在近日举办的火山引擎 2024 FORCE 原动力大会上，英特尔与火山引擎共同发布搭载英特尔 至强 6 性能核处理器的第四代通用计算型实例 g4il，以卓越的计算性能和效率，为传统企业级应用、AI 应用和未来更复杂的应用构建坚实算力基石。在应用层，英特尔也携手扣子 Coze 推出支持端云协同的智能体开发平台 ——Coze-AIPC，并围绕与火山引擎在 AI 时代云计算的多领域生态合作成果进行展示。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉表示：“近两年，以生成式 AI 为代表的人工智能技术迎来了一轮全新的发展浪潮，而在技术的演进下，AI 的边界也在不断被拓展，一个超乎想象的未来正以惊人的速度向我们走来。在此过程中，我们见证了基础通用大模型能力的不断刷新，也在持续通过技术创新降低算力成本、功耗、技术门槛，以加速行业落地。基于此，英特尔将持续与火山引擎携手打造高性能异构算力，提供云与 AI 深度融合的服务能力，助力 AI 应用赋能产业变革。”

　　底层算力是推动 AI 技术释放巨大潜能的关键要素之一。得益于至强 6 性能核处理器的领先性能，本次英特尔与火山引擎共同发布的第四代通用计算型实例 g4il，提供了丰富的功能，实现 I/O 能力提升，也创新地进行架构升级。其在使单机 CPU 核心数翻倍的同时，实现计算密度大幅提升，并通过双单路架构，大幅降低爆炸半径，实现高稳定性。现阶段，其在视频转码、Web 应用、和数据库应用方面分别实现了 17%、19% 和 20% 的性能提升 1。对此，火山引擎云基础产品负责人罗浩指出，“得益于英特尔至强 6 性能核处理器的强大性能，火山引擎全新第四代通用计算型实例 g4il 显著提高了计算效率和系统稳定性，为用户提供一个功能全面、性能卓越、可靠且具有高可扩展性的计算平台。”值得一提的是，该全新实例不仅能够实现镜像平台的分钟级部署能力，极大地降低了开发门槛，为 AI 应用的快速开发和部署提供了强有力的支持；而且其通过火山引擎的深度优化，显著提升了 LLM 的性能。

　　此外，英特尔至强处理器也为火山引擎带来了更高的数据存储效率和可靠性。火山引擎云存储引入了至强处理器的英特尔 数据保护与压缩加速技术（英特尔 QAT），以提升数据压缩和解压缩效率，实现优于软件 LZ4 算法的压缩率和更低时延。QAT 硬件加速生成 CRC32 校验码，确保数据完整性，并支持 AES-XTS 模式的对称加密，增强数据可靠性。此外，火山引擎推出面向云上 AI 场景的端到端机密计算安全方案，通过优化系统底层支持英特尔 可信域拓展（英特尔 TDX）和 GPU 机密计算，保障数据处理安全同时保障性能。

　　对 AI 技术而言，落地既是其生命力的体现，也是推动行业和社会发展的关键所在。其中，在当下关注度颇高的智能体应用领域，英特尔与全球领先的智能体开发平台“扣子”合作，推出增强版的扣子智能体开发平台 ——Coze-AIPC。其引入一款基于英特尔 PC 端平台的扣子 App，并通过创新的“端插件”机制，使如 PC 操控、本地知识库等 AIPC 的端侧能力可以被无缝嵌入扣子大模型与工作流，从而为开发者提供便捷、低时延和具备成本效益的端云协同智能体新体验。

　　现阶段，英特尔正凭借涵盖算力基础设施、平台基础设施、数智基础平台在内的企业数据和 AI 架构的解决方案，为多元应用注入全新动力（300152）。在大语言模型方面，英特尔推出基于其全栈硬件产品和软件优化的 AI 推理解决方案，在优化 AI 推理性能的同时，满足不同行业需求。在生命科学领域，英特尔至强处理器凭借显著提升的内存带宽及一系列软硬件优化举措，延展了 AlphaFold2 的应用场景，使科研机构和企业能够以更经济、高效的方式进行蛋白质结构预测，推动了基于 AI 的药物研发探索。在视频云领域，英特尔锐炫显卡提供高性价比解决方案，覆盖视频编解码、分析、游戏渲染、LLM 和 AIGC 等应用。在企业知识库方面，英特尔通过技术支持，在简化数据管理的同时，用先进的检索技术理解查询的深层含义，并快速提供准确的答案，提高服务的效率和精准度。

　　如今，数字世界的 AI 力量正深刻改变着物理世界的面貌。而随着 AI 技术的进一步发展和其在知识管理、内容创作、企业运行、研发创新等多个领域的逐步落地，人们的工作与生活也将迎来全新的篇章。在此过程中，英特尔也将持续与火山引擎展开深度合作，为广大行业用户带来更强大的算力和更丰富的解决方案，从而助力 AI 应用落地。

　　注释

　　1.测试配置：火山引擎第四代云服务实例 Xeon 6 8C32G 对比第三代云服务实例第五代至强 8C32G，测试应用：视频转码 FFmpeg，Web 应用 Nginx-1.18.0，数据库应用 Redis-6.2.7。