● 本报记者 傅苏颖
9月6日，由中国证券报主办，中国新闻发展有限责任公司福建分公司承办，厦门金圆集团提供全面战略支持的2026厦门科创产业与证券业发展大会暨金圆集团杯·金牛奖颁奖典礼在福建厦门举行。英矽智能（HK3696）联合首席执行官兼首席科学官任峰在会上表示，算法正在重塑药物研发的未来，人工智能（885728）（AI）驱动的全球首创药物研发新范式正成为行业破局的方向。
数据和算法成破局关键
在任峰看来，采用传统方式开发创新药（886015）物已遭遇重大瓶颈，即平均一款新药上市需要10年以上研发周期（883436）、超过20亿美元研发费用，而成功率不足5%，导致研发投资回报率逐渐降低。
任峰认为，之所以如此，是因为依赖传统方式和人的知识经验，无法系统且高效地解决药物研发过程中存在的靶点发现难、分子设计难、临床试验方案设计难三大瓶颈。其中，靶点发现环节与生物学相关，难在如何寻找到与疾病密切相关的可靠新颖靶点；分子的生成和设计环节与化学相关，难在确定靶点之后，如何设计出药效好、活性高且毒副作用小的分子进入临床应用；临床试验环节难在找到有效靶点和分子后，如何设计出最佳的临床试验方案，在临床上寻找最适合的病人，实现最大治疗效果，使项目获得最大成功可能性。
任峰表示，传统研发模式的症结在于缺乏人才、知识与经验，无法系统、高效地解决问题，而解决方案或存在于基于数据和算法的AI中。这也是全球绝大多数AI制药公司需要解决的问题，即靶点发现、分子设计以及临床试验方案的设计。
公司商业化价值加速兑现
据悉，英矽智能（HK3696）作为全球AI制药先驱企业之一，在靶点发现、分子设计、临床试验方案设计三个环节均构建了自研算法：PandaOmics平台基于病人多组学数据发现靶点，Chemistry42平台基于靶点三维结构设计分子，Medicine42平台则可助力在临床试验阶段筛选最合适的病人。支撑这些算法的，是包含1000多万组病人多组学数据，4000多万篇文献、专利以及200多万个化合物的结构、活性与毒性信息等的庞大数据库。
任峰认为，行业对AI制药公司的评判标准正随公司成长阶段而变：初创期看算法、数据与团队，成熟期则更看重从研发起点到临床前候选化合物（PCC）的周期（883436）、项目创新程度、AI应用水平，以及技术带来的收入与利润。“目前全球AI制药公司推进中的研发管线已超100条，进入临床三期的寥寥无几，英矽智能（HK3696）是其中之一。”
他以公司研发的特发性肺纤维化（IPF）候选药物Rentosertib（ISM001-055）为例介绍，IPF影响全球大量患者，部分患者得病后生存期仅3至5年。现有药物只能延缓肺功能下降，足见相关市场潜力很大。
任峰介绍，公司通过对比患者与健康人多组学数据发现全新靶点TNIK，借助Chemistry42仅合成不到80个分子便获得临床前候选化合物（PCC），传统方式通常需合成数百至上千个。从靶点发现到确定PCC仅用时18个月、投入260万美元，传统方式需用时约4年半、投入数千万至上亿美元。Rentosertib今年已进入临床三期，若三期试验结果与2a一致，有望为IPF患者提供颠覆性治疗手段。
在疼痛领域，任峰表示，预计2030年至2032年全球疼痛药物市场规模将达1000亿美元，现有药物或镇痛作用强但成瘾性高，或副作用小但作用有限，需求远未被满足。公司通过多组学分析发现一个尚未披露的全新靶点，小鼠靶点敲除实验证实其与疼痛敏感度显著相关；经Chemistry42优化出透脑性良好的分子，计划明年上半年进入临床。
谈及公司发展，任峰表示，英矽智能（HK3696）海外授权交易总额已达110亿美元，合作伙伴包括礼来（LLY）、武田、施维雅等，在首付款和里程碑付款的滚动收入下，公司在2026年上半年实现了盈利，经调整利润超过5000万美元。目前，公司已发表300多篇论文，并在上海建立自动化智能实验室，自动化岛屿执行细胞培养与高通（QCOM）量筛选等湿实验工作，数据直接回馈PandaOmics平台，实现干湿实验结合，未来希望与高校、研究院所共同研发，为全球药物研发提供颠覆性解决方案。
