近日，从国家知识产权局获悉，山东黄金（600547）集团昶泰矿业自主研发的“一种基于深度神经网络的矿车轨道异物检测方法及系统”荣获国家发明专利授权。
长期以来，矿山生产中的矿车轨道及运矿皮带运输环节，始终面临着异物侵入的生产难题。传统检测手段主要依赖人工巡检或简单的光电感应，不仅效率低下，而且容易出现漏检、误检，成为制约矿山安全生产的“老大难”问题。
针对这一行业痛点，昶泰矿业组织专业技术人员，深入井下生产一线，实地调研轨道运输场景中的各类干扰因素，采集了大量复杂环境下的真实图像数据，并反复比对不同算法模型的检测效果。经过多轮技术攻关与现场试验，团队最终成功研发出“一种基于深度神经网络的矿车轨道异物检测方法及系统”。该系统深度融合了多模态深度神经网络技术，通过实时采集轨道区域的图像数据，并结合文本提示词，高效提取轨道的多模态特征。就像为矿山运输系统装上了一双永不疲惫的“智慧眼”，该技术不仅能精准识别轨道上的石块、工具等异物，还能实时判断异物尺寸并定位其具体位置，有效解决了复杂井下环境中的检测盲区问题。
未来，昶泰矿业将继续依托科技创新，推动AI技术在矿石运输、安全监测等更多场景的落地，为矿山安全生产持续保驾护航。
