7月23日，世界人工智能（885728）大会（WAIC）在上海拉开帷幕。在众多展示AI写诗作画的展台之间，百度（BIDU）智能决策体“伐谋”带来了一股务实的工业风——不谈Token价格，只问能不能帮工厂实实在在多产出5%。
“如果一个10亿产值的厂，我们帮它提5%的产能，那就是5000万的增量。这么一算，Token的钱根本不算什么。”百度（BIDU）“伐谋”团队负责人李安南对记者说。
这正是“伐谋”与市面常见AI助手的最大分野——它不聊天、不写诗，专门解决工厂排产、港口调度、新材料研发这类“可验证”的复杂决策问题。
自我演化：让AI自己找最优解
“伐谋”的核心技术叫“自我演化的决策智能体”。简单说，它不是等用户提问再回答，而是能人来明确目标、伐谋拆解目标做方案演化、反复迭代——在一个任务中尝试上百种方案，直到找到最优解。
在原型展示中，青岛港（HK6198）这个“北方第一大港”，这套逻辑被发挥到极致。青岛港（HK6198）已是全球领先的自动化码头，连续13次打破世界纪录。“在这么先进的地方再做优化，好比让世界冠军再跑快0.1秒，难度极大。”李安南说。为此，“伐谋”自行迭代了近500轮算法方案，最终找到了一条更优的调度路径，帮助码头整体效率再提升5%。
扎根制造业，从“可行”到“最优”
不过，推广AI进工厂，最大的门槛不在算法，而在人。“师傅每天排单都忙不过来，你跟他说AI能提效5%，他第一反应是：关我什么事？工资又不会涨。”李安南坦言。
为此，“伐谋”的产品逻辑是绝不打断师傅的工作流——原来用Excel排单，系统就要Excel；原来输出甘特图，系统也给甘特图。AI隐在底层，师傅只需把日常表格顺手给过来，剩下的由系统自动优化。“对他而言，这就是个省力的助手，而不是来抢饭碗的。”
谈及落地周期（883436），李安南介绍，像青岛港（HK6198）这样涉及船舶配载、堆场管理、集装箱调度十几个环节的复杂项目，全局优化需要六个月到一年。但如果只是产线上一个单点小场景，可能两周就能让老板看到效果。
商业化方面，“伐谋”采取企业和科研双轮驱动。企业端按项目收费，取决于与业务的关联度；科研端则通过联合发表顶会论文、申请国家课题等方式推进，再由此撬动比亚迪（002594）、宁德时代（300750）等企业级实验室的合作。
“归根到底，Agent的价值不在Token价格，而在它帮客户多赚了多少钱。”李安南说，“这才是AI走进实体经济的正确姿势。”
此前，在百度（BIDU）Create大会期间，“伐谋”2.0正式亮相，核心升级在于“更懂企业”——从纯算法工具进化为能与业务师傅协同的决策助手，为中国制造从“可行”走向“最优”提供了一条新路径。
