3月12日至13日，以“从‘认知混沌’到‘成本领先’”为主题的用友企业AI实战训练营在北京用友产业园成功举办。本次成本领先实践班，吸引了近60位来自制造、能源（850101）、零售等行业的领军企业管理者与技术骨干。在两天的高密度研讨与实战中，学员们共同经历了一场深刻的认知升级与能力构建之旅，其核心成果在于，系统性跑通了从“数据孤岛”到“采购本体”，进而解锁企业AI从“采购预测”到“成本领先”的完整落地路径。
当前，业界目光多聚焦于大模型的通用能力，而企业核心业务场景的智能化却常陷于“有技术，难落地”的困境。本次训练营直击要害，提出关键一问：为什么有了ERP，面对成本管控仍感“不够用”？答案在于，传统系统擅长流程与记录，却难以理解复杂的业务关系并进行动态优化决策。训练营指出：让AI真正融入核心业务，始于用“本体”重构业务认知。通过导入本体（实体、属性、关系、逻辑、行动）核心理念，并结合采购场景的完整构建与决策实战，为企业实现AI重塑成本管理提供了可复制的新范式。
01
理论筑基:
以“本体”重构业务认知
是智能决策的基石
训练营首日聚焦于思维破局与理论筑基。用友AI专家指出，企业智能化的最大障碍并非算法，而是业务本身未被形式化、语义化地定义。分散在各系统的数据之所以形成“孤岛”，本质是缺乏统一的“业务语言”。“本体”正是定义这套语言、构建企业“数字孪生（885820）”知识骨架的核心方法论。
02
实战淬炼：
从构建本体到激活智能体
跑通“成本领先”闭环
次日训练营进入高强度实战，课程内容覆盖本体智能体产品概览、企业供应链全链路本体构建等多场景智能体构建的完整流程。在导师带领下，学员们现场演练了从数据导入、语义模型构建、数据集创建，到利用本体智能体平台进行算法训练与部署的全过程。
以某钢铁（850106）企业场景为例，训练营深入演示了如何通过本体智能体实现成本领先：首先，整合宏观经济、港口库存、海运价格等外部数据，以及企业内部的历史采购、消耗、质量数据，构建铁矿石、焦炭等大宗原料的专属“采购-成本”本体。基于此，训练预测算法模型，实现对原材料价格波动的前瞻性研判。其核心价值远不止于预测，更在于将此AI能力无缝嵌入企业现有采购决策流程——在价格低点智能建议采购量与时机，并延伸至生产环节（如优化原料配比与替代策略）与销售环节（如动态成本加成定价），真正实现跨业务域的协同降本与价值创造。
03
成果与展望：
从课堂到企业
规划可落地的智能升级路线
本次训练营的终极目标并非仅是知识传授。在两天内，学员们完成了从理论认知、模型构建到智能体构建的全场景全链路。
某知名连锁零售企业CIO在分享中道出：“AI本质上是概率模型，其核心是‘暴力求解’。它的效能高度依赖于人类对业务本体的深刻理解和对关键影响因素的准确识别与输入。企业要实现人工智能（885728），需要建立本体模型、实现信息化记录业务流程，并尽可能将所有动作数字化。” 这一观点深刻揭示了人与AI在智能化进程中的协同关系：人类负责抽象、定义和规范业务世界，AI则基于此进行高速计算与寻优。
训练营通过对“制造业原材料采购”本体的逐层拆解，让学员掌握了如何将供应商、物料、订单、库存、成本等元素，及其间复杂的制约与联动关系，构建成一张机器可理解、可计算的“业务知识图谱”。
学员们带走的不只是一套先进的方法论与一个可运行的智能原型，更是一种全新的、以“本体”为锚点的成本管理思维。大家普遍认识到，成本领先的背后是认知的领先，而认知的领先需要一种能将业务智慧与（HPE）AI算力深度融合的“新语言”。
从“认知混沌”到“成本领先”，这是一场始于思维、成于实战的企业核心能力升级。用友企业AI实战训练营，正通过这样一期期深度聚焦的实践课程，赋能千行百业的企业，以“本体”为基，以AI为翼，共同开启精细化、智能化成本管控的新纪元，构筑面向未来的核心竞争力。
