5月28日消息，近日，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能（885728）计量体系和能力建设指引（2026版）》，系统布局人工智能（885728）计量能力建设。《指引》围绕六大板块系统布局，旨在打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。此次政策直指当前人工智能（885728）产业两大核心痛点：算法“测不准”与场景“数据荒”，明确推动建立AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”的计量标准，并构建具有最高计量特性的测试数据集。
政策面与产业面的共振正在加速形成。就在数日前，被誉为“Token第一股”的迅策（HK3317）（03317）正式发布了全球首款TokenOS操作系统——TokenONE，其核心主张与政策方向高度契合：让大模型产出可计量。
值得注意的是，迅策（HK3317）TokenOS操作系统“可计量”技术刚落地，相关政策便接踵而至。从发布到政策出台，迅策（HK3317）踩准的不只是时间点，更是一种系统性联动——背后或见深层协同力。
精准破解“测不准”的黑盒难题
针对大模型算法“黑箱”、决策可解释性差等产业顽疾，《指引》明确部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关。
迅策（HK3317）TokenONE并非简单的费用统计面板，而是一套从底层重构AI成本治理可信度的完整体系。系统将每一次模型调用不再定义为算力消耗，而是转化为可量化、可追溯的业务价值产出，让每一枚Token直接驱动业务决策。
TokenONE更开创了全球首款“按Token调用效果计费”的商业模式，将企业私有数据转化为可计量、可定价、可交换的场景Token，在商务结算层面不留模煳与误解的空间。
有效应对“数据荒”的供给瓶颈
企业级AI落地的另一大痛点在于高质量场景数据的结构性匮乏——通用Token信息密度低、无效消耗高，难以精准支撑金融风控、能源（850101）调度等对准确率要求极高的关键场景。《指引》明确提出构建标准参考数据集和测试数据集，打破行业数据壁垒。
而TokenONE的核心使命正是破解这一供给瓶颈——该操作系统依托“精炼、输送、决策”三大核心能力，将企业分散、异构的原始数据通过工业化流程转化为高纯度、高价值的“场景Token”，让沉睡的数据真正成为驱动大模型精准运行的核心生产资料。
政策东风下的价值重估
《指引》的出台标志着我国人工智能（885728）产业正从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”转型升级。
迅策（HK3317）TokenONE聚焦的AI核心生产资料标准化计量与场景数据工业化供给两大方向，与政策导向形成了战略共振。
这种从技术落地到政策接力的系统性联动，进一步印证了迅策（HK3317）在AI基础设施领域的先见与卡位能力。未来随着TokenOS操作系统走向大规模商业化应用，迅策（HK3317）正稳步完成从“解决方案提供商”向“AI基础设施龙头”的赛道跃迁，资本市场对其长期价值与成长空间给予越来越多的关注。
