昨天，阿里巴巴（BABA）达摩院联合广东省人民医院（884301）等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA，在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。

这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，“平扫CT+AI”多癌筛查原创技术路线成功跑通。

肠癌是结肠癌和直肠癌的统称，是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤。如能早期发现肠癌，患者五年生存率可达90%以上，一旦拖到晚期，生存率只有约14%。

然而，肠镜、粪便隐血等常规检查手段操作繁琐，导致国内仍有将近一半目标人群未及时接受肠癌筛查。

达摩院提出了用“平扫CT+AI”，实现肠癌“机会性筛查”。

DAMO COCA产品界面

平扫CT在国内广泛用于健康体检、创伤评估、腹痛排查，每年产生上亿份影像，如能从中识别肠癌病灶，将在不增加格外检查的情况下实现肠癌“机会性筛查”。

为此，达摩院采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，更针对小于3厘米的早期肿瘤专门训练，使得AI模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，识别可疑病灶。

AI模型识别肉眼不易察觉的病灶

研究团队发表在欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology）上的论文显示，DAMO COCA模型的敏感性（即防止漏诊的能力）达到86.6%，特异性更达到99.8%，即误诊率仅有0.2%。

与10名不同年资的影像科医生相比，DAMO COCA模型的敏感性显著高出20.4%，在乙状结肠、直肠等易漏诊部位上的表现尤为突出。

研究团队将AI模型部署在医院（884301）开展了两轮真实世界试验，共回顾27433人的平扫CT影像，从中发现了5例被遗漏的肠癌患者。

其中一名患者连续两年进行平扫CT影像，均未检出肠癌，直到两年后通过肠镜确诊，此时肿瘤已进一步发展增大。

这意味着，AI模型可帮助类似情况的患者通过平扫CT更早发现异常，及时治疗。

癌症是人类社会的重大挑战，早筛早诊早治是公认的最佳对策，但目前只有少数几个癌症，拥有合适的筛查手段，且方法各异，只针对单个癌症有用。

达摩院在行业内率先提出，用AI识别平扫CT影像中人眼难以察觉的细微病灶。

2023年11月，达摩院发布胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA，在AI助力下，人类第一次在与“癌症之王”胰腺癌的斗争中掌握了主动权。

2025年6月，达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院（884301），在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。

达摩院相关技术成果三次登上《自然·医学》（Nature Medicine），进入国家药品监督管理局的创新医疗器械（881144）审评绿色通道，并获美国食品药品监督管理局（FDA）“突破性医疗器械（881144）”认定（BDD）。

目前，我们已在胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌这消化系统五癌上取得显著进展，也会持续探索乳腺癌、肾癌等肿瘤筛查，帮助患者通过平扫CT更早发现异常，及时治疗。