明略科技-W（HK2718）(02718)正式发布截至2026年6月30日止六个月的中期业绩。报告期内，公司实现收入7.60亿元，同比增长18.0%；毛利3.90亿元，同比增长8.3%；期内亏损0.64亿元，同比收窄68.5%。
报告期内，明略科技AI Native 转型进一步提速。Agentic Services(智能体化服务)收入大幅增长，成为推动公司收入增长的重要业务板块；开源可信Agent协作网络Octo正式发布，系列端侧模型陆续落地；AI组织改造与FDE布局同步推进，面向智能经济新形态的战略布局全面展开。
上半年，营销智能服务收入3.44亿元，同比增长4.2%；智能门店运营系统已覆盖超过7.5万家线下门店。长期积累的数据能力和行业经验，为智能体化服务进入具体业务环节提供了支撑。
智能体化服务多场景布局，成为收入增长主引擎
报告期内，公司智能体化服务收入达到1.71亿元，同比增长605.7%，占总收入比例提升至22.5%，成为公司收入增长的主要来源；新客占比 68%，客户群体持续快速拓展。公司将自主研发的AI智能体（886099）应用于策略生成、内容制作和执行环节，在提升交付效率的同时拓展客户规模，按效果付费模式的商业可行性得到进一步验证。
在营销内容生产场景中，自动化生产线单日可持续产出数十条符合投放标准的短视频，文案过稿率提升至80%，帮助品牌提高内容测试频率、降低制作成本。围绕AI搜索和内容认知产生的新需求也在加快释放，相关服务已覆盖15个行业的逾百家头部客户。
达人营销业务则由单项目合作逐步转向平台化运营。报告期内，相关业务客户复购率达到90%，客单价同比提升2至3倍。随着TikTok等平台侧集中采购增加，达人资源开始由一次性项目资源转变为可持续组织、匹配和复用的内容供给。
AI原生底座持续强化，Octo 推动多Agent协作进入组织工作流
报告期内，明略科技正式发布首个开源可信的Agent协作网络Octo，以构建“Agent之间的互联网”为目标，推动AI Agent由个人效率助手升级为可协同、可编排、可沉淀的组织级数字劳动力。
Octo通过Bot、Channel、Thread和Loop等产品概念与功能设计，为Agent提供身份标识、任务编排、上下文共享和工作记录能力，使各有所长的Bot能够在人类引导下开展分布式协作，并通过网络效应形成超越单一模型的集体智能。
Octo基于 Apache License 2.0 协议开源，并支持私有化部署，结合清晰的数据归属设计，让数据主权、知识主体与协作主体真正回归用户与组织，同时使个人暗默知识在尊重数据边界的前提下得到保护、放大与传承。
Octo将企业中的人员与Agent高效连接，明略科技自研的首款AI原生录音硬件Octic则进一步将线下会议和真实交流中产生的高价值上下文接入这一协作网络，形成“B端数据资产+C端产品体验”的闭环与生态协同。
目前，Octo已覆盖Web端、桌面客户端、移动端(iOS和Android)、浏览器插件及命令行界面(CLI)，实现多端互通。Octo平台在高并发任务以及多成员、多Agent的复杂环境中表现稳定，在公司内部，已有超过1800名员工与5100个Agent通过Octo开展无缝协作。此外，公司正与来自多个行业的大客户密切对接，围绕内容生产、组织协同等场景推进Octo落地部署。
未来，Octo 将继续以开源开放的姿态，与开发者、企业客户与生态伙伴共创AI-Native组织的新协作方式，推动可信、可控、可持续的私有化Agentic AI在真实工作场景中落地。
技术驱动，加强端侧通用模型系列能力建设
随着大模型在企业场景的深度渗透，云端部署模式面临的数据安全（885942）风险、持续推理成本和响应延迟等问题日益突出，端侧部署正成为行业重要的发展方向。
公司基于对MoE架构推理机制的深入探索，提出Scaling Out模型构建新范式。经Scaling Out构建的模型在目标能力域上的性能与前沿模型基本持平，并显著优于同参数量级的蒸馏模型，在模型规模与能力精度之间达成巧妙平衡。
基于这一方法，明略科技已打造多款端侧通用模型，覆盖多模态理解，包括GUI视觉—语言—动作、图文及语音；智能体操作，包括代码生成、工具调用和上下文学习；以及通用认知推理等核心能力。相关模型可根据客户的具体场景需求组合不同能力域，并灵活定制模型尺寸。
此外，公司基于Apple MLX生态自研并开源端侧推理加速SDK Cider。该SDK针对macOS与Apple Silicon平台进行深度优化，补齐了MLX原生框架在激活量化及特定张量计算方面的能力缺口。通过提升端侧推理效率，Cider降低了端侧模型的部署门槛，为其在个人电脑及其他端侧设备上的运行提供了工程基础。
持续打造AI Native组织，FDE模式加快进入客户现场
公司将AI从单点工具升级为贯穿组织的底层生产力，沿“组织提效、服务赋能、能力资产化”三条主线推进AI Native改造。报告期内，公司在172个报告交付场景中建立AI提效量化基线，综合提效56.1%，并沉淀359个可复用Skill，使个人经验通过Skill与Bot转化为组织资产。部分业务线在交付人力成本同比下降40%的同时，服务量同比提升40%。
企业AI要真正进入业务现场，需要有人理解客户尚未完全明确的需求，将行业经验、业务流程和数据权限组织起来，再把Agent编入实际工作流。报告期内，公司内部约30%的交付人员转型为前端部署工程师(FDE)。在Octo的支持下，FDE与客户共同梳理需求，将业务目标转化为具体流程，再将模型、数据和不同功能的Agent组织起来，推动企业AI进入客户业务现场。
此外，公司拟结合普联软件（300996）(300996.SZ)现有的产品能力、客户场景与实施经验，以“AI+信创（886013）”双轮驱动，进一步深入大型企业核心 ERP 及更广泛的业务系统流转中，通过全场景智能化赋能，拓展高粘性、高客单价的广阔增量空间。同时，公司将推动普联软件（300996）团队向 FDE 模式转型，以更加贴近客户业务场景的产品与服务能力，助力大型集团客户智能化转型。
明略科技正在通过一个个真实的业务闭环，持续验证可信Agentic AI的产业价值。围绕“打造AI时代的组织智能”这一长期方向，公司将继续在真实任务中交付结果、扩大应用规模，让专家经验、生产流程和协作关系成为能够持续积累和调用的组织能力。
