当AI可以越来越快地生成一篇完整答案时，什么样的内容仍然值得用户花时间阅读？这个问题正在成为内容平台进入AI时代后共同面对的新命题。
8月26日，知乎（ZH）（NYSE；HKEX:2390）发布2026年第二季度业绩报告。报告显示，第二季度知乎（ZH）实现营收6.9亿元，环比增长5.9%；上半年实现非公认会计准则下盈利，经调整净利润为690.6万元。
财报中，一个与AI业务同样值得关注的数据是，二季度知乎（ZH）日均新增高质量内容同比增长超过16%，核心用户日均使用时长约39分钟，同比基本持平。截至二季度末，知乎（ZH）累计内容量约9.93亿条，同比增长约9%；其中，AI相关专业内容同比增长约37%。
在生成式AI降低内容生产门槛的同时，知乎（ZH）的高质量内容供给仍在增长。
知乎（ZH）创始人、董事长兼CEO周源表示，“第二季度，知乎（ZH）真实、专业、可信赖的社区基本盘保持韧性，核心用户使用深度保持稳定，高质量内容和专业创作者持续增长。AI正在成为连接用户与内容的新媒介，推动知乎（ZH）长期积累的内容、IP及专家能力进入更广泛的应用和商业场景。”
1、高质量内容持续增长，社区基本盘保持韧性
过去，内容平台的竞争很大程度上围绕“谁能够生产更多内容”展开。但生成式AI正在改变这一供给逻辑。一篇文章、一段文字、一个故事，甚至一部短剧，都可以借助AI在更短时间内完成生产。
随着AI降低内容生产门槛，内容平台的竞争也开始从单纯的内容数量，更多转向内容质量、专业性和信息可信度，真实经验、明确来源和专业判断的价值进一步凸显。而这正是知乎（ZH）过去十多年社区内容积累的特点。
二季度，知乎（ZH）日均新增高质量内容同比增长超过16%，延续多个季度双位数增长态势。截至二季度末，知乎（ZH）累计内容量约9.93亿条，同比增长约9%，其中AI相关专业内容同比增长约37%。
与此同时，创作者生态保持增长。截至二季度末，知乎（ZH）累计拥有8150万名内容创作者，同比增长3.1%；2026年上半年，荣誉认证创作者数量同比增长9.8%，包括国家最高科学技术奖得主、中国雷达技术先驱贲德院士，以及首位中国籍菲尔兹奖得主、数学家邓煜等，都在知乎（ZH）分享专业知识与个人思考。
从数据上看，生成式AI正在大幅降低内容生产门槛，但知乎（ZH）的高质量内容供给并未因此减弱，专业内容和创作者仍在持续增加。
事实上，知乎（ZH）的内容生态一直建立在用户经验、专业知识和互动讨论之上。从高考、就业、消费（883434）决策，到科研、技术和行业讨论，用户在具体问题下形成的真实经验和专业讨论，是知乎（ZH）内容体系的重要组成部分。
这也成为期进一步推进AI与社区融合的重要基础。面对AI带来的内容生产和消费（883434）方式变化，知乎（ZH）正在利用AI提升既有内容的理解、组织和触达效率。
2、从知乎直答到AI看山，AI打开近10亿条内容新空间
知乎（ZH）一方面仍在调整传统商业化业务结构，另一方面则围绕社区内容持续推进AI能力建设。
财报显示，二季度，知乎（ZH）付费内容及IP运营收入为4.26亿元，同比增长4.4%、环比增长5.9%，占比达到61.7%；营销服务收入为1.99亿元，占比28.8%；包括专家数据解决方案、职业教育（885586）、消费（883434）品等在内的其他收入为6520万元，占比9.5%。
知乎（ZH）在AI上的布局，并非从今年才开始。
2024年，知乎（ZH）推出AI搜索产品“知乎（ZH）直答”，将大模型能力应用于用户搜索和知识获取场景。此后，知乎（ZH）持续增加专业搜索、文件解析、长文理解等能力，并进一步接入DeepSeek-R1。
从产品演进来看，知乎（ZH）早期的AI应用主要集中于搜索和知识获取，即利用大模型理解用户问题，再从社区内容中检索、组织信息。如今，AI正在进一步进入社区内容的发现和交互环节。
周源在电话会上表示，知乎（ZH）正在推动知乎（ZH）直答与搜索进一步融合，使AI搜索成为发现社区内容的结构化入口，而不是对原有内容进行替代。与此同时，知乎（ZH）也在探索社区智能体，今年推出的“AI看山”就是其中的尝试，希望帮助用户更方便地发现真实的人、专业内容和不同观点。
除了面向用户的产品，知乎（ZH）也在尝试将社区能力向开发者开放。截至目前，AI Works已沉淀超过2600个AI项目，数据开放平台已有超过17600名专业开发者接入，其中20%为知乎（ZH）创作者以外的新增开发者。知乎（ZH）同时发布新版ZHihu CLI，进一步提升开发者在不同AI工具中发现和使用知乎（ZH）内容的便利性。
在周源看来，这种变化将带来一个更开放的社区，但开放并不意味着着改变真实、专业、可信赖的社区定位，也不是简单将社区内容搬到外部，而是让高质量内容和专业创作者通过更多AI工具和应用被用户、开发者以及客户发现和使用。
对于已经积累近10亿条内容的知乎（ZH）而言，这也为存量内容打开了新的应用场景。周源表示，AI正在成为连接用户与内容的新媒介，推动知乎（ZH）长期积累的内容、IP及专家能力进入更广泛的应用和商业场景。
3、从IP到专家网络，社区资产拓展AI商业化场景
AI对社区内容的重新组织并不局限于内容消费（883434）场景，也开始延伸到内容资产开发。
二季度，知乎（ZH）IP运营继续保持较快增长。二季度知乎（ZH）版权合作数量同比增长671%，作者版权收益同比增长620%。核心付费用户规模和付费意愿保持稳定，月均订阅会员为1311万。盐言故事正在成为知乎（ZH）内容IP商业化的重要载体。
AI则进一步打开了内容IP的开发空间。截至二季度末，由盐言故事IP改编的3部AI真人漫剧播放量均突破9亿。
知乎（ZH）COO张荣乐在电话会上表示，随着AI内容生产能力快速提升，行业竞争正在从早期的生产效率竞争，逐渐回到内容本身，包括故事、创意供给以及IP视觉化开发能力。“长期来看，我们认为知乎（ZH）在这个市场真正能够形成的护城河，是几个能力的组合：持续的原创 IP 供给、真实用户行为形成的选品能力、长期稳定的创作者生态、清晰的版权体系，以及AI实现的跨媒介进行 IP 开发的能力。”
与此同时，知乎（ZH）长期积累的专家网络也开始进入AI产业链。
二季度，知乎（ZH）进一步推进专家数据解决方案业务，并将其定位为面向前沿模型能力提升的数据研究型实验室。面向大模型企业提供覆盖需求理解、专家组织、数据生产、质量控制和模型评测验证的一体化服务。根据知乎（ZH）CFO王晗在电话会上介绍，目前，该业务商业化既包括围绕客户前沿需求开展的定制研发项目，也包括增加自主研究，并探索将部分能力产品化。
王晗表示，“知乎（ZH）的专家网络是该业务的重要生产要素，且我们已经在逐步建立一整套从识别模型能力缺口、设计任务和训练信号，到构建复杂环境、建立 grader，再到验证模型效果的研发闭环。”
随着大模型训练方式变化，专家在其中承担的角色发生变化。王晗表示，在代码、Agent、搜索与深度研究等前沿方向，数据越来越多依靠合成和模型实验完成，专家更多承担标准定义、专业判断和结果验证，而非传统数据服务中的大量人工生产。
这使知乎（ZH）的专家网络从社区内容生产延伸至模型训练和评测。
对于知乎（ZH）而言，AI带来的变化不只是内容生产效率的提升，更重要的是，过去十多年沉淀的真人经验、专业内容、IP和专家网络，正在获得新的组织方式和应用场景。
不过，这些新业务目前仍处于商业化验证阶段。周源在电话会上表示，“知乎（ZH）更关注的是核心业务能不能保持稳定，新业务能不能形成真实客户价值和可复用能力，以及整体投入回报是否合理。我们会继续保持比较审慎的投入节奏，长期目标仍然是改善收入结构和恢复可持续盈利。”
