AI应用加快落地，云服务也面临更具体的商业考题：如何让用户愿意付费，让昂贵的算力发挥更大价值？
近日，在2026腾讯全球数字生态大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生对上海证券报记者表示：“如果到了商业化变现的时候，客户愿意以合理的价格付费，同时收入能覆盖运营成本，那这个业务就能真正做到健康可持续地发展。”
商业化是“为了更好地发展”
WorkBuddy的快速发展，是此次大会的重要看点。大会现场，巨大的WorkBuddy展台十分醒目，几乎占据会场中心，几乎每个路过的人都不会错过。在记者采访环节，过半的问题围绕WorkBuddy展开。
不过，当被问及WorkBuddy是否已经成功时，汤道生并未急于下结论。
“不能太快下结论，这是一个高速增长的市场。”他表示，“当前WorkBuddy处于相对领先的位置，但未来数年产品要持续迭代。这个赛道才刚刚开始。”
在汤道生看来，腾讯对产品还有很多想法，同行也在不断迭代。现阶段，重要的是为客户提供更多选择，并建立更丰富的产业生态。
对于WorkBuddy的商业化，汤道生没有强调短期收入目标。
“WorkBuddy的商业化，更多是从支撑产品发展的角度出发。”他解释称，随着客户规模扩大，服务成本也在增加。与此同时，参与生态、为客户提供服务的第三方伙伴也需要商业模式。因此，现阶段商业化要围绕企业在安全、可观测和管理等方面的需求展开，获得一定收入主要是为了“让这件事能够发展得更好”。
尽管与会者的兴趣集中在WorkBuddy，但腾讯云服务的AI应用场景并不止于办公。汤道生介绍，自动驾驶企业对算力有较大需求，腾讯云通过算力平台，支持客户使用不同厂商的芯片开展模型训练和推理。在具身智能领域，企业持续的研发和应用探索，也给云厂商带来了数据采集、标注、回传及模型再训练等需求。
动态看待投入产出比
随着投入增加，AI能否产生足够的回报，已成为过去一段时间资本市场持续追问的话题。
目前，腾讯云已在全球部署超过200万台服务器，覆盖25个地理区域和70个可用区。未来1年，腾讯云将进一步拓展在亚洲、中东、欧洲、美洲的整体布局。
汤道生认为，要动态看待投入产出比：一方面，模型和算力使用成本会变化，国产模型持续推出价格更低的Flash版本，有助于降低应用门槛；另一方面，回报既包括营销效率提高、收入增长，也包括更及时地发现经营问题，作出决策。
他表示，如果企业没有相应调整组织，支持员工使用AI，即使付出相同成本，也可能无法获得同样的回报。
对于业务是否值得持续投入，汤道生提出了两个判断标准：停止补贴后，用户会不会留下来；用户愿不愿意为产品创造的价值买单，愿意支付的价格与企业付出的成本是否匹配。只有满足这些条件，业务才能真正健康可持续地发展。
值得关注的是，算力紧张之下，腾讯云一方面寻求扩充供给，另一方面也在通过存储、软件和任务执行等层面的优化，提高算力的使用效率。
汤道生表示，模型训练过程中最昂贵的资源是GPU，面对海量数据（603138）的存储和训练需求，腾讯云通过软硬件协同优化，降低数据管理成本，提高算力使用效率。在强化学习等场景中，腾讯云通过通用计算和容器等能力，让任务或大模型生成的代码在沙箱中快速执行，减少GPU等待时间。
