如果说，大模型时代的燃料是互联网文本。
那么，物理AI时代真正的燃料，就是高质量空间数据。
近日，阿里云正式发布 AnalyticDB 具身多模数据平台 V2.0。平台覆盖具身数据从采集、管理、标注、生成到仿真评测的完整链路。
群核科技与阿里云共同打造的具身多模数据平台 AnalyticDB
作为联合解决方案合作伙伴，群核科技（HK0068）依托空间智能训练平台 SpatialVerse，与阿里云共同打造面向物理AI的高质量 3D 空间数据解决方案，为机器人和空间智能模型持续提供可规模化生成的 SimReady 空间训练数据。
阿里云智能集团数据库产品事业部负责人杨辛军在发布会上表示：
"真正卡住行业的，是高质量具身数据的持续供给。数据不是点缀，而是具身智能的燃料，也是决定迭代速度的关键。"
这句话，也点出了物理AI当下最核心的问题。
机器人真正需要的，并不是普通三维模型，而是同时具备几何、语义、物理属性以及可交互信息的数据资产。只有这样的数据，机器人才能真正理解空间、感知环境、完成交互，并在陌生环境中持续学习。
围绕物理AI的数据供给难题，群核科技（HK0068）打造了物理数据引擎 SpatialVerse。
依托累计超过 5 亿个结构化三维空间场景 和 4.8 亿个三维模型，SpatialVerse 能够持续把真实世界转化为机器人可以直接训练的 SimReady 空间数据，并通过高保真实时渲染、结构化空间理解、动态物理仿真等能力，为具身智能、世界模型以及空间智能模型提供规模化、标准化、可持续的数据供给能力。
群核科技SpatialVerse负责人王见宇表示：
"物理AI的发展，不仅需要更强的模型，更需要持续供给高质量空间数据。真实世界的数据始终有限，而空间智能能够把真实世界持续转化为机器人可学习的数据资产。此次与阿里云的合作，希望共同构建面向物理AI的数据基础设施，让高质量空间数据像算力一样，成为机器人持续成长的基础设施。"
此次合作，是阿里云云原生算力、数据平台与群核科技（HK0068）空间数据资产的一次深度协同，也是群核科技（HK0068）围绕“空间编辑工具—空间数据—空间大模型”业务飞轮，持续投入物理AI、推进空间智能战略落地的重要实践。
当AI开始看懂空间，它才真正拥有了走进现实世界的可能。
