4月16日，阿里巴巴（BABA）ATH事业群正式推出开放式世界模型产品“HappyOyster”，主打实时世界创建与交互。这款产品可生成动态三维环境，支持影视制作、游戏（881275）开发等场景，标志着阿里（BABA）ATH的技术布局从视频生成延伸至交互式世界模型领域。目前产品已开启内测，用户可通过官网happyoyster.cn加入候补名单。
从“生成视频”到“实时造世界”，核心产品能力大幅提升
“HappyOyster”是一款可实时构建和交互的开放式世界模型产品。不同于传统AI视频生成工具“写prompt → 等渲染 → 收到成片”的一次性线性流程，HappyOyster在生成过程中可持续接收用户指令，画面实时响应、持续演绎，交互性显著增强。这意味着创作者不必在每一轮修改中从头开始等待渲染结果，而是可以在生成过程中随时调整画面元素、视角和动态效果，极大缩短了创意迭代周期（883436）。
该产品可生成动态三维环境，支持影视制作、游戏（881275）开发等场景。在影视制作领域，导演和视效团队可通过自然语言或图像输入，实时构建和调整三维场景，快速完成概念验证和预可视化工（850102）作；在游戏（881275）开发领域，HappyOyster可帮助开发者在原型阶段快速生成可交互的三维环境，大幅降低前期美术和关卡设计的成本。
HappyOyster基于原生多模态架构，其背后是支持多模态输入与音视频联合生成的流式生成世界模型。所谓“原生多模态架构”，区别于传统“视觉编码器用于理解、变分自编码器用于生成”的组合式设计，而是从一开始就以统一模型同时处理文本、图像、音频等多种模态的输入与输出，避免了模块割裂带来的协同与效率损耗。这一技术路线的优势在于，模型能够实现端到端的跨模态理解与生成，保证生成内容在时空维度上的高度一致性。
“流式生成”是该产品的另一核心特征——模型在生成过程中持续接收用户指令并实时响应，而非等待完整生成后再输出结果。这种架构使Happy Oyster在交互性和响应速度上具备显著优势，更接近“实时世界模拟器”的愿景。
阿里ATH事业群持续发力
HappyOyster隶属于阿里巴巴（BABA）ATH（AliBABA Token Hub）事业群旗下的AI创新事业部，与此前引发广泛关注的视频生成模型HappyHorse（快乐马）同属一个事业部。
ATH事业群由阿里巴巴（BABA）CEO吴泳铭于2026年3月16日亲自挂帅成立，以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，下设通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发到个人与企业端ai应用（886108）的完整链条。
AI创新事业部此前已在视频生成赛道取得突破——其研发的HappyHorse-1.0模型在Artificial Analysis视频编辑方向排行榜中以1299分位列榜首，表现优于Grok等国际主流模型。该模型采用150亿参数、40层单流Transformer架构，实现了文本、图像、音频的统一模态建模，破解了AI视频生成中时序混乱、画质不足、指令理解偏差三大痛点。
ATH创新事业部已启动一项“AI时代的全新交互方式探索计划”，HappyHorse是该探索方向的一部分，更多产品会陆续推出。Happy Oyster的发布，正是这一计划落地的又一关键节点。
从HappyHorse到HappyOyster，阿里（BABA）ATH事业群正以“世界模型”为锚点，系统性地构建AI时代的全新交互范式。
世界模型迎来爆发之年，应用前景广阔
HappyOyster的发布，恰逢世界模型赛道迎来全面爆发。英伟达（NVDA）机器人主管Jim Fan近日发文称，2026年将成为大世界模型真正为机器人以及更广义的多模态ai（886062）奠定基础的第一年。行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型——从“预测下一个词”到“预测世界下一状态”。
在产业层面，各大科技公司和研究机构密集布局。腾讯（K80700）发布并开源混元3D世界模型2.0，可直接生成可二次编辑的3D资产文件，导入游戏（881275）制作或具身仿真引擎实现真正可玩、可用；商汤（K80020）科技也发布了多模态理解生成一体化架构，剑指世界模型赛道。与此同时，资本也加速涌入，生数科技获阿里（BABA）领投2.9亿美元研发通用世界模型，智象未来完成新一轮融资打造原生全模态世界模型。
在这一竞争格局中，HappyOyster凭借原生多模态架构和流式生成能力，展现出与竞争对手的差异化优势。相较于腾讯（K80700）混元2.0侧重3D资产导出和游戏（881275）工作流集成，HappyOyster更强调实时交互体验；相较于PixVerse R1的通用视频生成定位，HappyOyster更聚焦三维环境构建与行业场景落地。
从更宏观的视角看，世界模型被视为通往“物理AI”的必经之路，其应用范围正从数字创作领域向自动驾驶、机器人训练、工业仿真等物理世界场景延伸。HappyOyster的发布，既是对当下创作者需求的响应，也为未来更广阔的ai应用（886108）场景奠定了技术基础。
