯（HK9903）AI与加速计算技术负责人单天逸系统性介绍了芯片架构推进路径，这份路线图明确了四代GPU架构的时间表及竞争坐标。
按照规划，2025年推出的“天数天枢”架构，超越了英伟达（NVDA）的Hopper架构；2026年的“天数天璇”架构对标Blackwell，“天数天玑”架构则超越Blackwell；2027年，“天数天权”架构目标是超越英伟达（NVDA）最新的Rubin架构，并在此之后转向更具突破性的计算架构设计。
Hopper、Blackwell与Rubin，是英伟达（NVDA）近几年最核心的架构平台，也是其高端GPU产品线的算力基石和主要收入来源。国产GPU企业若要真正参与全球竞争，绕不开与这些架构的正面对标。天数智芯（HK9903）要如何进行超越？
在技术细节方面，天数智芯（HK9903）强调其架构设计具备能效优化、并行计算资源利用率提升等特点。例如，天数天枢架构支持从高精度科学计算到AI精度计算，AI芯片在执行注意力机制相关计算时，算力的实际有效利用效率达到90%以上；TPC BroadCast（计算组广播机制）设计通过上游数据广播减少重复访存，等效提升带宽并降低功耗。
单天逸表示，诸多创新让“天数天枢”架构的效率较当前行业平均水平提升60%，实现在DeepSeek V3场景平均比Hopper架构高约20%性能。
此次路线图发布不仅限于GPU，天数智芯（HK9903）还推出了面向边端算力的四款“彤央”系列产品，涵盖从算力模组到终端设备的多种形态。
（图源：天数智芯）
具体来看，四款产品各有侧重，彤央TY1000算力模组采用699pin接口，以口袋大小实现行业级算力和便携化部署；彤央TY1100算力模组集成ARM v9 12核CPU与自研GPU模组，面向多样化计算需求；彤央TY1100_NX 算力终端拥有更大显存成为高性价比方案；彤央TY1200算力终端则在小巧体积下提供以300TOPs性能，为 AIPC、具身智能等场景提供核心支撑。
根据发布会披露的信息，在DeepSeek 32B 大语言模型、具身智能VLA模型等多个场景实测中，彤央TY1000的性能优于英伟达（NVDA）AGX Orin等平台。天数智芯（HK9903）副总裁郭为表示，彤央系列产品的目标是做到边端大算力国内第一，推动生成AI向“会做事”的物理AI转型。
GPU竞速行业落地
技术路线能否成立，最终仍要回到产业应用层面。
天数智芯（HK9903）披露，截至目前，公司产品已服务超过300家客户，累计完成超过1000次部署，涵盖互联网、科研、高校、金融、医疗与交通等多个行业。这些进展与其上市前后披露的业务数据相呼应，截至2025年中，公司累计出货量逾5.2万片，其产品在多个领域的商业化应用正在放量增长。
在具体场景中，最新发布的彤央系列产品已经开始规模化落地。具身智能领域，为格蓝若机器人提供高算力、低延迟的“大脑”支撑；在工业智能领域，落地园区与产线，推动产线自动化升级；在商业智能领域，瑞幸咖啡数千家门店部署彤央方案，高效处理视频流、挖掘消费（883434）数据价值。
总体来看，天数智芯（HK9903）通过这份路线图向市场展示了一个明确的技术迭代与竞争策略，这不仅是对外部市场的一次信心表达，也为其在后续业绩兑现与股价表现中提供了可追踪的成长路径。
资本市场对国产GPU赛道的热度，并非仅体现在天数智芯（HK9903）一家。过去一段时间内，摩尔线程（688795）、沐曦股份（688802）、壁仞科技（HK6082）等GPU芯片公司相继完成上市，燧原科技、瀚博半导体（881121）等亦在推进IPO进程。这一密集动作，既反映出硬科技在资本市场的持续吸引力，也显示出国产GPU产业正进入集中亮相阶段。
值得注意的是，尽管国产GPU公司在资本市场获得了热烈响应，但市场份额与英伟达（NVDA）相比仍然微小，后者全球市场控制力极强。国产GPU企业正在努力构建从训练到推理、从云端到边端的完整产品与生态体系，但大规模份额替代仍需要更长时间兑现。
不过，国产GPU正在快速成长。IDC的数据显示，2025年上半年中国加速（即AI芯片）服务器市场规模达到160亿美元，出货超过190万张。其中英伟达（NVDA）约占62%市场份额，国产AI芯片约占35%市场份额。
另据TrendForce集邦咨询研究，中国AI服务器市场预计外购英伟达（NVDA）、AMD等芯片比例会从2024年约63%下降至2025年约42%，而中国本土芯片供应商预期2025年占比将提升至40%。
这意味着，国产GPU企业正在迎来更有利的市场环境，但在份额替代、生态完善以及盈利能力等方面，仍需经历更长周期（883436）的考验。
