今年上半年
全球首个致力于推动数据发展
与治理实践的专业性国际组织——
世界数据组织（WDO）
在北京成立并投入运行
中国海油作为初始会员正式加入
作为一家以海洋油气勘探开发为主营业务的能源（850101）央企，充分挖掘勘探开发数据的效能，是中国海油（600938）探索数智化转型的必由之路。
打开中国海油（600938）勘探开发数据湖平台，详实的数据与多种类型的图表映入眼帘，直观展示着中国海油（600938）各单位勘探开发数据的采集和调用情况。这个由数亿条勘探开发数据汇聚而成的“湖”，正为100余套数据应用系统提供高质量数据。
过去，海量的勘探开发数据大多存在服务器中，难以被利用，是“看不见的资源”。该如何将这些“看不见的资源”转化为驱动生产经营的“数据燃料”？围绕这个问题，一项与数据有关的治理工作正在中国海油（600938）展开。
海量数据 亟待发挥价值
在数智化时代，数据已经成为新的生产要素。对于油气行业而言，数据的重要性更是不言而喻。油气藏深埋于地下，地震、钻井、录井、测井、油田开发等核心业务均需借助各种技术手段和工具获取数据，再通过处理与解释数据还原地下真实模型。
中国海油（600938）深耕海洋石油工业数十年，积累了丰富的油气勘探开发数据。但真正让这些数据发挥价值却并不容易。由于受历史条件、技术水平、管理方式等因素影响，勘探开发数据呈现“多、散、乱、杂”等特征，制约数据价值释放。
哪些因素制约数据价值释放？
数据体量庞大、类型复杂
勘探开发数据涵盖多个专业，既有结构化的数值、表格数据，也有半结构化的日志、报告，还有大量图纸、影像、文档等非结构化数据，同时包含实时流数据、历史归档数据。数据类型多、格式杂、增长快，管理难度极大。
数据分散孤立、壁垒森严
以往，勘探开发数据多由各专业、各单位独立管理，数据分散存储于不同系统、不同服务器、不同部门，形成大量“数据孤岛”。跨专业、跨单位、跨系统数据共享困难，数据难以流转、复用，造成资源浪费。
数据标准不一、质量参差
由于建设年代、设备型号、采集精度、编码规则差异，同一参数在不同系统中名称、定义、格式、单位各不相同，数据重复、缺失、矛盾等问题突出。多数数据停留在“记录、报送、查询”层面，无法支撑深度分析、智能建模与科学决策。
近年来，随着能源（850101）行业数字化转型、智能化发展加速推进，传统数据管理模式已难以支撑高精度勘探、高效益开发、精细化管理的需要。打破数据孤岛、统一数据标准、提升数据质量、释放数据价值，成为行业共识。
数据治理 唤醒“沉睡”数据
将呈现“多、散、乱、杂”特征的勘探开发数据转化为赋能生产、科研和管理的高质量数据，需要对数据进行治理，消除数据不一致性，建立规范的数据应用标准，实现数据广泛共享。
什么是数据治理？
数据治理是油气勘探开发迈向智能化的基础工程。它贯穿数据全生命周期（883436），通过统一标准、质量管控、资产化管理等方式，打通数据从采集、存储、管理到应用的全链条。数据治理核心目标是通过构建统一的数据资源体系，让机器可懂数据、让人员可用数据、让数据在组织间可流通，为勘探开发智能化提供高质量的数据支撑。
海洋油气勘探开发包含多种专业，细分业务活动上千项，业务逻辑错综复杂，且分属于不同的组织机构进行管理，仅仅对单一专业、单一组织进行数据治理难以取得成效，无法支撑数智化一体协同的变革。因此，需要协调各个专业、各组织将业务链条串联起来，形成有效的勘探开发数据治理体系。
中国海油（600938）稳步推进，正逐步构建起“组织健全、标准统一、质量可控、平台先进、安全可靠、应用高效”的全生命周期（883436）勘探开发数据治理体系。
中国海油如何治理勘探开发数据？
构建“五位一体”治理格局
数据治理横跨多个专业、多个部门、多个层级，涉及业务、技术、管理等多方面，单靠某一部门或单一力量难以推动落地。因此，需要强化顶层设计，构建权责清晰、协同联动的组织体系，确保数据治理自上而下贯通、横向协同高效、各项举措真正落地见效。
中国海油（600938）构建数据治理领导组统筹协调、总部各专业部门业务驱动、各分公司具体落实、研究总院总体技术支持、各内部服务单位重点支持的“五位一体”管理组织，明确职责分工、理顺协同机制、压实治理责任。
建立勘探开发数据标准
长期以来，油气勘探开发各专业的信息系统大多为独立建设，数据定义、格式、编码、口径各不相同，给数据流通造成了很大障碍。如果没有统一的标准，数据价值难以释放。因此，需要坚持“数据治理，标准先行”，消除专业与系统间的壁垒，让数据能识别、能对接、能共享、能复用。
中国海油（600938）立足勘探开发全专业需求，组织业务专家、技术骨干系统梳理数据资源，制订并发布涵盖勘探、开发、储量、生产、钻完井、海洋工程等6大专业的数据标准，逐步建立中国海油（600938）全专业贯通一致的数据标准。标准明确数据定义、数据格式、编码规则、采集规范、质量要求、管理责任，统一数据“度量衡”，打破数据采集、储存和应用间的壁垒。
建成勘探开发数据湖平台
油气勘探开发数据体量巨大、类型复杂、增长迅速，传统分散存储和独立系统无法承载海量异构数据，也难以实现统一治理、高效共享和智能应用。因此，需要建设建设一体化数据湖平台，实现数据集中存储、统一治理、快速共享、智能服务。
勘探开发数据湖是一种集中式数据存算工厂，可以容纳大量不同类型和格式的数据，承担着勘探开发数据汇聚、治理及服务功能，是数据治理的核心载体，更是数智化转型的重要基础设施。
中国海油（600938）勘探开发数据湖建设立足长远、分步实施、迭代升级。2024年8月，中国海油（600938）勘探开发数据湖二期平台全面启用，实现了多类型数据的全流程管控和服务。2025年开始，勘探开发数据湖面向业务人员需求，进一步强化数智融合，数据分析、业务支撑能力大幅提升。今年3月25日，研究总院牵头研发的“可研问答”与“指标问数”工具在勘探开发数据湖平台正式上线试运行，实现对数据湖中4万份相关文档和5大专业指标数据的智能化检索。
建立全流程闭环质量管控机制
油气勘探开发数据来源复杂、采集环境多样、人工干预环节多，容易出现缺失、错误、重复等问题。若只重视数据存储而忽视质量管控，数据就会变成 “垃圾数据”。
中国海油（600938）坚持源头治理、过程管控、湖内优化，构建覆盖数据采集、传输、入湖、存储、应用等全链条的质量管控模式。源头治理是在数据入湖前对数据质量进行人工把控，明确采集标准、精度、时效，从源头减少不合格数据；入湖治理是依托数据湖平台智能稽核工具，自动清洗、校验、去重、补全、转换，拦截不合格数据、退回整改；湖内治理是建立质量规则库，定期自动化巡检、质量评分、问题预警、趋势分析，持续提升数据质量。
持续释放 数据价值
数据治理的最终目标是赋能业务、创造价值、支撑发展。随着数据治理工作的持续推进，数据资产价值正在释放，在现场作业、科研设计、经营管理等领域发挥显著支撑作用，推动中国海油（600938）勘探开发工作向智能化、高效化、精细化迈进。
勘探开发数据治理释放哪些价值？
赋能现场作业
数据治理为智能油气田建设提供统一、高质量、高时效的数据底座，推动生产运营从人工经验驱动转向数据实时驱动、智能预警、远程调控。依托勘探开发数据湖统一数据标准、高质量数据支撑、高效数据服务，中国海油（600938）加快智能油气田建设，推动生产运营精益化、安全管理智能化。
赋能科研业务
数据治理解决了传统科研“找数据难、整理数据慢、数据不一致”的痛点，各专业的科研人员可以从勘探开发数据湖中直接调用所需要的数据，数据收集时间大幅缩短，综合研究效率显著提升。同时，勘探开发数据湖能够为勘探开发一体化协同研究平台等数据应用平台提供数据支撑，推动科研工作模式从分散单点式向跨专业、跨岗位、跨地域协同一体化转变。
赋能经营管理
数据治理打通业务数据与财务数据壁垒，实现数据同源、口径统一、指标可追溯，为经营管理与高层决策提供精准依据。勘探开发数据湖支撑业财一体化平台建设，提供6大专业30余张核心底表数据服务，推动实现勘探、生产、工程等领域财务指标自动获取、实时分析、精准追溯。
中国海油（600938）2026年工作会议提出，要推进产业数字化和数据智慧化，提升业务场景数智化率，推动数智技术赋能产业发展，着力打造“数智海油”。
数据治理工作是基础性、长期性工作，是对企业整体管理流程的重塑，需要在实践中完善、在应用中提升。中国海油（600938）将持续推进数据治理工作，推动治理模式从人力密集转向技术专精、实施技术从人工驱动转向AI赋能、责任分工从组织推动转向全员责任，以更强技术、更高效率、更优统筹，不断释放数据要素（886041）价值，赋能企业高质量发展。
