引言：如果说2023年是大模型应用的元年，那么2024年应当被称作人工智能向终端渗透的元年。业界普遍认为商用电脑作为现代生产管理和办公的核心终端工具，将成为人工智能与各要素结合进而赋能各场景应用的第一入口。

　　数字经济作为新一轮科技革命的重要驱动力量，已经成为推动新质生产力发展的重要引擎，其中人工智能是数据要素真正发挥价值，进而赋能千行百业的关键抓手。目前，人工智能的发展趋势正由“+AI”向“AI+”转变，逐渐从工具变为企业决策、管理、创新和优化升级的核心驱动力，并与生产经营中的各环节形成更为紧密的融合。

　　企业需要什么样的AI PC？

　　当前，企业正处于数字化、智能化转型的关键时期，数据要素的不断渗透已被行业广泛认同为提升工作效率、优化决策过程及推动创新发展的核心动力。

　　然而随着企业数字化进程的持续深入，海量数据（603138）的处理便是首要挑战。无论是企业决策还是市场业务，都需要针对具体场景，精准筛选并利用有价值的信息。同时，市场的快速变化不仅带来了数据量的急剧增长，而且还伴随着数据维度的日益复杂，这就要求企业的IT系统必须具备高度的灵活性、可扩展性及易管理性。更为重要的是，数据安全和隐私保护已成为消费者和社会治理的焦点，也是企业在数字化进程中无法回避的议题。

　　在这一背景下，一款以大数据和大模型为基础、面向应用场景、智能且易用的终端设备，已成为企业数字化、智能化发展的必然选择。这也昭示了商用人工智能个人电脑（AI PC）需要兼顾的四大核心价值：大数据赋能下的场景个性化服务、更低且更灵活的运算成本、即时可靠的服务响应以及可信赖的数据安全和隐私保障。

　　从PC行业的发展趋势来看，企业对商用终端的需求日益强调生成式AI的本地化和终端化。顺应这一市场趋势，英特尔提出了经济、物理和数据保密三大法则，作为AI PC产品研发的指导原则。

　　经济法则关注成本与效益的平衡。大模型功能虽然强大但成本高昂，据行业估算，大模型Sora仅生成一分钟视频的能耗及算力成本就近90美元，且还未包括前期研发、模型训练及算力部署等额外成本。因此，能够本地部署并处理大模型的AI PC在降低成本、优化经济性方面具有显著优势。

　　物理法则强调即时、准确和可靠的本地AI响应能力。对于业务多元、场景多变的企业部门而言，高质量的网络环境支持并非总能获得。此时，AI PC的本地响应能力就显得至关重要，它能让员工摆脱地理位置和网络条件的限制，更加自由地进行管理或客户支持。

　　数据保密法则通过本地知识库和隐私数据的本地推理机制来确保用户数据的安全和隐私。这种从业务流程源头保护数据的方式，有效防止了相关信息的滥用和泄露。

　　尽管AI PC还是新兴产品，但使其作为革命性和划时代的商用电脑备受行业青睐。据市场研究机构Canalys预测，到2024年，将有五分之一的PC具备AI功能。随着端侧AI在提升生产力、增强安全性和优化成本管理等方面的优势逐渐显现，企业在采购新设备时将更加重视这些要素。

　　“AI PC+场景”赋能千行百业

　　在各细分行业的实际应用中，英特尔与本土ISV的紧密协作则充分发挥了AI PC的优势特性。共同推进了全栈AI解决方案的成功落地，这不仅有效帮助企业实现降本增效，而且为企业的数字化、智能化转型提供了明确的方向和强大的推动力。

　　对于制造业企业而言，数字化转型常被调侃为“边开车边修车”，原因在于企业需要在升级过程中平衡物和人的两组关系：物指的是生产设备，一方面产业升级要求企业采购专精尖设备，另一方面多变的市场需求又让柔性制造成为抵御风险的刚需；同时人才也是问题，一方面转型需要数字化人才，另一方面愈发细分的市场又让人才的教育和培养成本持续走高。

　　面对这些市场痛点，英特尔携手科东软件提供了创新的系统解决方案。具体来说，kedong机械臂系统利用语言类大模型对任务进行深度理解，并生成相应的控制代码投入生产。同时，通过与多模态视觉语言模型相结合，机械臂能够实时感知周围环境，并根据感知结果进行精准的运动控制。

　　通过智能化的任务理解和代码生成，首先降低了人员培养的成本和周期，同时企业既能快速和灵活地调整生产线，满足多变的市场需求，又能通过智能控制提高生产效率和产品质量。并且控制系统的大模型推理部署在本地搭载的英特尔酷睿Ultra平台终端上，使企业能够在保护数据安全的同时，实现本地化的高效计算。

　　基于AI PC的智能化方案不仅局限于第二产业，在第三产业更加细分的领域中也展现出了巨大的潜力。

　　随着我国老龄化程度的加深，健康养老已成为市场的新兴热点。腾宇智远公司紧跟趋势，借助英特尔的AI PC软硬件技术推出了神农万腾系统。该系统针对老年人健康的首要风险——跌倒，通过图像识别和智能分析等技术，实现了对中老年人运动能力的精确评估与有效康复指导。

　　在实际应用中，神农万腾系统不仅能够准确评估跌倒风险，还能根据评估结果引导用户进行针对性的康复运动，如八段锦等。系统通过视频识别技术，实时分析用户的动作表现，并在每节动作完成后精准指出不足之处，从而确保康复效果的最大化。这一创新解决方案为提升老年人的生活质量和居家安全提供了有力支持。

　　在文化产业领域，数字人被称作通向次世代互联网的钥匙。尽管数字人技术在商业领域已经得到广泛应用，如客户协助、服务指引等场景，但传统数字人仍存在两大问题：一是需要高度专业化的设备支持；二是内容呈现和交互功能仍相对受限。然而，借助AI PC的力量，数字人有望突破传统限制。

　　在英麒智能基于大模型的2D数字人方案中，用户仅需提供一段视频和朗读的音频，便可快速生成自己的数字分身。更为重要的是，通过大模型与RAG技术的加持，这一数字分身具备更强的内容交互能力和更高的逼真度。

　　英特尔全新的酷睿Ultra处理器和OpenVINO 深度学习套件为这一方案提供了强大支持。该处理器能够同时优化2D数字人与大模型的同步、实时运算能力，确保数字人形象逼真度高达99%，同时大模型的交互运行也保持稳定且流畅。这一技术的突破为数字人在零售、教育、医疗等多领域的广泛应用部署奠定了坚实基础。

　　除此之外，会上还展出了“AI制药”“AI非遗设计”“AI教育”等诸多创新方案。不仅覆盖了各个行业的应用场景，更展示了AI PC从商用领域推动行业创新和发展方面的巨大潜力。

　　全新英特尔酷睿Ultra 领航大模型商用终端落地

　　创新的AI应用和行业解决方案对AI PC算力的需求日益旺盛，实现大模型在AI PC上的终端化是一个涉及硬件、软件深度整合的复杂过程。英特尔是如何将大模型这头“大象”装进PC这台“冰箱”里的呢？

　　行业普遍认为大模型的终端化需要四个维度的支持：硬件的算力与功耗支持，大模型本地运算的优化，针对用户或场景的个性化和定制化，以及必不可少的数据安全保障。

　　首先是硬件的革新，全新的英特尔酷睿Ultra处理器，不仅提升了性能和能效，更是创新性地融合了CPU、GPU和全新NPU（神经网络处理单元），构成了强大的AI算力三大引擎，使得在本地运行200亿参数的大模型不仅成为可能，而且还能拥有良好的交互体验。

　　其CPU部分凭借高性能和能效核设计，确保处理复杂任务时前端仍然体验流畅；英特尔锐炫 GPU则通过提供约2倍的性能及功耗比，加速如视频剪辑等图形处理任务；而NPU基于Intel 4制程工艺和3D混合架构精心设计，为AI应用的持续稳定运行和续航提供坚实保障，使酷睿Ultra在性能和能效上能够支撑大模型的本地运算。

　　数据安全保障始终是企业关注的重点，也是大模型本地化的前提所在。针对商用AI PC领域，英特尔推出了基于酷睿Ultra的vPro平台，将AI和商用平台的生产力、安全性、可管理性、和稳定性有机结合，兼顾软硬件安全，帮助企业放心地推进数字化。

　　对于大模型的优化和场景应用的结合，英特尔选择了与更多生态伙伴协作。英特尔公司高级副总裁、中国区董事长王锐博士表示，“我们致力于构建以AI PC为代表的基础设施，希望借此携手合作伙伴将愿景实现，英特尔的目标是提供支持与助力，这也正是我们‘水利万物而不争’精神的体现。”

　　IDC中国副总裁王吉平认为，AI PC的发展可分为AI Ready和AI On两个阶段。在AI Ready阶段，产品已具备基本的本地混合AI算力，为AI PC的软件及服务创新提供了基础保障。而随着技术的不断进步，AI PC将进入AI On阶段，此时产品将拥有完整的AI PC核心特征，并在核心场景提供划时代的AI创新体验。

　　正如个人电脑的普及真正点燃了信息革命的火花，现在我们也正站在一个新的历史转折点上。在可预见的未来，商用AI PC的功能将日益强大，其应用领域也将不断扩展，为各行各业带来深刻的变革和新的赋能。英特尔AI PC所引领的这一趋势将成为智能革命的关键驱动力，为新兴生产力的发展提供重要支持，引领社会发展进入全新的智能普惠时代。（广文）

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